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[導(dǎo)讀]為增進(jìn)大家對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)人工智能的四大技術(shù)以及人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)予以介紹。

在最近,我們?cè)絹?lái)越多的聽(tīng)說(shuō)關(guān)于人工智能的應(yīng)用,人工智能一次也是越來(lái)越火。為增進(jìn)大家對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)人工智能的四大技術(shù)以及人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)予以介紹。如果你對(duì)人工智能具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、人工智能的四大技術(shù)

人工智能AI的四大技術(shù)分支如下所示:

模式識(shí)別:是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字、邏輯的關(guān)系等等)信息進(jìn)行處理分析,以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類(lèi)解釋的過(guò)程,例如汽車(chē)車(chē)牌號(hào)的辨識(shí),涉及到圖像處理分析等技術(shù);模式識(shí)別是人類(lèi)的一項(xiàng)基本智能,在日常生活中,人們經(jīng)常在進(jìn)行“模式識(shí)別”。隨著20世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)以及50年代人工智能的興起,人們當(dāng)然也希望能用計(jì)算機(jī)來(lái)代替或擴(kuò)展人類(lèi)的部分腦力勞動(dòng)。(計(jì)算機(jī))模式識(shí)別在20世紀(jì)60年代初迅速發(fā)展并成為一門(mén)新學(xué)科。

模式識(shí)別是指對(duì)表征事物或現(xiàn)象的各種形式的(數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的)信息進(jìn)行處理和分析,以對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類(lèi)和解釋的過(guò)程,是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分。

機(jī)器學(xué)習(xí):研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達(dá)到操作者的特定要求;機(jī)器學(xué)習(xí)歷經(jīng)70年的曲折發(fā)展,以深度學(xué)習(xí)為代表借鑒人腦的多分層結(jié)構(gòu)、神經(jīng)元的連接交互信息的逐層分析處理機(jī)制,自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的強(qiáng)大并行信息處理能力,在很多方面收獲了突破性進(jìn)展,其中最有代表性的是圖像識(shí)別領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)挖掘:知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn),通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等等;

智能算法:解決某類(lèi)問(wèn)題的一些特定模式算法,例如我們最熟悉的最短路徑問(wèn)題,以及工程預(yù)算問(wèn)題等等。

二、人工智能的風(fēng)險(xiǎn)

長(zhǎng)期以來(lái),經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直在想,要激活哪些工具來(lái)防止社會(huì)向勞動(dòng)密集程度越來(lái)越低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展——如今人工智能加速了這種經(jīng)濟(jì)的發(fā)展——導(dǎo)致人口貧困,這種情況考慮到大部分財(cái)富將由機(jī)器生產(chǎn),這將需要對(duì)財(cái)富進(jìn)行“重新分配”。

除了社會(huì)問(wèn)題,還有關(guān)于人工智能和新技術(shù)的發(fā)展和演變的倫理問(wèn)題。一段時(shí)間以來(lái),“算法的力量”和大數(shù)據(jù)一直在爭(zhēng)論,許多人想知道它們是否會(huì)標(biāo)志著機(jī)器大腦優(yōu)于人類(lèi)大腦。當(dāng)時(shí)由斯蒂芬霍金和埃隆馬斯克等知名人士在網(wǎng)上引發(fā)的恐懼似乎有些過(guò)分,但低估人工智能的影響可能是第一大風(fēng)險(xiǎn)。

第一個(gè)警告人工智能風(fēng)險(xiǎn)的是著名的斯蒂芬霍金:“當(dāng)我們的思想被人工智能放大時(shí),我們無(wú)法預(yù)測(cè)我們將能夠做什么,”物理學(xué)家在里斯本的上一屆網(wǎng)絡(luò)峰會(huì)上說(shuō)-。也許,有了新工具,我們將能夠彌補(bǔ)我們對(duì)自然造成的所有損害,也許我們也能夠找到解決貧困和疾病的最終解決方案。但是……數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的工作崗位的破壞也有可能會(huì)破壞我們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)?!?

“人工智能可能是我們文明史上最糟糕的事件,”他補(bǔ)充說(shuō)。它帶來(lái)了危險(xiǎn),例如強(qiáng)大的自動(dòng)武器、核武器或生物武器,甚至為少數(shù)個(gè)人和組織提供了壓迫和控制眾多人類(lèi)(和事物)的新方法。我們必須做好管理它的準(zhǔn)備,并防止這些潛在風(fēng)險(xiǎn)形成并成為現(xiàn)實(shí)?!?

同樣令人驚訝的是,最新的警告來(lái)自像埃隆馬斯克這樣的成功商人?!叭斯ぶ悄苁俏覀兾拿髅媾R的最大風(fēng)險(xiǎn),”他警告說(shuō)。特別是,他強(qiáng)調(diào)了計(jì)算機(jī)引發(fā)的戰(zhàn)爭(zhēng)或僅基于人工智能的詳細(xì)闡述的勞動(dòng)力災(zāi)難的風(fēng)險(xiǎn),人工智能是未來(lái)經(jīng)濟(jì)的唯一真正主導(dǎo)支柱,能夠?yàn)閿?shù)千甚至數(shù)百萬(wàn)儲(chǔ)備機(jī)器。,仍然由男性管理的工作。

以上就是小編這次想要和大家分享的有關(guān)的人工智能的內(nèi)容,希望大家對(duì)本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類(lèi)別的文章,可以在網(wǎng)頁(yè)頂部選擇相應(yīng)的頻道哦。

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LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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