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[導讀]DSP即數字信號處理,它是英文Digital Signal Processing的簡寫,DSP是一門面向電子信息學科的專業(yè)基礎課,具體來講,DSP是以數字形式對信號進行分析、變換、濾波、檢測、調制、解調以及快速算法的一門技術學科。

DSP即數字信號處理,它是英文Digital Signal Processing的簡寫,DSP是一門面向電子信息學科的專業(yè)基礎課,具體來講,DSP是以數字形式對信號進行分析、變換、濾波、檢測、調制、解調以及快速算法的一門技術學科。

DSP技術有精度高、活性大、可靠性高、時分復用的優(yōu)點。并且隨著計算機和信息技術的飛速發(fā)展,DSP技術應運而生并得以迅速的發(fā)展。

DSP技術現在已廣泛應用于數字通信、雷達、遙感、聲納、語音合成、圖像處理、測量與控制,高清晰度電視、數字音響、多媒體技術、 地球物理學、生物醫(yī)學工程、振動工程以及機器人等各個領域。

音頻處理非常復雜,因此,您會發(fā)現DSP是幾乎所有現代音頻處理設備的核心。雖然普通消費者可能沒有意識到它們,但DSP集成到各種音頻設備中,包括手機,耳機,音頻接口,混音器,揚聲器和藍牙耳機。

1.什么是DSP?

(1)數字信號處理(Digital Signal Processing —DSP)

利用計算機或專用處理設備,以數字形式對信號進行采集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理,以得到符合要求的信號形式。強調的是對數字信號進行處理和研究的方法。

(2)數字信號處理器(Digital Signal Processor-DSP)

強調的是通過專用集成電路芯片,利用數字信號處理理論,在芯片上運行目標程序,實現對信號的某種處理。

2. 數字信號處理的實現方法

(1) 在通用的計算機(如PC機)上用軟件(如Fortran、C語言、 MATLAB)實現

優(yōu)缺點:可用于模擬或仿真;速度慢,不能用于實時系統(tǒng)。

(2) 在通用計算機系統(tǒng)中加上專用的加速處理機實現;優(yōu)缺點:專用性強,不便系統(tǒng)獨立運行。

(3) 用通用的單片機(如MCS-51、96系列等)實現。

優(yōu)缺點:接口性能比較良好,容易實現人機接口;系統(tǒng)復雜、馮。諾結構、乘法慢,不利實時性,不適合復雜的數字信號處理。

DSP正在慢慢成為每個現代音頻產品的主要產品,那么究竟什么是DSP呢?為什么它們很重要,它們是如何工作的,它們如何影響你的聆聽體驗?

DSP是數字信號處理器的首字母縮寫。顧名思義,DSP是專門為音頻信號處理而設計的微處理器。DSP基本上是一個僅為解決音頻處理問題而優(yōu)化的CPU。就像CPU一樣,DSP芯片是音頻硬件的重要組成部分,使數字音頻操作成為可能。DSP已經變得如此重要,以至于您的音頻設備可能會在其電路中集成一個或幾個DSP。

DSP用于各種日常音頻電子產品。要了解 DSP 對您的聆聽體驗的影響,以下是一些您已經在使用的 DSP 應用程序:

音頻均衡器(EQ):DSP用于均衡各種音樂。在錄音棚中使用均衡來控制不同聲音頻率的音量。如果沒有均衡,你會發(fā)現很難聽音樂,因為人聲可能聽起來很弱,樂器聽起來會分散,低音會壓倒所有頻率,使音頻不清楚或渾濁。

有源音頻分頻器:這些音頻分頻器用于分離不同的音頻頻率,并將其分配給為特定音頻范圍設計的不同揚聲器。音頻分頻器通常用于汽車立體聲系統(tǒng)、環(huán)繞聲系統(tǒng)和使用不同尺寸揚聲器驅動器的揚聲器。

頭戴式耳機/入耳式 3D 音頻:您可以使用揚聲器分頻器以及各種環(huán)繞聲系統(tǒng)實現 3D 音頻。借助隱蔽的 DSP,您的頭戴式耳機和入耳式耳機可以處理音頻,從而在沒有揚聲器的情況下提供 3D 聲音聆聽體驗。DSP 可以通過模擬空間聲場來做到這一點,該空間聲場只需使用耳機即可模擬聲音在 3D 空間中的移動方式。

