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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 芯聞號(hào) > 動(dòng)態(tài)速遞
[導(dǎo)讀]基于開(kāi)發(fā)痛點(diǎn),HarmonyOS NEXT通過(guò)構(gòu)建Smart Perf工具全家桶,為開(kāi)發(fā)和測(cè)試人員提供了測(cè)試、調(diào)優(yōu)、分析一站式服務(wù),接下來(lái)讓我們一起來(lái)看Smart Perf如何解決開(kāi)發(fā)性能問(wèn)題。

在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中,很多開(kāi)發(fā)者都經(jīng)常會(huì)遇到一些性能問(wèn)題,比如應(yīng)用啟動(dòng)慢、點(diǎn)擊滑動(dòng)卡頓、應(yīng)用后臺(tái)被殺等,想要解決這些問(wèn)題勢(shì)必需要收集大量系統(tǒng)數(shù)據(jù)。而在收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中,開(kāi)發(fā)者則需要在各種工具和命令之間來(lái)回切換,不但容易錯(cuò)過(guò)問(wèn)題發(fā)生時(shí)間點(diǎn),數(shù)據(jù)收集完如何能將信息有效結(jié)合分析又將是一件復(fù)雜的工作?;陂_(kāi)發(fā)痛點(diǎn),HarmonyOS NEXT通過(guò)構(gòu)建Smart Perf工具全家桶,為開(kāi)發(fā)和測(cè)試人員提供了測(cè)試、調(diào)優(yōu)、分析一站式服務(wù),接下來(lái)讓我們一起來(lái)看Smart Perf如何解決開(kāi)發(fā)性能問(wèn)題。

在SmartPerf工具全家桶中,SmartPerf Host主要提供性能調(diào)優(yōu)能力,目前可提供調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)一鍵抓取,系統(tǒng)調(diào)度分析,CPU使用情況展示,調(diào)用棧展示,Native Memory跟蹤和分析,文件系統(tǒng)跟蹤,Trace抓取和分析和高階使用方式(用戶可以通過(guò)自定義SQL細(xì)粒度查詢性能調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù))等能力。想要了解Smart Perf Host如何在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行性能問(wèn)題快速分析,首先可通過(guò)典型場(chǎng)景分析模版來(lái)進(jìn)行深入了解。

一、Smart Perf Host典型場(chǎng)景分析模板

目前已知Smart Perf Host場(chǎng)景分析模版提供整機(jī)CPU調(diào)度分析模板以及內(nèi)存調(diào)優(yōu)場(chǎng)景分析,在CPU調(diào)度分析模板中,可做到自動(dòng)分析CPU調(diào)度數(shù)據(jù),并協(xié)助發(fā)現(xiàn)CPU調(diào)度瓶頸。

具體操作過(guò)程首先開(kāi)發(fā)者可選擇左側(cè)導(dǎo)航欄中的“模板抓取(Record Template)”,然后連接設(shè)備,選擇調(diào)度分析模板,開(kāi)始抓取操作;待抓取完成后,就可以通過(guò)導(dǎo)航欄中的Scheduling Analysis自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和顯示。調(diào)度分析模板可以按照CPU粒度和線程粒度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示。通過(guò)CPU粒度分析,開(kāi)發(fā)人員可用來(lái)查看即CPU資源在被哪些任務(wù)使用。相對(duì)應(yīng)可快速分析以下場(chǎng)景:

CPU大中小核利用情況是否達(dá)到調(diào)優(yōu)人員預(yù)期

CPU大中小核運(yùn)行頻點(diǎn)是否達(dá)到調(diào)優(yōu)人員預(yù)期

誰(shuí)在占用特定CPU的特定頻點(diǎn)

大核高頻的任務(wù)是否可以往中小核遷移,以降低能耗

功耗分析:Cpu idle值越大,睡眠越深,功耗越低

各個(gè)CPU除了在執(zhí)行任務(wù),還在處理哪些中斷

而線程粒度分析,線程總運(yùn)行時(shí)長(zhǎng),則可以用來(lái)查看特定任務(wù)在使用哪些CPU資源,可快速分析如下場(chǎng)景:

占用大、中、小核和總CPU的TOP線程是否為預(yù)期線程

關(guān)鍵線程(比如UI,RS等)大中小核和頻點(diǎn)的使用情況是否為預(yù)期調(diào)度策略

若測(cè)試人員關(guān)注CPU和線程運(yùn)行細(xì)節(jié),則可以從泳道圖繼續(xù)查看。其中CPU泳道圖提供細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)如下:

