人工智能（AI）在處理大量資料時(shí)，其實(shí)相當(dāng)耗能，供電已是未來(lái)左右AI發(fā)展的重要關(guān)鍵之一，不過(guò)，摩根大通發(fā)布研究報(bào)告指出，AI 數(shù)據(jù)中心巨量水消耗問(wèn)題相對(duì)被忽視，2030 年每天用水量可能達(dá)到 4.5 億加侖。

AI 狂潮仍在持續(xù)，供應(yīng)鏈的需求已經(jīng)引發(fā)投資熱潮，分析師 William Yang 及其團(tuán)隊(duì)撰寫的摩根大通發(fā)布《深入探討電力、冷卻、電網(wǎng)和 ESG 影響》研究中，詳細(xì)闡述基礎(chǔ)設(shè)施對(duì) AI 發(fā)展的影響。

文中專門介紹了 AI 數(shù)據(jù)中心對(duì)電力的消耗，值得注意的是，摩根大通的研發(fā)在報(bào)告結(jié)尾部分強(qiáng)調(diào)：“盡管數(shù)據(jù)中心因大量的電力消耗而容易重點(diǎn)關(guān)注，但相對(duì)而言，數(shù)據(jù)中心的高耗水基本上被忽視了，而這也是數(shù)據(jù)中心運(yùn)作的基本特質(zhì)?！?/span>

摩根大通引用 Bluefield Research 的數(shù)據(jù)在研報(bào)中指出，從 2017 年到 2022 年，全球數(shù)據(jù)中心的總耗水量 (包括現(xiàn)場(chǎng)冷卻和非現(xiàn)場(chǎng)發(fā)電) 每年成長(zhǎng) 6%。

研發(fā)說(shuō)，到 2030 年，用水量可能會(huì)躍升至每天 4.5 億加侖。這就相當(dāng)于，每天大約需要 681 個(gè)奧運(yùn)標(biāo)準(zhǔn)的游泳池的淡水，來(lái)冷卻全球數(shù)據(jù)中心。

研報(bào)介紹，數(shù)據(jù)中心的用水方式與碳排放類似，數(shù)據(jù)中心的用水也可以分為范圍 1、范圍 2 和范圍 3。在這種情況下，范圍 1 指的是用于現(xiàn)場(chǎng)伺服器冷卻的水，范圍 2 指的是用于發(fā)電的場(chǎng)外用水。范圍 3 被認(rèn)為是伺服器制造供應(yīng)鏈用水。

具體而言，范圍 2 的用水是數(shù)據(jù)中心與發(fā)電相關(guān)的間接用水。傳統(tǒng)的熱電廠 (如燃煤電廠、天然氣電廠等) 加熱水以產(chǎn)生蒸汽，蒸汽用于旋轉(zhuǎn)渦輪發(fā)電。水也用于冷卻水塔中的散熱。當(dāng)使用熱電時(shí)，數(shù)據(jù)中心的范圍 2 用水足跡可能遠(yuǎn)大于范圍 1。

Yang 表示，水資源稀缺地區(qū)的數(shù)據(jù)中心對(duì)水的巨大需求可能會(huì)引發(fā)“競(jìng)爭(zhēng)加劇，導(dǎo)致水資源供應(yīng)緊張，甚至導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心關(guān)閉”。

（鉅亨網(wǎng)）