主動降噪 (ANC):主動降噪技術使用麥克風記錄低頻噪聲,然后產生與記錄的噪聲頻率相反的聲音。然后,這種產生的聲音用于在環(huán)境噪音到達耳膜之前消除環(huán)境噪音。ANC只有在DSP的瞬時處理速度下才能實現。

遠場語音和語音識別:這項技術使您的谷歌主頁,Alexa和亞馬遜Echo能夠可靠地識別您的聲音。語音助手利用 CPU、DSP 和 AI 來處理數據,并智能地回答您的查詢和命令。

數字信號處理器如何工作?

所有數字數據(包括數字音頻)都表示并存儲為二進制數(1 和 0)。音頻處理(如 EQ 和 ANC)需要操作這些 1 和 0 才能達到預期的結果。需要像DSP這樣的微處理器來操縱這些二進制數。雖然您也可以使用其他微處理器,如CPU,但DSP通常是音頻處理應用的更好選擇。

與任何微處理器一樣,DSP使用硬件架構和指令集。

硬件架構決定了處理器的運行方式。DSP通常使用馮·諾依曼和哈佛架構等架構。這些更簡單的硬件架構通常用于DSP,因為它們在與簡化的指令集架構(ISA)配對時足以進行數字音頻處理。

近年來,隨著通信技術的飛速發(fā)展,DSP已經成為信號與信息處理領域里一門十分重要的新興學科,它代表著當今無線系統(tǒng)的主流發(fā)展方向。現在,通信領域中許多產品都與DSP密切聯系,例如,Modem、數據加密、擴頻通信、可視電話等。而尋找DSP芯片來實現算法最開始的目標是在可以接受的時間內對算法做仿真,隨后是將波形存儲起來,然后再加以處理。下圖所示,給出了一個典型的DSP應用系統(tǒng)。數字蜂窩電話是DSP最為重要的應用領域。因DSP具有強大的計算能力,使得移動通信的蜂窩電話重新崛起,并創(chuàng)造了一批諸如GSM、CDMA等全數字蜂窩電話網。由于采用DSP 技術,蜂窩電話的更新換代變得更為容易,只需在統(tǒng)一的硬件平臺基礎上,通過軟件的不斷升級生產各式各樣的新款手機。

DSP已經涉足測量儀表和測試儀器行業(yè),而且大有取代高檔單片機的趨勢。使用DSP開發(fā)測量儀表和測試儀器可將產品提升到一個嶄新的水平。新款DSP豐富的片內資源可以大大簡化儀器儀表的硬件電路,實現儀器儀表的SOC(System On Chip,即片上系統(tǒng))設計。

儀器儀表的測量精度和速度是一項重要的指標,使用DSP芯片開發(fā)產品可使這兩項指標大大提高。以TMS320F2810為例,其高效的32位CPU內核、優(yōu)異的12位A/D轉換器、豐富的片內存儲器以及靈活的指令系統(tǒng)為我們開發(fā)快速、高精度儀器搭建了廣闊的平臺。

目前DSP正處于一個高速發(fā)展的時期,儀器儀表是DSP的一個重要應用領域,相信DSP的應用會推進儀器儀表的技術革新。

DVD里應用的活動圖像壓縮/解壓縮用MPEG2編碼/譯碼器,同時也廣泛地應用于視頻點播VOD、高品位有線電視和衛(wèi)星廣播等諸多領域。在這些領域里,應用的DSP應該具備更高的處理速度和功能。而且,活動圖像壓縮/解壓技術也日新月異,例如,DCT變換域編碼很難提高壓縮比與重構圖像質量,于是出現了對以視覺感知特性為指導的小波分析圖像壓縮方法。新的算法出現,要求相應的高性能DSP。最近,日本各大學和高技術企業(yè)對于開發(fā)虛擬現實VR系統(tǒng),投入相當力量,利用現代計算機圖像學CG生成3維圖形,迫切需要多個DSP并行處理系統(tǒng)。其中,系統(tǒng)里的結點DSP單元,要求采用與并行處理相適應的體系結構。

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