人工智能AI將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對人工智能的相關(guān)情況以及信息有所認識和了解，詳細內(nèi)容如下。

一、人工智能為何如此關(guān)鍵?

長期以來，無論在流行文化、還是科學(xué)領(lǐng)域中，人工智能都是備受期待的話題，因為它有望徹底改變企業(yè)、以及人與技術(shù)之間關(guān)系。那么，為什么人工智能的使用會在當下逼近爆發(fā)的臨界點?

得益于數(shù)據(jù)的激增、以及云處理和計算能力方面創(chuàng)新的成熟，人工智能的應(yīng)用正以遠超過往的速度攀升。企業(yè)現(xiàn)在可以訪問前所未有的數(shù)據(jù)量，包括直到現(xiàn)在才意識到的暗數(shù)據(jù)。這些寶貴資源為人工智能的發(fā)展帶來了福音。

使用得當，人工智能將成為至關(guān)重要的業(yè)務(wù)價值源泉。一直以來，人們始終認為人工智能潛藏著激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的巨大力量。隨著各項支持要素的到位，企業(yè)開始看到人工智能如何為其增加價值。自動化降低了成本，并為業(yè)務(wù)流程帶來了更高程度的一致性、運作速度和可擴展性。實際上，埃森哲的一些客戶發(fā)現(xiàn)，由此節(jié)省的時間達70%。然而，更加引人注目的是人工智能推動增長的能力。成功進行技術(shù)擴展的企業(yè)與仍處于試驗階段的同行相比，人工智能帶來的投資回報是后者的三倍。因此我們便不難理解，84%的首席高管一致認為，必須利用AI來實現(xiàn)其增長目標。

二、人工智能包括了哪些主要技術(shù)

人工智能技術(shù)是一個廣闊的研究領(lǐng)域，主要組成部分包括計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和語音識別。

1、計算機視覺

計算機視覺是為了讓計算機具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力，能像人那樣通過視覺觀察并理解世界，主要用圖像采集設(shè)備與計算機等成象系統(tǒng)代替視覺器官，對目標進行識別、跟蹤、檢測和控制，然后對圖形進行處理和分析，從中獲取有效信息。廣泛用于醫(yī)療成像分析、人臉識別、安防監(jiān)控、自動駕駛等。

2、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一種，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行學(xué)習(xí)操作，是機器學(xué)習(xí)一個新的領(lǐng)域。通過建立和模仿新皮層中神經(jīng)元層中的活動，模仿人腦機制通過學(xué)習(xí)層次結(jié)構(gòu)、表 示級別和抽象級別理解數(shù)據(jù)模式來解釋文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)，讓機器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力。

3、自然語言處理

自然語言處理是利用計算機對自然語言進行智能化處理并提取有效信息的過程，擁有和人類一樣的文本處理的能力是人工智能技術(shù)最難的部分，通過對語音、語法、詞法、語義分析，讓機器能夠理解人類語言，用自然語言的方式與人類交流，實現(xiàn)人機之間的自然語言通信，最終擁有“智能”，常用的語音對話機器人就有這樣的能力。

4、機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必經(jīng)之路，是指計算機通過對已知情況的數(shù)據(jù)提升自身性能的能力。機器學(xué)習(xí)是訓(xùn)練出來的，而不是明確地用程序編寫出來的，與人類學(xué)習(xí)的過程相似，在學(xué)習(xí)時自動發(fā)現(xiàn)情況，通過以往的經(jīng)驗對新遇到的情況作出預(yù)測和判斷，比如銷售庫存預(yù)測、石油勘探等。

5、語音識別

語音識別是將人類的語言轉(zhuǎn)化為計算機可讀的數(shù)據(jù)，首先將語音信號轉(zhuǎn)化為電信號，預(yù)處理后進行特征提取，然后將提取出的特征與數(shù)據(jù)庫聲學(xué)模型對比，解碼搜索后識別出語言內(nèi)容，方便計算機進行理解和操作。不過發(fā)聲時的語速、環(huán)境、噪音、口音、情緒等都會對語音信號的生成產(chǎn)生很大的影響，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，語音識別進入了新的階段，常用在社交聊天、語音導(dǎo)航、語音撥號、智能音箱等。

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