北京——2023年8月1日 亞馬遜云科技在近日舉行的紐約峰會上宣布推出Amazon HealthScribe，這是一項符合HIPAA(《健康保險流通與責任法案》)要求的新服務，能夠幫助醫(yī)療軟件供應商使用語音與文本識別和生成式AI技術創(chuàng)建臨床應用程序，通過自動生成文檔來節(jié)省醫(yī)生時間。借助Amazon HealthScribe，醫(yī)療軟件供應商可以通過調(diào)用一個API自動創(chuàng)建可靠的記錄、提取關鍵信息(例如醫(yī)學術語和藥物)，并根據(jù)醫(yī)患對話創(chuàng)建摘要，然后將這些數(shù)據(jù)輸入到電子健康記錄(EHR)系統(tǒng)。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock支持，使醫(yī)療軟件供應商能夠更快、更輕松地將生成式AI功能集成到其應用程序中。在全科醫(yī)學和骨科這兩個常見?？?，醫(yī)療軟件供應商已經(jīng)開始使用Amazon HealthScribe，它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫(yī)療專屬大語言模型。

Amazon HealthScribe通過引用原始對話記錄中生成的每一行文本來源，以負責任的方式部署AI系統(tǒng)，讓醫(yī)生可以在將臨床記錄輸入EHR系統(tǒng)前更輕松地查看臨床記錄。Amazon HealthScribe在構建時就注重安全和隱私，實現(xiàn)了客戶對數(shù)據(jù)存儲位置的掌控，對傳輸中和靜態(tài)的數(shù)據(jù)進行加密，并且不使用通過該服務生成的輸入或輸出數(shù)據(jù)來進行模型訓練。

生成式AI技術正在迅速改變許多行業(yè)，包括醫(yī)療保健和生命科學。隨著人們對生成式AI興趣的不斷增加，醫(yī)療軟件供應商希望能夠?qū)⑦@項技術應用在臨床中，以期解決臨床醫(yī)生的常見痛點。最經(jīng)常遇到的問題之一便是，每次患者和臨床醫(yī)生交流后的臨床文檔撰寫。一方面，這項工作對于合規(guī)、質(zhì)量控制和醫(yī)療費用報銷來說都很重要;另一方面，這也是一個復雜的過程，需要花費患者和醫(yī)生交流的時間。雖然許多醫(yī)療軟件供應商已經(jīng)在使用文本轉語音和自然語言處理(NLP)來簡化這個過程，但是生成式AI技術在這個過程中一直是缺失的一環(huán)，它可以幫助這些應用程序?qū)⒂涗浀挠懻撧D化為簡明扼要的臨床文檔，并輸入到電子EHR系統(tǒng)中。然而，使用生成式AI技術非常復雜，并且將多個人工智能系統(tǒng)集成到一個高效的解決方案中需要大量的工程資源。

為了構建這些生成式AI功能，供應商必須訓練或微調(diào)自己的大語言模型來生成準確的臨床文檔，這就需要有經(jīng)驗的人工智能專家、大量精心注釋的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)以及強大的算力。即便如此，醫(yī)療類的大語言模型仍需專門訓練，從而理解包括普通內(nèi)科、兒科或骨科等橫跨不同?？频膹碗s醫(yī)學術語，并最終理解、分析和總結形式多樣的醫(yī)患討論，以及識別處方名稱和劑量。

為了確保這些解決方案正確地工作，軟件供應商還必須以負責任的AI方式構建產(chǎn)品，包括所設計的解決方案能讓臨床醫(yī)生追蹤所有生成文本的來源，以降低錯誤風險。醫(yī)療軟件供應商還必須投入工程時間和技術資源，以確保這些系統(tǒng)滿足醫(yī)療行業(yè)嚴格的安全和隱私需求。由于存在這些門檻，醫(yī)療軟件供應商很難將AI驅(qū)動的解決方案快速推向市場，盡管這對臨床醫(yī)生和患者都會帶來潛在的益處。

