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[導讀]北京2023年8月18日 /美通社/ -- 從內(nèi)容生成、游戲開發(fā)、到自動化助手、機器人控制……AIGC這項"黑科技",正在更多領域發(fā)揮著作用,并逐漸向行業(yè)滲透。例如,在數(shù)字政府場景,通過融合AIGC和數(shù)字人技術(shù),可以提供個性化的政務服務和咨詢,優(yōu)化政府與公民的...

北京2023年8月18日 /美通社/ -- 從內(nèi)容生成、游戲開發(fā)、到自動化助手、機器人控制……AIGC這項"黑科技",正在更多領域發(fā)揮著作用,并逐漸向行業(yè)滲透。例如,在數(shù)字政府場景,通過融合AIGC和數(shù)字人技術(shù),可以提供個性化的政務服務和咨詢,優(yōu)化政府與公民的互動方式,提升政務服務的質(zhì)量和效率。目前,AIGC主要聚焦在大模型訓練、MaaS模型服務、AIGC推理三大應用場景,其中大模型訓練是各新興企業(yè)競相爭逐的主要場景。

"沒有好網(wǎng)絡,別玩大模型。" 要建設大規(guī)模訓練模型集群,除了需要GPU服務器、網(wǎng)卡等基礎組件,也需要解決網(wǎng)絡搭建的問題。網(wǎng)絡對于大模型集群的算力釋放和可靠運行至關重要,如何構(gòu)建符合大模型集群計算要求的網(wǎng)絡系統(tǒng),是推進AIGC發(fā)展的關鍵之一。

AIGC大模型訓練 對網(wǎng)絡系統(tǒng)的"三超"要求

在大模型訓練過程中,有三種流量模型,分別是張量并行、流水線并行、數(shù)據(jù)并行。人們熟知的ChatGPT3,采用128臺A100服務器,共計1024個A100卡訓練,這樣單服務器節(jié)點需要4個100G網(wǎng)絡通道;而ChatGPT4、ChatGPT5等其它大模型,對于網(wǎng)絡的需求會更高。浪潮網(wǎng)絡認為大模型訓練對于網(wǎng)絡的要求可用"三超"網(wǎng)絡來概括,即:超大規(guī)模、超高帶寬、超強可靠,以保障網(wǎng)絡穩(wěn)定、可靠運行,為大模型訓練提供強有力的支持。

而要解決"三超"網(wǎng)絡的挑戰(zhàn),就需要著重思考如何建設符合大規(guī)模訓練的組網(wǎng)方案。從組網(wǎng)架構(gòu)上看,當前AIGC組網(wǎng)一般多采用胖樹架構(gòu),具有高帶寬、低延遲的特性,以及較好的可拓展性。而在組網(wǎng)協(xié)議上,當前業(yè)界主流的是基于IB、及RoCE兩種無損網(wǎng)絡技術(shù),兩種技術(shù)都可以很好的滿足大規(guī)模訓練高帶寬、低延遲的要求。IB的延遲足夠低,而RoCE在開放性、性價比、及易維護性幾方面更勝一籌。

浪潮網(wǎng)絡融合趨勢與驅(qū)動 打造基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡解決方案

浪潮網(wǎng)絡作為云邊協(xié)同智慧網(wǎng)絡引領者,密切關注市場發(fā)展及變化,推出了基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡解決方案,助力AIGC"三超"網(wǎng)絡的打造,其具備如下優(yōu)勢:

一是多協(xié)議、多場景的融合。在大規(guī)模集群中,往往存在通用計算集群、AI/HPC集群、存儲等多種場景,傳統(tǒng)方案是部署以太網(wǎng)、IB、FC等多套網(wǎng)絡及多種協(xié)議,各協(xié)議之間互不兼容,大大增加了管理和維護的難度。而浪潮網(wǎng)絡基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡解決方案,可以適配通用計算、AI/HPC、存儲等多種場景,并實現(xiàn)以太/IB/FC三網(wǎng)融合。這樣從維護多張網(wǎng)絡到維護一張網(wǎng)絡,大大降低了整體建設和維護成本。

二是智能彈性、動態(tài)調(diào)整。在大規(guī)模集群訓練中,要求整個集群可以快速部署與交付,在節(jié)約訓練時間的同時,盡可能減少宕機等故障的發(fā)生。在浪潮網(wǎng)絡基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡解決方案中,通過數(shù)字化網(wǎng)絡引擎IDE可以實現(xiàn)集群網(wǎng)絡的自動化部署,加速業(yè)務上線。并實時監(jiān)控設備與鏈路的負載和健康狀態(tài),如CRC錯包,端口帶寬百分比、隊列緩存,CNP及Pause反壓幀等,完成故障的快速定位及智能分析,實現(xiàn)基于業(yè)務的網(wǎng)絡跟蹤。此外,還可以提供北向標準API接口,能夠與上層計算平臺進行對接,實現(xiàn)算網(wǎng)聯(lián)動,更好的釋放集群算力。

此前,浪潮網(wǎng)絡基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡解決方案,已在教科研客戶項目中得以應用,方案可充分滿足通用計算集群、GPU加速集群、異構(gòu)計算集群、分布式存儲集群、全閃存存儲集群等多場景,對于網(wǎng)絡的高帶寬、低延遲連接需求,幫助客戶構(gòu)建滿足AIGC發(fā)展的整體網(wǎng)絡架構(gòu)。

未來,浪潮網(wǎng)絡將持續(xù)優(yōu)化基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡產(chǎn)品方案能力,同時深入研究基于UEC的網(wǎng)絡并創(chuàng)新引領支持UEC的產(chǎn)品,幫助客戶成功。

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