近年來，云原生數(shù)據(jù)庫持續(xù)加速數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域變革。根據(jù)Gartner®的報告《2022年全球軟件市場數(shù)據(jù)/Market Share: All Software Markets, 2022》*1，亞馬遜云科技在2022年有著全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）領(lǐng)域最大總營收（total revenue）。

亞馬遜云科技取得如此驕人業(yè)績，得益于云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域的持續(xù)健康增長，以及亞馬遜云科技在云計算和云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的領(lǐng)先地位。Gartner數(shù)據(jù)顯示，“2021年數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)超過84%的增長來自云數(shù)據(jù)庫管理平臺服務(wù)（dbPaaS）?！?2 而Gartner此前發(fā)布的《2022 年云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限》報告對全球20家供應(yīng)商進行了評估，亞馬遜云科技在縱軸執(zhí)行能力和橫軸愿景完整性兩個維度分別處于最高、最右位置。（報告全文請訪問：2022年Gartner云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限）

十七年引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫持續(xù)創(chuàng)新

2006年，亞馬遜云科技誕生，云原生數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新開始。17年來，亞馬遜云科技圍繞數(shù)據(jù)庫密集地進行了一系列創(chuàng)新——2006年推出Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）讓數(shù)據(jù)存儲上云；2009年發(fā)布首個云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Amazon Relational Database Service （Amazon RDS）；2011年發(fā)布全托管的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Amazon ElastiCache；2012年發(fā)布首個無服務(wù)器NoSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Amazon DynamoDB，支持鍵值存儲模型；2014年發(fā)布首個云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora；2016年發(fā)布數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)Amazon Database Migration Service（Amazon DMS），簡化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫向云原生數(shù)據(jù)庫的遷移；2017年發(fā)布全球分布式數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB Global Tables，提供了快速的本地性能和全球數(shù)據(jù)的故障轉(zhuǎn)移能力；2018年發(fā)布全球首個無服務(wù)器關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora Serverless v1；2019年發(fā)布兼容MongoDB API的文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon DocumentDB；2020年發(fā)布時序數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream；2021年發(fā)布SQL Server數(shù)據(jù)庫快速遷移特性Babelfish for Aurora PostgreSQL；2022年發(fā)布Amazon Aurora Serverless v2，進一步優(yōu)化了無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的性能和響應(yīng)速度。

針對不同場景專門構(gòu)建數(shù)據(jù)庫

亞馬遜云科技提供十多種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，全面覆蓋各種數(shù)據(jù)管理場景和需求，除關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora 及Amazon RDS之外，還包括鍵/值數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB、文檔數(shù)據(jù)庫Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Amazon ElastiCache 及Amazon MemoryDB for Redis、圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune、時間序列數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream、寬列數(shù)據(jù)庫Amazon Keyspaces和分類賬數(shù)據(jù)庫Amazon Ledger Database Services (QLDB)。企業(yè)在每一個細分應(yīng)用場景都可以使用最適合的數(shù)據(jù)庫，充分發(fā)揮其性能、功能的優(yōu)勢。

通過云上的無服務(wù)器技術(shù)，云原生數(shù)據(jù)庫可以按需及時擴縮資源，實現(xiàn)極致彈性；由于無需管理服務(wù)器，也可以讓客戶更敏捷地進行應(yīng)用創(chuàng)新。

借助亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎(chǔ)設(shè)施和全球分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，客戶可以輕松實現(xiàn)全球部署，保證全球客戶一致的體驗，保障數(shù)據(jù)高可用性，鼎力支持業(yè)務(wù)持續(xù)健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)分析和AI服務(wù)深度集成

亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)與大數(shù)據(jù)、AI等服務(wù)緊密集成，幫助客戶構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，涵蓋數(shù)據(jù)存儲、查詢、數(shù)據(jù)分析、機器學習、商業(yè)智能、編目與治理的全鏈條。通過這些服務(wù)之間緊密集成，亞馬遜云科技提供了一站式的數(shù)據(jù)平臺，支持各種復雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用。例如，Amazon Redshift提供全托管式 PB級別的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，允許用戶在云上進行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析；Amazon S3與Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena 等服務(wù)緊密集成，為大數(shù)據(jù)處理和分析提供強大支持；Amazon EMR支持批處理、交互查詢、機器學習、流處理等各種大數(shù)據(jù)處理模式，并集成了 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB 等服務(wù)，用戶可以在 Amazon EMR 中直接處理這些服務(wù)中的數(shù)據(jù)；Amazon SageMaker 是一種完全托管的機器學習服務(wù)，集成了亞馬遜云科技的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)，用戶可以直接處理這些服務(wù)中的數(shù)據(jù)，簡化機器學習流程；Amazon QuickSight 作為商業(yè)智能服務(wù)，集成了亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)服務(wù)，用戶可以在 Amazon QuickSight 中直接訪問和分析這些服務(wù)中的數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行可視化分析。

由此，客戶可以借助亞馬遜云科技實現(xiàn)云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，探索數(shù)據(jù)之廣，釋放數(shù)據(jù)之能，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全體系之上，建立面向未來的云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，跨組織實現(xiàn)安全高效的數(shù)據(jù)一體化融合，并通過機器學習工具，用數(shù)據(jù)驅(qū)動智能創(chuàng)新。

豐富的服務(wù)、完善的解決方案可以幫助客戶成功，也可以讓亞馬遜云科技贏得更多的客戶機會，從而成就了亞馬遜云科技在全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域的地位。

引用來源：

*1 Gartner, Market Share: All Software Markets, Neha Gupta et al., 2022, 2023.4.14 (G00788928)

*2 Gartner, Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems , Henry Cook et al., 2022. 12.13 ; 此報告在2014-2019年間用名 Magic Quadrant for Operational Database Management Systems from 2014–2019。

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