（全球TMT2023年8月4日訊）CSDN、《新程序員》在去年ChatGPT橫空出世之后，發(fā)起了一份圍繞開發(fā)者現(xiàn)狀、人工智能和物聯(lián)網、云原生、數據庫、操作系統(tǒng)、芯片、開源的深度調查問卷，此問卷也融合了各個領域對生成式AI的應用進展，最終于近日正式形成一份長達125頁的《2023中國開發(fā)者調查報告》完整內容。

2023開發(fā)者真實畫像：30歲以下開發(fā)者減少，薪酬集中在8k-17k

數據顯示，近三年來，30歲以下的開發(fā)者人數正在逐年下降，從2021年的81%、2022年的78%，到今年的71%。與之形成鮮明對比的是，40歲以上的從業(yè)者人數從去年的3%上漲到了今年的7%。有35%的開發(fā)者表示會一直做技術崗到退休。而當相關開發(fā)技能達到一定要求后，49.9%的開發(fā)者表示想成為一名管理者。

相較于去年的數據，薪資低于5000元的開發(fā)者占比從去年的5.5%增至今年的13.7%。同時，月收入在8000-30000元范圍的開發(fā)者從去年的49.2%下降到40.2%。當進一步問及受訪者在過去一年中薪資是否有變化時，6%的開發(fā)者表示工資出現(xiàn)了負增長，43%的開發(fā)者工資沒有任何變化。僅51%的開發(fā)者表示過去一年工資有所上漲，而2022年該數據為62%。與此同時，往年高收入群體占比最高的通常是金融行業(yè)，而根據今年的調研數據顯示，今年通訊設備制造業(yè)的高收入群體占比最高，81%的開發(fā)者月薪超過8000元。

一線城市仍是開發(fā)者重要的聚集地，薪酬也比新一線、二三線要更勝一籌。北京、廣東是開發(fā)者聚集較多的地域，占全國總數28.2%。上海、江蘇地區(qū)的開發(fā)者占比數量處于第二梯隊，占全國總數的15.1%。在這里也更容易拿到高薪。數據顯示，月薪高于1.7萬元開發(fā)者數量Top 10的各地區(qū)中，在北京和上海工作的開發(fā)者有近半數的薪資在1.7萬元以上，其它地區(qū)僅占三成左右。

軟件開發(fā)工具：Python因AI水漲船高、34%的開發(fā)者使用過ChatGPT

從開發(fā)者賴以生存的工具來看，在編程領域，過去一年使用Java語言的開發(fā)者人數占比42.9%。隨著人工智能的發(fā)展，Python的使用量也逐漸提升，工作中常用Python的開發(fā)者占比31.2%。相比之下，低級語言匯編是開發(fā)者最不喜歡接觸的語言，占比38%。此外，C、C++因為其使用難度，也讓部分開發(fā)者望而生畏。伴隨著AI大模型的發(fā)展，越來越多AI工具可以提高開發(fā)者的開發(fā)效率，45%的開發(fā)者表示曾使用過AI編程相關工具，其中34%的開發(fā)者表示使用過ChatGPT。

AIGC，已經造出了一個全新的賽道

數據顯示，有41%的開發(fā)者是在2022年才開始涉獵AIoT相關開發(fā)工作的。在針對AI技術的突破上，26.6%的開發(fā)者表示看好生成式人工智能，其次是大規(guī)模數據集和大模型開源，分別占比23.4%和20.9%。隨著AIoT的持續(xù)發(fā)展，在未來可能會取代人類的部分或全部工作。調查數據顯示，超過9成的開發(fā)者認為智能設備可以幫助我們完成工作，只有8%的開發(fā)者認為不能替代人類。而進一步深度談論人工智能是否會具有意識的能力時，41%的開發(fā)者認為人工智能有可能產生出意識，看來很多人對于硅基生命的想象還是很豐富的。

操作系統(tǒng)外殼正處于快速演變期

應用兼容性是開發(fā)者關注的最重要問題之一，有高達66.71%的開發(fā)者認為國產操作系統(tǒng)在應用兼容性方面存在問題。除了應用兼容性問題外，還有48.19%的開發(fā)者認為國產操作系統(tǒng)在用戶體驗方面也存在差距，33%的開發(fā)者關注使用習慣的問題，23.62%的開發(fā)者關注升級維護成本的問題。在國內自研操作系統(tǒng)中，HarmonyOS（鴻蒙）是最具有代表性和市場影響力的系統(tǒng)，有接近90%的開發(fā)者聽說過該系統(tǒng)。

芯片之路，道阻且長

想大力發(fā)展芯片產業(yè)，需要具備大量的知識積累和經驗開發(fā)者的加持。數據顯示，國內這方面的人才儲備仍然相對較少，僅只有6.0%的開發(fā)者能夠深入理解芯片技術、較深入應用，這使得芯片研究和開發(fā)的進程受到了限制。

56.62%的開發(fā)者認為在芯片制造中，容易出現(xiàn)產品應用市場與設想出現(xiàn)偏差，從而導致研發(fā)投入、生產成本等方面的浪費。其次是在芯片開發(fā)過程中，某些設計規(guī)格無法實現(xiàn)，半數的開發(fā)者都對此表示擔心。基于此，多數芯片團隊主要專注于某個細分領域的芯片開發(fā)，所以，其規(guī)模都不太大。調查顯示，40.42%的公司人數小于10人。