“請問臺下的嘉賓所在公司有使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的嗎？請舉手。”圓桌討論期間，主持人拋出這個問題。臺下300多位聽眾無一舉手。與此相反的是，演講嘉賓對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的講解充滿激情，讓我驚覺，如果當下AI可以賦能一切，那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)亦如是。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)變遷

既然都是制造業(yè)的嘉賓，為什么沒人參與使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呢？難道是因為技術(shù)不夠“炫酷”？相反，可能因為技術(shù)過于“炫酷”。

筆者猜測也許大家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的了解還較為模糊，小心翼翼的思考著：“我公司屬于制造業(yè)，我公司同時也連上互聯(lián)網(wǎng)了，那算不算一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺呢？”況且該問題出現(xiàn)在最后一環(huán)節(jié)的圓桌討論中，前面嘉賓對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的討論早就將在場聽眾們說暈乎了。

根據(jù)華辰產(chǎn)業(yè)研究院的一份產(chǎn)業(yè)報告來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了四個發(fā)展階段，上世紀60-80年代，就實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明以及機器與機器的互連。漸漸到2010年以后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雛形才慢慢形成。（如下圖）

上海交通大學(xué)機械與動力工程學(xué)院工業(yè)工程系明新國教授在題為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的演講中，直接用四個定律解釋了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開端契機，分別如下：

香農(nóng)定理：給出了信道信息傳送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比以及帶寬的關(guān)系；

摩爾定律：集成電路上可容納的晶體管數(shù)目約每隔18個月增一倍；

梅特卡夫定律：網(wǎng)絡(luò)價值隨著用戶數(shù)量的平方數(shù)增加而增加；

貝爾定律：計算機每10年產(chǎn)生新一代——面向新應(yīng)用、價值更低。

明新國認為，前兩者推動了數(shù)字技術(shù)1.0，后兩者打開了數(shù)字技術(shù)2.0時代。尤其是梅特卡夫定律提到的用戶價值與用戶數(shù)量關(guān)系：“當企業(yè)吸引的用戶數(shù)量越大，網(wǎng)絡(luò)價值越大。”

下面這張PPT對比了“農(nóng)業(yè)經(jīng)濟”、“工業(yè)經(jīng)濟”和“信息經(jīng)濟”的10大區(qū)別。

明新國表示，第四次科技革命的本質(zhì)就是“數(shù)據(jù)與智能”，想要得到智能，必須經(jīng)歷四個步驟：1，收集數(shù)據(jù)；2，利用前面的數(shù)據(jù)作為參考來處理數(shù)據(jù)；3，基于提煉的數(shù)據(jù)采取行動；4，接收反饋數(shù)據(jù)，從結(jié)果中學(xué)習(xí)，然后全部保存進記憶里。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能循環(huán)囊括了對數(shù)據(jù)的感知、預(yù)測、決策和執(zhí)行，他們又形成了一種閉環(huán)。最終的執(zhí)行結(jié)果又會影響到感知。

從筆者角度來看，明新國教授對數(shù)據(jù)和智能的理解較為拗口，稱重構(gòu)數(shù)據(jù)、智能交互的目的是讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)到數(shù)據(jù)資源，再轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。不過另一句話就極其好理解：“用戶掏錢買數(shù)據(jù)，那就是有價值的數(shù)據(jù)。”

此處引出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念：基于數(shù)據(jù)的管理、優(yōu)化和創(chuàng)新。

應(yīng)用場景包括設(shè)備及產(chǎn)品管理、業(yè)務(wù)和運營優(yōu)化、新模式新業(yè)態(tài)，最終達到成本節(jié)約、效率提升、產(chǎn)品和服務(wù)提升、業(yè)務(wù)和模式創(chuàng)新的目的。

怎么判斷某企業(yè)的數(shù)字化能力呢？明新國使用德勤的一組概念，將企業(yè)的數(shù)字化能力劃分為6個階段。（制造業(yè)公司可以自行對照。）

