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[導(dǎo)讀]作為 Rambus 行業(yè)領(lǐng)先的接口和安全數(shù)字 IP 產(chǎn)品組合的最新成員,GDDR7 內(nèi)存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務(wù)器和客戶端提供所需的突破性內(nèi)存吞吐量。

作為 Rambus 行業(yè)領(lǐng)先的接口和安全數(shù)字 IP 產(chǎn)品組合的最新成員,GDDR7 內(nèi)存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務(wù)器和客戶端提供所需的突破性內(nèi)存吞吐量。

面向AI 2.0的內(nèi)存解決方案

AI 2.0代表著生成式AI革命性世界的到來。AI 2.0借助大語言模型(LLM)及其衍生模型的巨大增長創(chuàng)建新的多模態(tài)內(nèi)容。多模態(tài)意味著可以將文本、圖像、語音、音樂、視頻等混合輸入到模型中,從而創(chuàng)建出這些以及其他媒體格式的輸出,例如根據(jù)圖像創(chuàng)建3D模型或根據(jù)文本提示創(chuàng)建視頻等。

LLM的參數(shù)規(guī)模已超過萬億,數(shù)據(jù)集樣本規(guī)模也已達(dá)到數(shù)十億。訓(xùn)練LLM需要巨大的算力,這離不開最新高性能內(nèi)存解決方案的支持。

通過GDDR7增強(qiáng)AI推理能力

AI 2.0訓(xùn)練流程的輸出結(jié)果是一個推理模型,該模型可根據(jù)用戶提示創(chuàng)建新的多模態(tài)內(nèi)容。由于準(zhǔn)確性和保真度會隨著模型規(guī)模的擴(kuò)大而提高,因此推理模型的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。隨著AI推理變得越來越普遍,并從數(shù)據(jù)中心向邊緣和終端移動,這就促使整個計算領(lǐng)域需要更加強(qiáng)大的處理引擎和量身定制的高性能內(nèi)存解決方案。

GPU一直是推理引擎的首選,在服務(wù)器和臺式機(jī)等邊緣和終端應(yīng)用中,GPU一直使用的是GDDR6內(nèi)存。但GDDR6的數(shù)據(jù)傳輸速率已達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)NRZ信號的實際極限——24Gbps。為了滿足未來GPU的帶寬需求,需要使用新信號機(jī)制的新一代GDDR。而使用PAM3信號的GDDR7內(nèi)存可將數(shù)據(jù)傳輸速率提高至40 Gbps或以上。

面向AI 2.0的Rambus半導(dǎo)體IP

作為AI 2.0的首選半導(dǎo)體IP供應(yīng)商,Rambus提供業(yè)界領(lǐng)先的 HBM、PCIe和 CXL控制器 IP,現(xiàn)在更提供業(yè)界首個GDDR7內(nèi)存控制器IP。Rambus GDDR7控制器為GDDR7存儲器的實現(xiàn)提供了功能齊全且具有高帶寬效率的解決方案。它支持40 Gbps的運行速度,為GDDR7存儲器設(shè)備提供160 GB/s的吞吐量,較業(yè)界吞吐量最高的GDDR6控制器(同樣來自Rambus)提高了67%。Rambus GDDR7控制器實現(xiàn)了適用于最先進(jìn)AI加速器、圖形和高性能計算(HPC)應(yīng)用的GDDR內(nèi)存部署。

Rambus半導(dǎo)體IP總經(jīng)理Neeraj Paliwal表示:“AI 2.0工作負(fù)載對帶寬提出了前所未有的高要求,因此提供更高的內(nèi)存性能變得至關(guān)重要。借助我們開創(chuàng)性的GDDR7控制器IP解決方案,設(shè)計人員可以快速利用最新一代GDDR存儲器的優(yōu)勢,實現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先的吞吐量?!?

IDC內(nèi)存半導(dǎo)體副總裁Soo-Kyoum Kim表示:“GDDR7內(nèi)存的性能較GDDR6大幅提升。對任何希望充分利用GDDR7優(yōu)化的速率和延遲特性的人來說, Rambus GDDR7控制器IP將成為重要的工具?!?

Rambus GDDR7控制器的主要特點:

? 支持包括PAM3和NRZ信號在內(nèi)的所有GDDR7鏈路功能

? 支持多種GDDR7設(shè)備尺寸和速率

? 專門針對各種流量情況進(jìn)行優(yōu)化,可實現(xiàn)高效率和低延遲

? 靈活的AXI接口支持

? 低功耗支持(自刷新、休眠自刷新、動態(tài)頻率縮放等)

? 可靠性、可用性和可維護(hù)性(RAS)功能,例如端到端數(shù)據(jù)路徑奇偶校驗、存儲寄存器奇偶校驗保護(hù)等

? 全方位的內(nèi)存測試支持

? 對現(xiàn)有第三方PHY的集成支持

? 使用最新的GDDR7 VIP和內(nèi)存供應(yīng)商內(nèi)存模型進(jìn)行驗證

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