高性能電機(jī)需要一種控制機(jī)制，以確保更高的平穩(wěn)性、可靠性和效率。這種應(yīng)用最恰當(dāng)?shù)睦又皇?a href="/tags/電動汽車" target="_blank">電動汽車 (EV) 動力系統(tǒng)中使用的電機(jī)，該電機(jī)可以通過基于磁場定向控制 (FOC) 的系統(tǒng)進(jìn)行控制。

為了使電動汽車動力系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行，控制方案應(yīng)使電機(jī)能夠在很寬的速度范圍內(nèi)運(yùn)行，并在最低速度下產(chǎn)生最大扭矩。從技術(shù)上講，電機(jī)控制必須基于扭矩和磁通量，因此我們能夠通過控制電流來精確控制扭矩。

旋轉(zhuǎn)電機(jī)轉(zhuǎn)子的基本原理是在定子中產(chǎn)生磁場。這是通過用交流電激勵(lì)定子線圈來實(shí)現(xiàn)的。電機(jī)平穩(wěn)運(yùn)行的秘訣在于了解轉(zhuǎn)子的位置，即轉(zhuǎn)子磁通軸與定子磁軸之間的角度。一旦知道這個(gè)值，定子電流就會與轉(zhuǎn)子的扭矩軸對齊。為了實(shí)現(xiàn)峰值效率，定子磁通量必須垂直于轉(zhuǎn)子磁通量。

基于 FOC 的電機(jī)控制

讓我們了解每個(gè)軟件和硬件組件：

1. 三相逆變器：三相 AC/DC 逆變器為 PMSM/BLDC 電機(jī)提供三相電壓以進(jìn)行驅(qū)動。它從空間矢量調(diào)制 (SVM) 模塊獲取脈沖寬度調(diào)制 (PWM) 信號。

2. QEP 接口：它與編碼器接口以獲取轉(zhuǎn)子的機(jī)械位置并將其傳遞給其他塊。

3. 速度/位置估計(jì)塊：顧名思義，獲取轉(zhuǎn)子位置和速度的計(jì)算在此塊中執(zhí)行。

4. PID 控制：比例積分微分 (PID) 是一種控制回路，它依賴于電機(jī)以扭矩形式提供的反饋。通過計(jì)算所需扭矩與從 Park 變換塊接收到的扭矩之間的差異，它進(jìn)行校正。

5. Clarke 變換：Clarke 變換塊使用 Clarke 變換公式將定子電流 (ia, ib) 轉(zhuǎn)換為磁通和轉(zhuǎn)矩 (dq) 坐標(biāo)系。三相系統(tǒng)的靜止參考系轉(zhuǎn)換為靜止參考系中的二象限系統(tǒng)。

6. Park 變換和逆 Park 變換：該模塊將靜止參考系轉(zhuǎn)換為具有正交軸的兩相系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)參考系。正交分量為 dq，分別為電機(jī)直軸和交軸。當(dāng)定子輸出電壓必須轉(zhuǎn)換回靜止參考系(定子參考)時(shí)，逆 Park 變換模塊就會出現(xiàn)。

7. 空間矢量調(diào)制：這是一種確定要施加到電機(jī)的 PWM 信號的技術(shù)。SVM 將定子電壓矢量作為輸入并產(chǎn)生三相輸出電壓作為輸出。

接下來，我們將探討如何使用這些組件來使用 FOC 算法驅(qū)動電機(jī)。

FOC 工作流程視圖

對于要控制的三相電動機(jī)，我們必須通過讀取相電流 Ia、Ib、Ic 為電動機(jī)提供適當(dāng)?shù)碾妷?。如果不控制它們，就不可能?chuàng)建與轉(zhuǎn)子磁通矢量成 90 度角的定子磁通矢量。

FOC 是一種數(shù)學(xué)密集型算法，可幫助您輕松實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，盡管開發(fā) FOC 相當(dāng)復(fù)雜。FOC 算法能夠通過將三相正弦電流參考系分解為磁通和轉(zhuǎn)矩 (dq) 參考系來簡化三相正弦電流參考系的控制。這兩個(gè)組件可以單獨(dú)控制。

