人工智能AI是現(xiàn)代大力發(fā)展的技術(shù)之一，目前人工智能也逐漸在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮著作用。為增進(jìn)大家對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，本文將對(duì)人工智能的一些應(yīng)用予以介紹，以便大家了解人工智能可以如何落地。如果你對(duì)人工智能具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、三維立體移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別

20多年前，在筆者的研究室里有一個(gè)三維移動(dòng)物體識(shí)別課題組，當(dāng)時(shí)從事這個(gè)研究的所有人都知道，三維移動(dòng)物體識(shí)別技術(shù)是應(yīng)用于軍事方面的。1991年海灣戰(zhàn)爭爆發(fā)后，曾經(jīng)有媒體曝光，美國載有導(dǎo)彈的戰(zhàn)機(jī)曾經(jīng)對(duì)準(zhǔn)一列民用火車發(fā)射導(dǎo)彈，但是很萬幸沒有擊中火車。2003年第二次海灣戰(zhàn)爭中，有媒體再一次報(bào)道出美國載有導(dǎo)彈的戰(zhàn)機(jī)對(duì)準(zhǔn)一列民用火車發(fā)射導(dǎo)彈，準(zhǔn)確地將這列火車擊毀造成大量傷亡。面對(duì)手無寸鐵乘客的火車，美國接連兩次發(fā)射導(dǎo)彈目的何在?從事三維移動(dòng)物體識(shí)別的研究者深知，這是美國在展示其三維移動(dòng)物體識(shí)別的技術(shù)，因?yàn)槭褂肎PS定位技術(shù)只能對(duì)固定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，對(duì)于移動(dòng)目標(biāo)必須依靠三維移動(dòng)物體識(shí)別技術(shù)。

在1991年第一次海灣戰(zhàn)爭中，美國使用的三維移動(dòng)物體識(shí)別技術(shù)是通過將三維物體的三個(gè)方向上的圖像輪廓的特征向量值進(jìn)行登錄，在識(shí)別三維移動(dòng)物體時(shí)，把攝取到的三維物體的任何角度的圖像的輪廓的特征向量值與登錄的特征向量值進(jìn)行比對(duì)，求出近似值。這種算法在正常情況下會(huì)得到比較好的識(shí)別結(jié)果。但是，在真正的戰(zhàn)爭環(huán)境下，周圍炮火濃濃，硝煙彌漫，這對(duì)所攝取的移動(dòng)物體的圖像干擾很大。特別是通過輪廓識(shí)別圖像本身違背了信息學(xué)的原理，用一維的方法識(shí)別二維圖像，信息量本來就不夠，如果圖像的輪廓部分再有一點(diǎn)干擾，就會(huì)出現(xiàn)截然不同的識(shí)別結(jié)果。因此，在第一次海灣戰(zhàn)爭中，美國試驗(yàn)打擊移動(dòng)目標(biāo)的結(jié)果沒有達(dá)到預(yù)期的效果。

在2003年第二次海灣戰(zhàn)爭中，美國在移動(dòng)物體識(shí)別技術(shù)中導(dǎo)入了人工智能算法，特別針對(duì)由于惡劣環(huán)境造成圖像嚴(yán)重干擾的情況，可以非常準(zhǔn)確地打擊移動(dòng)目標(biāo)。

當(dāng)前，通過無人駕駛飛機(jī)對(duì)地形地貌的測(cè)繪、自動(dòng)搜索遇難人員等都需要具有人工智能的三維移動(dòng)物體的識(shí)別產(chǎn)品，這樣的高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有很高的商業(yè)價(jià)值。

二、“無人駕駛”上街--最新行人預(yù)測(cè)模型呼之欲出

如今在亦莊等地，已經(jīng)可以打到百度自動(dòng)駕駛的車輛。未來，隨著技術(shù)發(fā)展和政策批準(zhǔn)后，車上的安全員將會(huì)撤出，自動(dòng)駕駛車輛會(huì)實(shí)現(xiàn)真正的無人化。