當(dāng)前調(diào)用CPU的線程和對(duì)應(yīng)的進(jìn)程情況

線程喚醒關(guān)系鏈

查看CPU頻點(diǎn)供給情況

點(diǎn)選一個(gè)線程顯示詳情頁(yè)(進(jìn)程名、線程名、起始時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)、優(yōu)先級(jí)、線程狀態(tài))

框選CPU泳道可以查看CPU頻點(diǎn)和基于線程的CPU運(yùn)行分布,即框選的這段時(shí)間內(nèi)線程在每個(gè)CPU上的運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)和頻點(diǎn)使用時(shí)長(zhǎng)

另Hiperf是HarmonyOS NEXT所提供的能力,可用來(lái)周期訪問(wèn)cpu的運(yùn)行棧,導(dǎo)出調(diào)用棧,不受系統(tǒng)打點(diǎn)影響。目前Smart Perf Host支持能力如下:

支持軟硬件events抓取,如:cpu-cycles、instructions和page-faults等

頁(yè)面內(nèi)抓取hiperf數(shù)據(jù)

框選后可查看調(diào)用棧

支持條件過(guò)濾功能

可查看火焰圖

基于以上,我們通過(guò)一個(gè)實(shí)際案例來(lái)學(xué)習(xí)如何通過(guò)上述內(nèi)容進(jìn)行問(wèn)題分析:案例如下圖所示:

如圖我們可看到問(wèn)題在于某個(gè)應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)間比較長(zhǎng),首先通過(guò)通過(guò)整機(jī)調(diào)度分析模板能夠發(fā)現(xiàn)tb線程單次運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)達(dá)79.31ms,且通過(guò)CPU泳道確認(rèn)該線程運(yùn)行在中核,2.0GHz,因此CPU資源供給沒(méi)有問(wèn)題;接下來(lái),我們展開(kāi)應(yīng)用進(jìn)程泳道圖,在線程泳道圖中可定位出運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)的階段(但無(wú)法看到深層的函數(shù),需使用hiperf進(jìn)一步分析)。

我們直接通過(guò)抓取Hiperf做進(jìn)一步分析。首先基于上面已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)階段,通過(guò)M鍵進(jìn)行鎖定,然后在Hiperf泳道圖中選中對(duì)應(yīng)位置,最后使用火焰圖定位阻塞函數(shù),能夠發(fā)現(xiàn)一個(gè)jsNapi執(zhí)行時(shí)間太長(zhǎng)。

二、基于Smart Perf Host進(jìn)行內(nèi)存跟蹤和分析

通過(guò)Smart Perf Host開(kāi)發(fā)及測(cè)試人員可查看內(nèi)存的分配和釋放等情況,了解內(nèi)存詳細(xì)信息,并支持火焰圖查看。如下圖所示,在“Native Memory”中可顯示內(nèi)存詳情,比如內(nèi)存地址,內(nèi)存申請(qǐng)和釋放的時(shí)間點(diǎn),內(nèi)存大小和單次棧信息等。在不同特定場(chǎng)景中,Native Memory可發(fā)揮追蹤和分析、內(nèi)存申請(qǐng)/釋放分析、調(diào)用棧本地符號(hào)化以及支持內(nèi)存抓取條件可配作用。目前Smart Perf Host工具代碼全部開(kāi)源,想要獲取和部署Smart Perf Host工具,可參考以下路徑進(jìn)行編譯部署。

截止到目前,Smart Perf Host能力規(guī)劃中已支持近30個(gè)開(kāi)發(fā)能力,25個(gè)能力正處于開(kāi)發(fā)測(cè)試階段,能力覆蓋性能調(diào)優(yōu)模板、工具系統(tǒng)能力、系統(tǒng)依賴以及用戶體驗(yàn)提升。開(kāi)發(fā)者還可通過(guò)代碼染色系統(tǒng)進(jìn)行代碼覆蓋率報(bào)告生成,執(zhí)行上不但能沿用原有自測(cè)使用習(xí)慣無(wú)需更換環(huán)境,還可支持共享代碼下載環(huán)境無(wú)需單獨(dú)部署服務(wù)。從開(kāi)發(fā)到調(diào)測(cè)工具都全面升級(jí)的HarmonyOS NEXT 正助力HarmonyOS應(yīng)用生態(tài)正在開(kāi)啟一個(gè)新的階段,構(gòu)建繁榮的應(yīng)用生態(tài),還需更多開(kāi)發(fā)者的加入。

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