霍爾編碼器由它確定轉(zhuǎn)子的位置并將其傳遞到速度/位置塊。該值也被饋送到 Park 和 Park 逆變換塊。同時(shí)，來自電機(jī)的相電流 (ia, ib) 被饋送到 Clarke 變換塊。來自電機(jī)的相電流通過 Clarke 變換轉(zhuǎn)換為兩個(gè)正交電流 (iα, iβ)。新轉(zhuǎn)換的相電流現(xiàn)在分別表示為產(chǎn)生扭矩和產(chǎn)生磁通的電流。雖然我們已成功將相電流分解為磁通和扭矩分量，但它們?nèi)匀皇钦也?，這使得控制變得困難，因?yàn)樗鼈儠粩嘧兓?

FOC 算法的下一個(gè)任務(wù)是消除正弦波，這需要一個(gè)重要的輸入——轉(zhuǎn)子位置。我們在圖中看到，這個(gè)值也被輸入到 Park 變換塊中。在這個(gè)塊中，訣竅是從靜止參考系(從定子的角度來看)移動到旋轉(zhuǎn)參考系(從轉(zhuǎn)子的角度來看)。簡單地說，Park 變換塊將兩個(gè)交流電流(iα、iβ)轉(zhuǎn)換為直流電流。這使得 PID 塊可以很容易地按照自己想要的方式進(jìn)行控制。

現(xiàn)在讓我們將 PID 塊引入到圖中。FOC 塊對 PID 塊的輸入是 Iq 和 Id、扭矩和磁通分量。在電動汽車的背景下，當(dāng)駕駛員操作油門時(shí)，PID 塊將接收速度參考。PID 塊現(xiàn)在比較這兩個(gè)值并計(jì)算誤差。這個(gè)誤差是 PID 塊必須旋轉(zhuǎn)電機(jī)的值。PID 塊給出的輸出是 Vq 和 Vd。該輸出到達(dá)逆克拉克和帕克變換，其中發(fā)生與克拉克和帕克變換完全相反的情況。逆帕克變換塊將旋轉(zhuǎn)參考系轉(zhuǎn)換為靜止參考系，以便電機(jī)的相位可以換向。

在基于 FOC 算法的電機(jī)控制的最后一步中，空間矢量調(diào)制 (SVM) 的作用非常重要。SVM 的作用是生成饋入逆變器的 PWM 信號，而逆變器又生成驅(qū)動電機(jī)的三相電壓。在某種程度上，SVM 也起到了逆 Clarke 變換的作用。

三相逆變器有六個(gè)晶體管，它們將輸出電壓傳送給電機(jī)。這些輸出基本上有兩種狀態(tài)，要么頂部晶體管關(guān)閉，底部晶體管打開，要么反之亦然。有了兩個(gè)狀態(tài)和三個(gè)輸出，就可以計(jì)算出總共八個(gè)狀態(tài) (2 3 )。當(dāng)您在六邊形星形圖上繪制這八個(gè)狀態(tài)(也稱為基向量)時(shí)，您會發(fā)現(xiàn)每個(gè)相鄰向量的相位差為 60 度。SVM 會找到產(chǎn)生輸出電壓 (V out )的平均向量。

事實(shí)上的電動汽車電機(jī)控制

FOC 作為一種電機(jī)控制方案對于電動汽車設(shè)計(jì)來說是必不可少的。由于電動汽車需要無噪音和平穩(wěn)的電機(jī)運(yùn)行，因此 FOC 脫穎而出，成為理想的選擇。許多 OEM 和控制系統(tǒng)開發(fā)人員經(jīng)常調(diào)整標(biāo)準(zhǔn) FOC 算法以適應(yīng)其電動汽車項(xiàng)目的獨(dú)特要求，但核心概念保持不變。

汽車級 MCU 的進(jìn)步，例如 Microchip 的 PIC18Fxx39 系列微控制器或TI 的C2000實(shí)時(shí)微控制器，能夠加快電動汽車電機(jī)控制系統(tǒng) FOC 算法的開發(fā)。