4月11日，2023阿里云北京峰會上，復旦大學浩清教授、人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠分享了復旦在AI for Science方向的探索。他指出，技術(shù)、科學是螺旋結(jié)構(gòu)中互相支持的雙鏈，并透露，為了更好地推動“雙鏈螺旋”向上攀升，復旦大學正與阿里云共建中國高校最大的科研算力平臺。

漆遠表示，隨著科學研究的深入和研究自由度的提升，人工智能正在開啟科研新范式，過去無法計算的任務正成為可能，計算問題的復雜度也在呈指數(shù)級增長。以2021年蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預測模型 AlphaFold 2的發(fā)布為例，近幾年來，幾乎每一項重大科學發(fā)現(xiàn)中，計算都扮演著越來越重要的角色。

作為中國的頂尖學府之一，復旦大學在基礎(chǔ)科研方面持續(xù)投入，聚焦AI for Science范式和“開放科學”轉(zhuǎn)型，積極推進算力基礎(chǔ)性設(shè)施建設(shè)，與阿里云共同建設(shè)CFFF（Computing for the Future at Fudan）智算平臺。

漆遠介紹，延續(xù)復旦大學“博學而篤志，切問而近思”的校訓，CFFF平臺包含了面向多學科融合創(chuàng)新的AI for Science計算集群“切問1號”，和面向計算科學高精尖研究的專用高性能計算集群的“近思1號”。面向科學計算中算力多樣性、任務多類型、調(diào)度多方法的需求，聚焦高性能、低能耗、靈活穩(wěn)定、強拓展性的系統(tǒng)需求，突破大規(guī)模異構(gòu)算力的多任務融合調(diào)度技術(shù)、高速低延時計算存儲技術(shù)和數(shù)據(jù)自動分級存儲使用技術(shù)，滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。

借助百G跨校區(qū)高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)，校內(nèi)數(shù)據(jù)中心和托管在阿里云的校外數(shù)據(jù)中心將形成統(tǒng)一算力資源池，未來還將與阿里云的公共云打通，成為國內(nèi)高校最大科研算力平臺。

目前，平臺已完成首個AI集群上線，可同時支持多個項目研發(fā)，初步滿足校內(nèi)多學院的科研需求，并正在向校內(nèi)用戶逐步開放測試。預計平臺將在6月30日正式上線試運行。

阿里云智能首席商業(yè)官蔡英華表示，人工智能的技術(shù)進步，離不開基礎(chǔ)理論研究和應用研究雙向促進。AIforScience使得原理驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動的兩種科研范式得以統(tǒng)一，云計算又讓通用計算和智能計算走向融合，支持研究者處理更多不同類型的數(shù)據(jù)，求解更高維度的問題。阿里云很高興與復旦大學等頂尖高校一起，幫助更多的科研團隊，探索過去無法計算的科研課題，創(chuàng)造全新的科研方法。