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[導(dǎo)讀]限流是控制系統(tǒng)流量的一種技術(shù),主要用于防止系統(tǒng)過(guò)載和資源耗盡。在分布式系統(tǒng)中,由于各個(gè)組件之間的依賴關(guān)系和負(fù)載差異,如果某個(gè)組件突然涌入大量請(qǐng)求,可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的性能下降甚至崩潰。因此,限流成為了一種重要的保護(hù)措施

限流是控制系統(tǒng)流量的一種技術(shù),主要用于防止系統(tǒng)過(guò)載和資源耗盡。在分布式系統(tǒng)中,由于各個(gè)組件之間的依賴關(guān)系和負(fù)載差異,如果某個(gè)組件突然涌入大量請(qǐng)求,可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的性能下降甚至崩潰。因此,限流成為了一種重要的保護(hù)措施。

限流的實(shí)現(xiàn)方案有很多種,磊哥這里稍微理了一下,限流的分類如下所示:

合法性驗(yàn)證限流:比如驗(yàn)證碼、IP 黑名單等,這些手段可以有效的防止惡意攻擊和爬蟲(chóng)采集;

容器限流:比如 Tomcat、Nginx 等限流手段,其中 Tomcat 可以設(shè)置最大線程數(shù)(maxThreads),當(dāng)并發(fā)超過(guò)最大線程數(shù)會(huì)排隊(duì)等待執(zhí)行;而 Nginx 提供了兩種限流手段:一是控制速率,二是控制并發(fā)連接數(shù);

服務(wù)端限流:比如我們?cè)诜?wù)器端通過(guò)限流算法實(shí)現(xiàn)限流,此項(xiàng)也是我們本文介紹的重點(diǎn)。

合法性驗(yàn)證限流為最常規(guī)的業(yè)務(wù)代碼,就是普通的驗(yàn)證碼和 IP 黑名單系統(tǒng),本文就不做過(guò)多的敘述了,我們重點(diǎn)來(lái)看下后兩種限流的實(shí)現(xiàn)方案:容器限流和服務(wù)端限流。

常見(jiàn)的限流算法有以下幾種:

計(jì)數(shù)器算法:通過(guò)維護(hù)一個(gè)計(jì)數(shù)器來(lái)記錄一定時(shí)間窗口內(nèi)的請(qǐng)求數(shù)量。當(dāng)新請(qǐng)求到達(dá)時(shí),先判斷計(jì)數(shù)器是否已滿,如果已滿則拒絕請(qǐng)求;否則,將計(jì)數(shù)器加1,并根據(jù)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)數(shù)器重置。這種算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,適用于并發(fā)量較小的情況。

滑動(dòng)窗口算法:將時(shí)間劃分為固定大小的時(shí)間窗口,并維護(hù)一個(gè)窗口內(nèi)的請(qǐng)求計(jì)數(shù)器。當(dāng)新請(qǐng)求到達(dá)時(shí),先判斷當(dāng)前時(shí)間所在的窗口內(nèi)的計(jì)數(shù)器是否已滿,如果已滿則拒絕請(qǐng)求;否則,將計(jì)數(shù)器加1。在每個(gè)時(shí)間窗口結(jié)束時(shí),將計(jì)數(shù)器清零。這種算法適用于突發(fā)流量的情況。

漏桶算法:將請(qǐng)求比作水,系統(tǒng)比作桶,水流入桶的速度是固定的,如果桶已滿,則水溢出。漏桶算法通過(guò)限制單位時(shí)間內(nèi)處理的請(qǐng)求數(shù)量來(lái)達(dá)到限流的目的。在實(shí)現(xiàn)上,可以使用令牌桶算法來(lái)模擬漏桶的行為。

令牌桶算法:維護(hù)一個(gè)令牌桶,令牌的生成速度是固定的。當(dāng)新請(qǐng)求到達(dá)時(shí),先從令牌桶中獲取一個(gè)令牌,如果令牌不足則拒絕請(qǐng)求;否則,將令牌放回桶中。這種算法適用于突發(fā)流量的情況,并且可以靈活地調(diào)整限流策略。

在實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求選擇合適的限流算法。例如,對(duì)于需要限制并發(fā)請(qǐng)求數(shù)量的場(chǎng)景,可以使用計(jì)數(shù)器算法或滑動(dòng)窗口算法;對(duì)于需要限制單位時(shí)間內(nèi)請(qǐng)求數(shù)量的場(chǎng)景,可以使用漏桶算法或令牌桶算法。

為了方便實(shí)現(xiàn)限流功能,很多開(kāi)源框架和中間件提供了限流相關(guān)的功能模塊。例如,Redis、Zuul、Nginx等都支持限流功能。我們可以利用這些工具快速實(shí)現(xiàn)限流功能,也可以根據(jù)具體需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。

在實(shí)際應(yīng)用中,還需要注意以下幾點(diǎn):

合理設(shè)置限流閾值:需要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景和系統(tǒng)負(fù)載情況合理設(shè)置限流閾值,避免過(guò)度限流導(dǎo)致正常請(qǐng)求被誤殺或限流不足導(dǎo)致系統(tǒng)過(guò)載。

監(jiān)控和報(bào)警:需要實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的流量情況,一旦發(fā)現(xiàn)異常流量及時(shí)報(bào)警和處理。

彈性擴(kuò)容:在流量高峰期,可以通過(guò)彈性擴(kuò)容來(lái)應(yīng)對(duì)突發(fā)流量,避免系統(tǒng)過(guò)載。

灰度發(fā)布:在進(jìn)行版本升級(jí)或功能上線時(shí),可以采用灰度發(fā)布的方式逐步放量,以避免對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成沖擊。

容錯(cuò)處理:對(duì)于被限流的請(qǐng)求,需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜蒎e(cuò)處理,避免對(duì)用戶體驗(yàn)造成影響。

總之,限流是保護(hù)系統(tǒng)穩(wěn)定性的重要手段之一。在實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求選擇合適的限流算法,并合理設(shè)置限流閾值、監(jiān)控和報(bào)警、彈性擴(kuò)容、灰度發(fā)布和容錯(cuò)處理等方面的策略。同時(shí),也需要不斷優(yōu)化限流策略和系統(tǒng)架構(gòu),提高系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性。

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