從市場(chǎng)需求來(lái)看，人工智能和大數(shù)據(jù)都是當(dāng)今發(fā)展最快的領(lǐng)域，都具有很大的市場(chǎng)前景。從工作機(jī)制上來(lái)說(shuō)，人工智能和大數(shù)據(jù)是協(xié)同工作的，經(jīng)久不衰，會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要力量，技術(shù)發(fā)展空間很大。從發(fā)展趨勢(shì)看，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中越來(lái)越普及和完善，在教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)以及金融、物流行業(yè)將會(huì)發(fā)揮巨大作用，未來(lái)將會(huì)有著更加迅猛的發(fā)展趨勢(shì)。所以，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能和大數(shù)據(jù)前景都特別廣闊。

大數(shù)據(jù)和人工智能，是兩個(gè)不同的研發(fā)方向，也是當(dāng)前最熱門的領(lǐng)域。雖然是兩個(gè)不同的研究方向，但這兩個(gè)方向又結(jié)合的特別緊密。如果你想要做好人工智能的話，就必須有大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。大量的數(shù)據(jù)建模分析，再加上機(jī)器學(xué)習(xí)的東西，才能做好人工智能。從數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)與人工智能的前景是非常的好的，隨著社會(huì)的發(fā)展，人們逐漸對(duì)生活的質(zhì)量的要求越來(lái)越高了，開(kāi)始注重養(yǎng)生等方面的問(wèn)題，這些都是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)統(tǒng)計(jì)的，還有人們對(duì)于穿著也不只是簡(jiǎn)單的追求保暖，還要時(shí)尚，這也是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人們的喜好來(lái)的，對(duì)于人工智能，很多大公司開(kāi)始實(shí)行人臉識(shí)別等等，大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)融入到了我們的生活，未來(lái)的發(fā)展前景也是一片光明。

人工智能就業(yè)方向：科學(xué)研究，工程開(kāi)發(fā)。計(jì)算機(jī)方向。軟件工程。應(yīng)用數(shù)學(xué)。電氣自動(dòng)化。通信。機(jī)械制造人工智能可以說(shuō)是一門高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。

目前，大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在分析和應(yīng)用上，比如大數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析等。第二，人工智能人工智能是典型的交叉學(xué)科，研究的內(nèi)容集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理和知識(shí)表示等六大方向，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍還是比較廣泛的，比如自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。人工智能的核心在于“思考”和“決策”，如何進(jìn)行合理的思考和合理的行動(dòng)是目前人工智能研究的主流方向。可見(jiàn)，相比大數(shù)據(jù)某，人工智能涉及的領(lǐng)域更加高深和高端，因此知識(shí)含量也更高，學(xué)習(xí)起來(lái)也需要付出更多，對(duì)個(gè)人的數(shù)理和邏輯能力要求很高，不過(guò)兩者也是有聯(lián)系的。一方面，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)作為“思考”和“決策”的基礎(chǔ)，另一方面大數(shù)據(jù)也需要人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值化操作，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是數(shù)據(jù)分析的常用方式。在大數(shù)據(jù)價(jià)值的兩個(gè)主要體現(xiàn)當(dāng)中，數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要渠道之一就是智能體(人工智能產(chǎn)品)，為智能體提供的數(shù)據(jù)量越大，智能體運(yùn)行的效果就會(huì)越好，因?yàn)橹悄荏w通常需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”和“驗(yàn)證”，從而保障運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性。所以啊，沒(méi)有必要太過(guò)完全區(qū)分開(kāi)兩者，還是打好基礎(chǔ)，一步一個(gè)腳印學(xué)起來(lái)，唯有最佳之選。

大數(shù)據(jù)與人工智能是當(dāng)今世界最具顛覆性的創(chuàng)新技術(shù)之一，是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，也是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用、對(duì)各行各業(yè)的深度滲透，人工智能正成為人類社會(huì)發(fā)展未來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。