據(jù)百度公司介紹，無人駕駛技術(shù)核心是“百度汽車大腦Apollo平臺(tái)”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。最新的Apollo已經(jīng)進(jìn)化到引入多個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的模型、發(fā)布了基于語義地圖的低速行人預(yù)測(cè)模型、引入了基于語義地圖的模仿學(xué)習(xí)。

在本次中關(guān)村論壇上，曠視科技發(fā)布了自研智能托盤四向穿梭車系統(tǒng)。曠視智能托盤四向車作為柔性物流系統(tǒng)中的離散型設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)“一車跑全倉”。為什么說是“柔性物流”? 曠視表示，主要是因?yàn)樗哂须x散型設(shè)備、分布式控制兩大特點(diǎn)，用戶企業(yè)可以像搭積木一樣，根據(jù)需要靈活組合，柔性部署。其次，柔性則體現(xiàn)在整個(gè)系統(tǒng)的“動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展”，用戶企業(yè)可以根據(jù)淡旺季以及業(yè)務(wù)增長等變化，隨時(shí)增減四向車數(shù)量，提升系統(tǒng)承載能力。

三、智慧城市更低碳--AI“管家”水電空調(diào)全都管

在智慧城市建設(shè)中，AI扮演著越來越重要的角色。例如，AI可以用于城市的基礎(chǔ)設(shè)施管理，例如自動(dòng)監(jiān)測(cè)道路、橋梁和建筑物的結(jié)構(gòu)健康狀況，以及檢測(cè)和修復(fù)道路上的裂縫和坑洼;AI可以幫助城市管理能源，例如通過分析能源使用數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)更高效的能源使用，以及優(yōu)化城市的能源系統(tǒng);AI也可以幫助城市保護(hù)環(huán)境，例如通過空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)、垃圾處理和水資源管理等方面，提高城市的環(huán)境質(zhì)量。

那么，如何利用AI給樓宇減碳來實(shí)現(xiàn)碳中和碳達(dá)峰的目標(biāo)呢?恒華數(shù)元展示的基于樓宇大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)碳管理平臺(tái)，從充分利用清潔能源的角度出發(fā)，集中引用性價(jià)比較高的技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用，遍及樓宇末端傳感感知節(jié)點(diǎn)和主要用能設(shè)備傳感感知節(jié)點(diǎn)，通過樓宇大腦邊緣計(jì)算服務(wù)器統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理，使樓宇用能設(shè)備高效運(yùn)轉(zhuǎn)，盡可能排除不必要的能源浪費(fèi)，根據(jù)邊緣計(jì)算模型分析，樓宇各用能子系統(tǒng)能耗曲線處于平穩(wěn)運(yùn)行狀態(tài)下，整體能耗是最低的。

其中，樓宇電力能耗應(yīng)該占樓宇能耗的首位，針對(duì)樓宇弱電系統(tǒng)的特點(diǎn)，在不增加裝修施工的基礎(chǔ)上，研發(fā)出體積更小、計(jì)量準(zhǔn)確、安裝便捷的一套弱電監(jiān)測(cè)及AI控制系統(tǒng)，可以對(duì)樓宇的電力系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的監(jiān)控，確保無人區(qū)及時(shí)斷電，避免不必要的電力浪費(fèi)。而樓宇空調(diào)系統(tǒng)耗能占到樓宇總能耗的40%，恒華數(shù)元通過和高校成立產(chǎn)學(xué)研基地深度合作研發(fā)出針對(duì)樓宇冷、熱源系統(tǒng)調(diào)優(yōu)的策略算法，形成了成熟的數(shù)據(jù)算法模型，使得空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能率達(dá)到10%以上。目前，這一項(xiàng)目已在廣東、天津、江西、四川、湖北、安徽等省份落地。未來，居住小區(qū)、寫字樓、商場(chǎng)等，都將向著綠色低碳的方向“進(jìn)化”。

以上便是此次小編帶來的人工智能相關(guān)內(nèi)容，通過本文，希望大家對(duì)人工智能已經(jīng)具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站哦，小編將于后期帶來更多精彩內(nèi)容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!