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[導(dǎo)讀]Brickland、WPP、ZeroLight 等創(chuàng)意合作伙伴與開發(fā)商加入 NVIDIA 生態(tài)圈;路特斯將開始采用交互式 3D 平臺。

無論是打造一輛性能超群的卡車,還是設(shè)計一輛心儀的跑車,都可以通過使用在線汽車配置器,在短短幾個小時內(nèi)輕松完成。

據(jù)汽車業(yè)內(nèi)人士預(yù)測,到 2030 年,大多數(shù)新車銷售業(yè)務(wù)都將轉(zhuǎn)移到線上,因此這些配置器將發(fā)揮重要作用。

汽車配置器對于全球汽車制造商的未來發(fā)展至關(guān)重要,它已成為幫助展示品牌內(nèi)涵、提高平均售價,以及幫助客戶選擇和定制個性化汽車的關(guān)鍵工具。

NVIDIA Omniverse 是一個軟件平臺,可用于開發(fā)和部署基于 OpenUSD 的先進(jìn) 3D 應(yīng)用與工作流,其強大的仿真能力允許實時展示車輛的顏色變更和豪華內(nèi)飾的個性化定制。

研究表明,80% 的顧客在購物時會被可提供個性化體驗的品牌所吸引。

為了滿足顧客的這些需求,一個由 NVIDIA 合作伙伴及其客戶組成的新興生態(tài)圈正在將 Omniverse 的各項功能付諸實踐。

BITONE、Brickland、Configit、觀池、Katana Studio Ltd(為 Craft Detroit 提供服務(wù))、WPP 和 ZeroLight 等各大創(chuàng)意合作伙伴和開發(fā)商正在率先使用 NVIDIA Omniverse 來開發(fā)配置器,而這些先進(jìn)的解決方案正在被路特斯等頭部汽車制造商所采用。

由于傳統(tǒng)的汽車配置器往往會受限于預(yù)渲染圖像,因此很難實現(xiàn)個性化和動態(tài)化的環(huán)境表現(xiàn)。

這些傳統(tǒng)的配置器在不同的工具中使用不同的數(shù)據(jù)類型,比如用戶在網(wǎng)站上看到的靜態(tài)圖像、基于位置的可用選項清單、產(chǎn)品代碼、個人信息等。

此類挑戰(zhàn)從消費者體驗(例如有局限的互動性和逼真度)蔓延到 OEM 和代理商的后端流程,在這些流程中,經(jīng)常會出現(xiàn)無法靈活且高效地更新配置器和重新利用資產(chǎn)的問題。

使用 NVIDIA Omniverse 重塑汽車配置器

Omniverse 可幫助軟件開發(fā)商和服務(wù)提供商精簡其工作方式。

服務(wù)提供商現(xiàn)在可以使用 Omniverse 平臺來打造前沿的 3D 體驗,展示栩栩如生的圖形以及具有先進(jìn)照明和紋理的高級沉浸式環(huán)境。

而 OEM 能夠受益于統(tǒng)一的資產(chǎn)工作流,簡化營銷設(shè)計與工程數(shù)據(jù)的整合。借助經(jīng)過改進(jìn)的 Omniverse 工具,OEM 還能夠快速制作出多種多樣的營銷材料,并通過定制化的內(nèi)容增進(jìn)與客戶的互動。

獨立軟件供應(yīng)商(ISV)可基于該 OpenUSD 原生軟件平臺創(chuàng)建場景構(gòu)建工具,或幫助開發(fā)用于管理配置變量的工具。

NVIDIA Graphics Delivery Network(GDN)軟件開發(fā)套件可以將高質(zhì)量的實時 NVIDIA RTX 視窗嵌入到 web 應(yīng)用中,幾乎能在所有設(shè)備上實現(xiàn)無縫運行。

再加上對大型場景和物理級精確的圖形的支持,開發(fā)商能夠?qū)W⒂谔嵘脩趔w驗,而且不會影響到在低配機器上運行的質(zhì)量。

Omniverse Cloud 所利用的 GDN 使用了 NVIDIA 的全球云端流式傳輸基礎(chǔ)設(shè)施,可提供對高保真 3D 互動體驗的無縫訪問。

當(dāng)配置器在 GDN 上運行時,可使用與開發(fā)時相同的 GPU 架構(gòu)來輕松進(jìn)行大規(guī)模發(fā)布,并可流式傳輸?shù)綆缀跞魏卧O(shè)備上。

這些都幫助降低了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備所需的冗余度,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的聚合與可訪問性,減少了人工更新工作流的工作量,并使所有目標(biāo)受眾都能夠即時訪問。

全球創(chuàng)新者和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的選擇

如今生機勃勃的合作伙伴和客戶生態(tài)圈,預(yù)示著 Omniverse 正在開啟汽車設(shè)計和客戶交互的新時代。

路特斯正走在前列,其正在使用 Omniverse 和生成式 AI 工具(如 NVIDIA Avatar Cloud Engine 和 NVIDIA Omniverse Audio2Face 等)來開發(fā)交互式購車用戶體驗。

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