在討論“大數據”時經常出現的一個問題是，多大才算“大”。在很大程度上，這是一個語義問題。一般來說，“大數據”指的是數據集太大，無法在一臺計算機上操作或存儲。這些數據的數量通常遠遠超出任何一個人甚至一群人的分析能力。例如，一個人可能要花幾個星期的時間才能讀完《三體》(大約6000 kb)。然而，這個文件可能是存儲在消費者外置硬盤上的數百萬個同樣大的文件之一，幾乎在任何電腦商店都可以買到(一個6TB的驅動器可以存儲1,000,000份《三體》)，這代表了任何一個人一生都無法閱讀的文本量。從這個角度來看，牛津大學ARCUS-b系統是最新的“超級計算機”。

自2013年以來，認知與進化人類學研究所一直在使用該系統進行高級數據分析和模擬。這個系統，雖然令人印象深刻和有用，但并不能與許多現代云計算平臺競爭，目前大約有1500TB的空間。

目前，人類學領域有許多真正的“大數據”項目，如SESHAT數據檔案，在某種程度上還有eHRAF數據庫。這些數據庫是由少數人制作的作品的檔案，但盡管它們的規(guī)模和范圍令人印象深刻，但大多數數據分析師并不認為它們是“大數據”。此外，這些聚合項目中的數據類型很少記錄個人級別的數據點。因此，它們代表了巨大的檔案資源，但并不一定涉及收集個人數據所面臨的道德困境。

然而，一些研究人員利用企業(yè)與學術的合作伙伴關系，或者找到了從Facebook、Twitter和其他在線社交網絡平臺等網站獲取數據的方法。其他研究人員利用智能手機和GPS跟蹤設備等電子設備被動產生的數據進行研究。這可以通過訪問他們的數據服務器來實現，但也可以通過“網絡抓取”或下載和重組信息(如用戶名、時間戳、帖子、回復、“贊”等)來實現。

我們希望熟是一種與平臺間的信任，是安全的個人信息保護，是有效的關聯推薦。比如，不要像最近鬧得沸沸揚揚的蔚來一樣讓用戶信息被泄露這是最基礎的;比如，我喜歡諜戰(zhàn)片，你關聯推薦《叛逆者》《潛伏》《暗算》這是體貼的;我關注N95口罩，你推薦幾個優(yōu)選賣家也是合適的。作為消費者，我們也并不是一味拒絕廣告，而是拒絕自己的時間被與自己無關的廣告占用。熟是了解，是信任，而不是被殺的理由。也許掌握好了這個度的平臺，才是掌握了真正的用戶密碼。

實際上，大屏一直比互聯網多一些管控，也多一些權威。而且大屏是面向家庭用戶的，對數據和算法的精準度要求也沒那么苛刻，平臺的競爭壓力主要還在于內容而非算法。當然，未來是可以追求更加精準的，畢竟一人戶家庭已經超過四分之一，二人戶或者三人戶的收看規(guī)律也相對比較好跟蹤，基于這樣的大數據累積，基于自己的內容庫進行關聯推薦是第一步，既可以盤活內容庫，又可以增加用戶活躍度和黏性，在此之上，不管是廣告關聯、產品推薦、還是更多業(yè)務開展，都是事半功倍、順理成章的。

奉賢區(qū)在全市率先成立“大數據沙龍”，同步啟用“賢數空間”，匯集十多家大數據相關的企業(yè)團隊、基層園區(qū)社區(qū)，共建數據治理、數據賦能孵化基地。旨在通過思想交匯、需求發(fā)掘、技術破題將需求導向、問題導向、效果導向有機結合，在基層社會治理中、在服務群眾生產生活中真正發(fā)揮數據價值。

下一步，區(qū)政務服務辦將持續(xù)深化數據服務體系建設，加強公共數據管理，提升數據服務能級，拓展數據應用場景，不斷賦能基層治理，助力數字政府建設。

除了“步數打榜”這些我們習以為常的功能以外，大數據深入應用還默默支撐著基層治理智慧化管理。