人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能的核心思想在于構(gòu)造智能的人工系統(tǒng)。人工智能是一項(xiàng)知識(shí)工程，利用機(jī)器模仿人類(lèi)完成一系列的動(dòng)作。根據(jù)是否能夠?qū)崿F(xiàn)理解、思考、推理、解決問(wèn)題等高級(jí)行為。人工智能的核心技術(shù)主要包含：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)挖掘等。應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域包含：智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。

在技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)快速增長(zhǎng)的眾多驅(qū)動(dòng)力中，人工智能 (AI)及其子領(lǐng)域處于最前沿。Gartner將 AI描述為應(yīng)用“高級(jí)分析和基于邏輯的技術(shù)”來(lái)模擬人類(lèi)智能，它是一個(gè)包羅萬(wàn)象的系統(tǒng)，為各行各業(yè)的個(gè)人和企業(yè)提供眾多用例。正如當(dāng)今可用的各種解決方案所見(jiàn)，有許多方法可以利用 AI 來(lái)支持、自動(dòng)化和增強(qiáng)人工任務(wù)。這些產(chǎn)品承諾以速度和準(zhǔn)確性簡(jiǎn)化復(fù)雜的任務(wù)，并激發(fā)以前不切實(shí)際或可能的新應(yīng)用程序。一些人質(zhì)疑該技術(shù)是否會(huì)被善用，或者在某些業(yè)務(wù)用例中 是否會(huì)變得比人類(lèi)更有效，但它的流行和普及是毋庸置疑的。

無(wú)論是為醫(yī)療保健領(lǐng)域的外科機(jī)器人提供動(dòng)力、檢測(cè)金融交易中的欺詐、加強(qiáng)汽車(chē)行業(yè)的駕駛員輔助技術(shù)還是為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，人工智能解決方案的首要目的可以分為四大功能類(lèi)別，包括：1. 自動(dòng)化流程AI 應(yīng)用程序的自動(dòng)化功能符合 AI 的主要目標(biāo)，即最大限度地減少執(zhí)行任務(wù)中的人為干預(yù)，無(wú)論是平凡和重復(fù)的，還是復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的。通過(guò)收集和解釋輸入其中的大量數(shù)據(jù)，可以利用人工智能解決方案來(lái)確定流程中的下一步并無(wú)縫執(zhí)行。它通過(guò)利用 ML 算法的功能來(lái)創(chuàng)建一項(xiàng)調(diào)查顯示，80% 的公司預(yù)計(jì)在 2027 年采用智能自動(dòng)化。2. 數(shù)據(jù)分析與解釋人工智能解決方案的核心功能，特別是對(duì)于企業(yè)而言，是創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)庫(kù)，然后分析和解釋這些數(shù)據(jù)，然后根據(jù)其發(fā)現(xiàn)做出預(yù)測(cè)和建議。這稱(chēng)為人工智能分析，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)研究數(shù)據(jù)和繪制模式。無(wú)論分析工具是預(yù)測(cè)性的、規(guī)范性的、增強(qiáng)的還是描述性的，人工智能都是確定如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)新見(jiàn)解和模式以及預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)成果的核心。企業(yè)也在轉(zhuǎn)向人工智能來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。3. 用戶(hù)個(gè)性化和參與度建立關(guān)系已成為客戶(hù)獲取和保留的圣杯。麥肯錫的一項(xiàng)研究表明，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一個(gè)可靠方法是通過(guò)個(gè)性化和參與。人工智能技術(shù)使企業(yè)能夠?yàn)榭蛻?hù)提供個(gè)性化的服務(wù)，并實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和解決他們的擔(dān)憂(yōu)。此功能體現(xiàn)在會(huì)話(huà)聊天機(jī)器人和從學(xué)習(xí)的客戶(hù)行為生成的產(chǎn)品推薦等程序中。許多組織仍在跟上該技術(shù)的步伐。Gartner報(bào)告稱(chēng)，63% 的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員難以最大限度地利用個(gè)性化技術(shù)。他們對(duì) 350 名營(yíng)銷(xiāo)主管的調(diào)查顯示，盡管 83% 的人相信其效力，但只有 17% 的人正在積極使用 AI 和 ML 解決方案。4. 業(yè)務(wù)效能除了提高傳統(tǒng)流程的自動(dòng)化程度，人工智能還支持以前不可行的新服務(wù)和功能。從無(wú)人駕駛汽車(chē)和面向消費(fèi)者的自然語(yǔ)言服務(wù)到以前只能想象的醫(yī)學(xué)突破，人工智能正在成為新產(chǎn)品和市場(chǎng)的基礎(chǔ)，并將繼續(xù)展開(kāi)。

當(dāng)人工智能取代人類(lèi)決策時(shí)，它放大了好的和壞的結(jié)果。負(fù)責(zé)任的人工智能通過(guò)解決交付價(jià)值與容忍風(fēng)險(xiǎn)之間的困境，實(shí)現(xiàn)正確的結(jié)果。負(fù)責(zé)任的人工智能是一個(gè)總括術(shù)語(yǔ)，用于在采用人工智能時(shí)做出適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)和道德選擇，包括商業(yè)和社會(huì)價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)、信任、透明度、公平性、偏見(jiàn)緩解、可解釋性、問(wèn)責(zé)性、安全性、隱私和監(jiān)管合規(guī)性。負(fù)責(zé)任的人工智能將需要5到10年才能達(dá)到主流采用，但最終將對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生轉(zhuǎn)型影響。人工智能是一個(gè)非常寬泛的概念，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是對(duì)人類(lèi)思維的機(jī)器模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類(lèi)人的能力。近些年人工智能有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，也一步步融入到了我們的日常生活當(dāng)中，隨著入門(mén)門(mén)檻的降低，使得我們這些普通人也有了更多接觸人工智能的機(jī)會(huì)。