本文中，小編將對語音識別技術予以介紹，如果你想對語音識別技術的詳細情況有所認識，或者想要增進對它的了解程度，不妨請看以下內容哦。

一、語音識別技術屬于什么技術

語音識別技術屬于人工智能領域的一個重要分支。

語音識別技術，也被稱為自動語音識別(Automatic Speech Recognition, ASR)，其主要目標是把人類的語音內容轉換為計算機可讀的格式，如文本、按鍵或字符序列。這項技術涉及多個學科，包括信號處理、計算機科學、語言學、聲學、生理學、心理學等，是實現人機自然交互的關鍵技術。

語音識別的應用領域非常廣泛，常見的應用系統有：語音輸入系統，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習慣，也更自然、更高效;語音控制系統，即用語音來控制設備的運行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統、智能家電、聲控智能玩具等許多領域;智能對話查詢系統，根據客戶的語音進行操作，為用戶提供自然、友好的數據庫檢索服務，例如家庭服務、賓館服務、旅行社服務系統、訂票系統、醫(yī)療服務、銀行服務、股票查詢服務等等。

二、語音識別技術的5大步驟

完整的語音識別技術包含以下五大步驟：

1、信號處理：對語音信號進行分析處理，通過靜音處理、噪音處理、語音增強等方法，消除外部環(huán)境對語音的影響，去除多余信息。

2、聲學特征提?。航邮招盘柼幚砗蟮鹊降挠行盘枺瑢Σㄐ芜M行聲學特征提取，提取關鍵信息和表達語言含義的特征信息。

3、聲學模型處理：聲學模型是語音識別技術中最關鍵的部分，它可以提取語音特征矢量序列，計算發(fā)音模板的距離，生成聲學模型分數。

4、語音模型：語音模型對語音識別技術也非常的重要，通常采用的是統計語法的語音模型、語義和語法結構命令語言模型為主，對語法和語義進行分析，減少搜索空間，提高系統識別率。

5、解碼完成識別：解碼模塊對經過處理提取的數據進行解碼，利用聲學模型、語音模型等構建搜索空間，在搜索空間內得到最優(yōu)的識別路徑，輸出識別結果，識別完成。

語音識別技術有著很強的可變性，也存在著一些挑戰(zhàn)，比如說話的口音、風格問題、文字表達的復雜度難度大、大量的詞匯堆積、語法、適用性差噪音干擾性大、信道問題、聲學環(huán)境中麥克風和傳輸空間的距離變化，以及一些具有挑戰(zhàn)性的應用場景，比如多語種交流，這都是語音識別技術需要解決的問題，沐渥相信隨著科技水平的發(fā)展這些問題都會迎刃而解。

生活中我們能時刻感受到語音識別技術帶來的便利，比如最常用的智能手機、語音電話、智能機器人、語音導航、智能家電、消費電子、通信、可穿戴設備等產品。尤其是在智能家居系統的應用，語音識別技術是人工智能進入家庭領域的入口，語音識別產品將朝著小型化、便捷化、智能化發(fā)展。

人工智能時代，語音識別技術已經從之前單一的智能語音轉變?yōu)槿轿坏娜斯ぶ悄芗夹g，消除了人類交互的語言障礙。隨著計算機技術和語音處理技術的發(fā)展，語音識別的實用性和準確性正在逐漸增強，消費者對于語音產品的需求快速增長，未來語音識別技術將與其他技術更好的融合，給人們帶來更加優(yōu)質的生活體驗，語音識別市場有著廣闊的發(fā)揮空間。

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