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[導讀]《清華管理評論》 創(chuàng)刊于清華大學百年校慶之際,由清華大學主辦,國內(nèi)頂尖商學院清華大學經(jīng)濟管理學院出版發(fā)行,是中國及全球重要的管理雜志, 特別關注發(fā)表具有原創(chuàng)性、前瞻性的商業(yè)思維、管理評論及實踐方面的文章,力圖為各類組織的戰(zhàn)略轉型和持續(xù)發(fā)展提出新的洞察和行動指南。

《清華管理評論》 創(chuàng)刊于清華大學百年校慶之際,由清華大學主辦,國內(nèi)頂尖商學院清華大學經(jīng)濟管理學院出版發(fā)行,是中國及全球重要的管理雜志, 特別關注發(fā)表具有原創(chuàng)性、前瞻性的商業(yè)思維、管理評論及實踐方面的文章,力圖為各類組織的戰(zhàn)略轉型和持續(xù)發(fā)展提出新的洞察和行動指南。

北京理工大學管理與經(jīng)濟學院特別副研究員、助理教授尹西明,清華大學技術創(chuàng)新研究中心主任、教育部“長江學者”特聘教授陳勁,清華大學經(jīng)濟管理學院教授李紀珍組成的聯(lián)合研究團隊,從場景驅動的創(chuàng)新理論視角,深度解構京東方在實現(xiàn)半導體顯示業(yè)務全球領先后,如何以“屏之物聯(lián)”戰(zhàn)略為引領,加速向全球物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新領軍者躍遷,形成《屏之物聯(lián):場景驅動京東方向物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新領軍者躍遷》的案例,刊發(fā)于《清華管理評論》,為中國企業(yè)抓住物聯(lián)網(wǎng)轉型機遇,應用場景驅動的創(chuàng)新加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型、培育世界一流科技領軍企業(yè)提供借鑒。

自今日起,BOE將分三期連載分享講述京東方“屏之物聯(lián)”戰(zhàn)略理念及加速實現(xiàn)向物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)全球領軍者的轉型飛躍之路。

導語:秉持“將‘屏’集成更多功能、衍生更多形態(tài)、植入更多場景”的發(fā)展理念,陳炎順帶領京東方把握產(chǎn)業(yè)變革趨勢,以場景驅動打造技術和管理動態(tài)核心能力,構建物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)整合式創(chuàng)新生態(tài),加速從半導體顯示領域龍頭向物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)龍頭躍遷,開辟京東方“第二曲線”的同時,以場景創(chuàng)新加速中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程。

抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇,培育科技領軍企業(yè),加快實現(xiàn)高水平科技自立自強,成為科技創(chuàng)新強國建設的重要時代任務。

在機器視覺領域,歐菲光發(fā)布自研的機器視覺深度相機模塊,是基于iToF+RGB深度測量技術的3D智能深度相機,產(chǎn)品在測量范圍內(nèi)精度高達1%,應用場景十分廣泛,可通過第三方實驗室IEC 60825-1認證,滿足激光安全Class1標準。

該款產(chǎn)品應用場景十分廣泛。在人臉識別領域,主要應用于刷臉支付、認證刷臉門禁、刷臉考勤等;在機器人領域,主要用于避障、SLAM、AI識別等,此外還可以應用于人體建模等場景;在3D掃描領域主要用于室內(nèi)掃描建模;在工業(yè)領域,主要用于工業(yè)自動化的零件掃描檢測分揀。

隨著公司相關技術的研發(fā)突破,公司的產(chǎn)品應用領域將從現(xiàn)有的消費電子延伸到智能家居、智能穿戴、智能工業(yè)、智慧醫(yī)療、新零售、新物流、VR/AR以及教育等領域。公司將借助高速增長的行業(yè)市場規(guī)模、良好的客戶儲備、先進的研發(fā)能力等核心優(yōu)勢,明顯提升新領域的收入占比,使之成為公司未來重要的增長貢獻領域。

IDC數(shù)據(jù)顯示,到2022年,全球IoT的支出總額將達1.2萬億美元,其中中國會占據(jù)總數(shù)的25%,成為國內(nèi)外最大的物聯(lián)網(wǎng)市場。歐菲光將把握行業(yè)發(fā)展新機遇,加碼在IoT、VR/AR等新領域的布局,持續(xù)加大研發(fā)力度,提升公司的研發(fā)水平,追求產(chǎn)品技術的創(chuàng)新發(fā)展,為歐菲光的快速發(fā)展注入新的動力。

隨著向Hadoop的遷移逐漸減少,WANDisco的核心技術需要一個新的市場,這可以幫助用戶及時地在網(wǎng)絡上移動大量數(shù)據(jù)。該公司的優(yōu)勢在于,它能夠讓分析師或數(shù)據(jù)科學家在數(shù)據(jù)到達目的地的那一刻就開始處理數(shù)據(jù),而不是等待數(shù)天、數(shù)周或數(shù)月才能移動整個數(shù)據(jù)集。

因為使用共識來確保數(shù)據(jù)準確,不必掃描數(shù)據(jù),因此可以在打開產(chǎn)品的一秒內(nèi)開始運行機器學習。也能夠在任何可用帶寬上對其進行多路復用,并使整個事情效率倍增。

盡管Hadoop失敗了,但云數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)崛起,流入云中的對象存儲數(shù)據(jù)確實非常龐大。WANdisco最近被用于將大型電信公司的25 PB(1PB=1024TB)數(shù)據(jù)移動到云中,在那里可以使用流行的云數(shù)據(jù)倉庫之一進行分析。它還參與了另一項交易,為一家大型汽車公司每年將1 EB(1EB=1024PB)的數(shù)據(jù)移動到云端。

WANdisco在一夜之間取得了10年的成功。技術理論從未改變,即在互聯(lián)網(wǎng)上移動PB級數(shù)據(jù)非常困難,確保數(shù)據(jù)以正確的順序及時到達也是一個問題。

5G技術最初主要作為一種消費技術進行推廣。新的無線技術使我們能夠在幾秒鐘內(nèi)下載完整的影片,并將開啟互動游戲的新時代。5G將成為新的網(wǎng)絡,使我們能夠參與增強現(xiàn)實并享受元宇宙。

事實證明,這并不是5G的全部用途。Richards說:“用例不僅僅是視頻或手機。更多行業(yè)正致力于成為具有傳感器邊緣云完整解決方案的物聯(lián)網(wǎng)骨干公司。

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