1，計算機化

企業(yè)通過計算機化高效處理重復(fù)性工作，并實現(xiàn)高精度、低成本制造。但不同的信息技術(shù)系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部獨立工作，很多設(shè)備不具備數(shù)字接口。

2，連接

相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)取代各自為政的信息技術(shù)。操作技術(shù)（OT）系統(tǒng)的各部分實現(xiàn)了連通性和互操作性，但是依舊未能達到IT層面和OT層面的完全整合。

3，可視

了解正在發(fā)生什么，通過現(xiàn)場總線和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)捕獲大量的實時數(shù)據(jù)，建立起企業(yè)的“數(shù)字孿生”，從而改變以前基于人工經(jīng)驗的決策方式，轉(zhuǎn)為基于數(shù)字進行決策。

4，透明

了解事件發(fā)生的原因，并通過根本原因分析生成認識。

5，預(yù)測

將數(shù)字孿生投射到未來，模擬不同的情景對未來發(fā)展進行預(yù)測，并適時做出決策和采取適當措施。

6，自適應(yīng)

預(yù)測能力只是自動化行為和決策的根本要求，而持續(xù)的自適應(yīng)則使企業(yè)實現(xiàn)自主響應(yīng)，以便其盡快適應(yīng)變化的經(jīng)營環(huán)境。

明新國教授認為：“大多數(shù)企業(yè)還處于‘連接’和‘可視’階段，其實能做好‘可視’就已經(jīng)非常不錯了。”

企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)歷信息化到數(shù)字化，到網(wǎng)絡(luò)化，再到智能化的轉(zhuǎn)型。其中智能化是基于云計算、大數(shù)據(jù)、AI等的全生態(tài)鏈優(yōu)化和創(chuàng)新。最終重構(gòu)商業(yè)要素，從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)，推動商業(yè)變革。

未來與價值

金蝶軟件有限公司的制造與供應(yīng)方案總經(jīng)理王葉忠則把目光放在了接地氣的“推進與落地”上，他認為，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個十年，必須要回答幾個問題：誰來生產(chǎn)、生產(chǎn)什么、用何工具、如何生產(chǎn)以及在哪生產(chǎn)。

此外，他還表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動制造需要解決的主要問題分別是：需求個性化、協(xié)作復(fù)雜化、成本隱形化、過程不確定性、交期之痛和環(huán)境控制需要更加量化。（如下圖）

而如今制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚屬于發(fā)展時期，王葉忠所引數(shù)據(jù)證明這一點，如下。

長期跑客戶，讓王葉忠深深了解到了這個行業(yè)的機遇，也分析出了數(shù)字化生產(chǎn)所帶來的好處，不僅能提升計劃完成率，成本的降低、制造周期的縮短、庫存縮減等問題一并得到了優(yōu)化。

據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2018年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達到5358.9億元。到2020年，其市場規(guī)模將達到6964.4億元，增速領(lǐng)先全球水平。

圖源：富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投資價值白皮書

此外，根據(jù)Markets and Markets統(tǒng)計，2017年全球智能制造的市場規(guī)模為1532億美元，預(yù)估至2023年成長至2991.9億美元，2018年至2023年的年復(fù)合增長率為11.9%。市場前景可謂非常廣闊。

圖源：富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投資價值白皮書

智能制造專家聶飛用非常簡短的話來總結(jié)：“好技術(shù)、好場景、好模式，外加具有很多能力的工具，就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值?！标P(guān)于數(shù)據(jù)，達智匯大數(shù)據(jù)專家資深講師拾文文表示：“數(shù)據(jù)本身沒有價值，透過數(shù)據(jù)而進行的管理行為，才有價值。”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更需要思維的轉(zhuǎn)變，就像傳統(tǒng)經(jīng)濟思維與互聯(lián)網(wǎng)思維的不同，那么問題來了，如果你是實體制造業(yè)，你愿意加入這趟“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快車”嗎？