業(yè)內(nèi)消息，近日在2023中國企業(yè)領(lǐng)袖年會上，360創(chuàng)始人周鴻祎對于最近的AI大模型熱潮發(fā)表了看法。他認為大家對大模型充滿了一種無限的向往或者不切實際的膜拜，之前還有人找他做養(yǎng)豬大模型。

周鴻祎表示，大模型的技術(shù)路線突破才短短幾年，目前還存在著很多缺點，希望大家對大模型有一個正確的認知，不要高估現(xiàn)在大模型的能力，不要低估大模型未來發(fā)展的潛力，雖然它現(xiàn)在已經(jīng)可以跟實體產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，但它還不能完全接管此類業(yè)務(wù)，應(yīng)該揚長避短發(fā)揮它的長處，因為很多短板還有待解決。

大模型是指模型具有龐大的參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度的機器學習模型。在深度學習領(lǐng)域，大模型通常是指具有數(shù)百萬到數(shù)十億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型通常在各種領(lǐng)域，例如自然語言處理、圖像識別和語音識別等，表現(xiàn)出高度準確和廣泛的泛化能力。

大模型又可以稱為FoundationModel（基石）模型，模型通過億級的語料或者圖像進行知識抽取，學習進而生產(chǎn)了億級參數(shù)的大模型。其實感覺就是自監(jiān)督學習，利用大量無標簽很便宜的數(shù)據(jù)去做預(yù)訓練。

經(jīng)過大規(guī)模預(yù)訓練的大模型，能夠在各種任務(wù)中達到更高的準確性、降低應(yīng)用的開發(fā)門檻、增強模型泛化能力等，是AI領(lǐng)域的一項重大進步。大模型最早的關(guān)注度源于NLP領(lǐng)域，隨著多模態(tài)能力的演進，CV領(lǐng)域及多模態(tài)通用大模型也逐漸成為市場發(fā)展主流。政企的極大關(guān)注帶動了行業(yè)領(lǐng)域大模型的高速發(fā)展，逐漸形成了多模態(tài)基模型為底座的領(lǐng)域大模型和行業(yè)大模型共同發(fā)展的局面。

伴隨基于大模型發(fā)展的各類應(yīng)用的爆發(fā)，尤其是生成式AI，為用戶提供突破性的創(chuàng)新機會，打破了創(chuàng)造和藝術(shù)是人類專屬領(lǐng)域的局面。AI不再僅僅是“分類”，而且開始進行“生成”，促使大模型帶來的價值進一步升級到人類生產(chǎn)力工具的顛覆式革新。同時，數(shù)據(jù)規(guī)模和參數(shù)規(guī)模的有機提升，讓大模型擁有了不斷學習和成長的基因，開始具備涌現(xiàn)能力（EmergentAbility），逐漸拉開了通用人工智能（AGI）的發(fā)展序幕。

人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個以上）、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。計算機硬件性能不斷提升，深度學習算法快速優(yōu)化，大模型的發(fā)展日新月異。一系列基于大模型的人工智能應(yīng)用相繼問世，其中OpenAI公司的ChatGPT、百度的“文心一言”等生成式AI大模型已經(jīng)在各方面產(chǎn)生了廣泛影響。

公開信息顯示，360集團今年三季度財報數(shù)據(jù)顯示，當季獲得22.35億元人民幣，相比去年同期增加5.87%，今年累計取得營收67.38億元人民幣，同比減少2.83%。該季度歸屬于上市公司股東的凈利潤為-1.38億元，前三季度凈利潤為-3.69億元。