Amazon HealthScribe是一項由AI驅(qū)動、符合HIPAA標準的醫(yī)療服務，它使醫(yī)療軟件供應商能夠構建臨床應用程序，通過自動創(chuàng)建記錄、生成筆記和分析醫(yī)患對話，為臨床醫(yī)生節(jié)省時間。通過調(diào)用一個易于使用的API，醫(yī)療軟件供應商可以快速創(chuàng)建臨床解決方案，并為最終用戶打造差異化的體驗，從而減少將多個獨立AI服務集成并優(yōu)化到一個應用程序中的工作。通過將Amazon HealthScribe集成到臨床應用程序，醫(yī)療保健供應商可以利用內(nèi)置的文本轉語音功能來創(chuàng)建可靠的對話記錄，并且識別說話者的角色，根據(jù)臨床相關性對文字記錄分門別類，比如聊天、主觀評論或客觀評論。然后，應用程序可以使用Amazon HealthScribe的NLP和生成式AI功能提取結構化的醫(yī)療術語，如醫(yī)療條件和藥物，并生成基于醫(yī)患討論的筆記，其中的相關細節(jié)包括關鍵要點、就診原因和當前疾病史，使得臨床醫(yī)生可以在他們的電子健康記錄中查看并最終確認。

借助基于Amazon Bedrock的生成式AI功能，Amazon HealthScribe旨在為兩種醫(yī)學專業(yè)(全科醫(yī)學和骨科)創(chuàng)建臨床記錄，使醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂谂c患者的討論，而不是捕捉細節(jié)創(chuàng)建電子病歷。AI生成的臨床記錄中的每一句話都引用了原始醫(yī)患對話記錄，使臨床醫(yī)生能夠輕松查看記錄的歷史信息，從而提高了準確性和透明度。數(shù)據(jù)安全和隱私也被內(nèi)置到服務中，該服務在處理客戶請求后不保留任客戶數(shù)據(jù)，并對傳輸中和靜止的數(shù)據(jù)進行加密。醫(yī)療軟件供應商有權控制其文字記錄和初步臨床記錄的存儲位置，保持其數(shù)據(jù)的所有權。此外，通過該服務生成的輸入和輸出數(shù)據(jù)不會被用于訓練Amazon HealthScribe。

“醫(yī)療行業(yè)客戶和合作伙伴告訴我們，他們希望花更多的時間為患者創(chuàng)建創(chuàng)新的臨床護理和研究解決方案，而花費更少的時間來創(chuàng)建、維護和操作基礎醫(yī)療數(shù)據(jù)能力?！眮嗰R遜云科技機器學習和人工智能服務副總裁Bratin Saha表示，“這就是亞馬遜云科技不遺余力地構建一整套AI驅(qū)動的、高性能的、面向廣大人群的健康應用程序的原因，這樣臨床醫(yī)生在面對面或遠程醫(yī)療時就可以花更多的時間在患者本身。對于醫(yī)療行業(yè)專業(yè)人員來說，文檔記錄是一項特別耗時的工作，因此我們很自豪Amazon HealthScribe強大的生成式AI功能能夠幫助他們減輕這個負擔。該服務的正式推出進一步體現(xiàn)了亞馬遜云科技致力于服務醫(yī)療保健和生命科學行業(yè)的決心，以及我們對生成式AI等技術負責任的態(tài)度，進而幫助醫(yī)生減輕臨床文檔的負擔，并改善患者咨詢體驗?！?

Amazon HealthScribe是專為醫(yī)療保健行業(yè)客戶量身打造的廣泛的服務集合的一部分，幫助成千上萬的客戶重塑他們的協(xié)作方式，做出基于數(shù)據(jù)的臨床和運營決策，推進精準醫(yī)學，并降低醫(yī)療成本。亞馬遜云科技將持續(xù)推動醫(yī)療健康領域的創(chuàng)新。亞馬遜云科技還宣布了Amazon HealthImaging服務正式可用，該服務讓客戶可以更輕松地存儲、轉換和分析PB級的醫(yī)療成像數(shù)據(jù)，在確保性能的同時減輕底層基礎設施配置的負擔。

3M Health Information Systems(3M HIS)作為行業(yè)領導者，其廣泛的M*Modal文本理解、對話及周邊的AI解決方案目前正被30多萬臨床醫(yī)生使用?！皝嗰R遜云科技的機器學習服務幫助3M HIS改變臨床醫(yī)生繁瑣的工作流程，幫助醫(yī)療機構簡化臨床文檔記錄和賬單，” 3M HIS總裁Garri Garrison表示，“3M HIS正在與亞馬遜云科技合作，將對話式和生成式AI直接應用于臨床文檔工作流程中。Amazon HealthScribe將成為我們臨床應用程序的核心，幫助加速、優(yōu)化和擴展3M臨床文檔工作和虛擬助手解決方案的交付?！?