作為國民經濟的命脈,制造業(yè)是實體經濟的主體,也是現代化產業(yè)體系的核心內容。隨著人工智能、大數據、云計算等創(chuàng)新技術的發(fā)展及在制造業(yè)應用中的不段深入,迎“新”而進,向“智”而行成為制造業(yè)發(fā)展的必由之路。那么,傳統工業(yè)企業(yè)如何落地企業(yè)數智化戰(zhàn)略規(guī)劃,人工智能會為制造業(yè)發(fā)展及數智化建設帶來哪些新的機遇?

在數字經濟與智能制造深度融合的浪潮中,華為作為一家以研發(fā)為核心競爭力的制造企業(yè)、ICT基礎設施提供商。從深耕制造到智造深耕,不斷強化自身的同時輸出自身的技術和管理經驗,更通過定制化解決方案和持續(xù)的技術支持,幫助制造業(yè)實現數智化升級和業(yè)務創(chuàng)新。

深耕制造與智造深耕

作為一家以研發(fā)為核心競爭力的制造企業(yè),華為在數智化轉型道路上的探索與實踐,不僅為自身帶來了顯著的業(yè)務增長和效率提升,更推動了整個制造業(yè)的數智化轉型發(fā)展。2014年,華為便啟動了全面的數字化轉型,通過建立全要素連接和實時反饋系統,實現了生產、供應、服務等各個環(huán)節(jié)的精細化管理。在此基礎上,華為進一步引入了人工智能技術和大模型服務,將數智化轉型推向了更深層次。

華為中國政企智能制造系統部總經理楊萍

華為的IT建設和業(yè)務管理的變革最早是從90年代開始的,當時是屬于信息化建設階段,華為中國政企智能制造系統部總經理楊萍介紹到,從IPD研發(fā)的流程管理,到ISC供應鏈的管理,華為逐步建立起了IT信息系統。為了不讓公司隨著業(yè)務規(guī)模進一步的擴大而失控,2014年開始,華為開始了真正意義上的數字化建設。

首先,在公司建立了全要素的聯接和實時反饋系統,將在生產領域的600多萬的裝備,以及裝備之間的幾十種通信以及上百個品牌的設備做了全聯接,為后續(xù)打通各個工廠之間的生產數據奠定了堅實的基礎。

其次,華為開展了數據治理工作,建立了自己的數據治理的頂層架構,明確了BOM數據的具體責任范圍,并確立了數據在各部門間的流通機制,以確保不同產業(yè)、群體和職能部門能夠基于同一套數據進行有效溝通。

最后,華為做了安全體系的建構。數字化轉型的基石是數據的安全,為確保數據安全,“我們做了主機圍欄、網絡圍欄、應用圍欄、數據圍欄等多重防護措施,使得外面的攻擊和危險攻不進、看不到、拿不走、打不開、內部可恢復”,楊萍如是說道。

在研發(fā)領域,華為充分利用人工智能技術,通過AI開發(fā)助手實現了讀代碼、寫代碼、調代碼、測代碼及查代碼全流程智能化,大幅提高編碼效率。此外,華為還通過構建研發(fā)領域的四大數據庫——對象庫、規(guī)則庫、過程庫和模型庫,為研發(fā)人員提供了強大的數據支持和分析工具,進一步提升了研發(fā)效率和創(chuàng)新能力。

在生產領域,華為的智慧工廠更是將數智化轉型的成果展現得淋漓盡致。通過引入智能排查、物流優(yōu)化、生產知識圖譜等先進技術,華為實現了生產線的智能化升級和高效運營。以東莞研發(fā)工廠為例,該工廠主要生產高端手機,通過引入人工智能技術和大模型服務,工廠的生產效率得到了極大提升。原來需要80人的產線,現在僅需14人,且一部高端手機的生產周期從原來的數小時縮短至20秒。這樣的生產效率提升,不僅為華為帶來了更高的產量和更低的成本,更為其在全球市場的競爭提供了有力支持。

道不遠人,華為與制造企業(yè)同行

華為深知,制造業(yè)是國民經濟的基石,只有通過數智化轉型實現制造業(yè)的發(fā)展,才能推動國家從制造大國邁向制造強國。因此,華為將持續(xù)在技術研發(fā)、經驗積累和生態(tài)構建等方面深耕細作。通過與制造企業(yè)的深度合作,華為不僅將自身的技術和管理經驗輸出給合作伙伴,更通過定制化解決方案和持續(xù)的技術支持,幫助合作伙伴實現了數智化升級和業(yè)務創(chuàng)新。

在與長安汽車數智工廠的合作中,華為通過“一云一網一平臺”的智慧工廠解決方案新架構,為數智工廠構建起堅實的數智化底座,助力長安汽車打通工程數據流、商業(yè)信息流和生產供應流,加速實現產品數據的快速傳遞和訂單的敏捷響應。

除了制造環(huán)節(jié),華為還與眾多頭部車企在數字化研發(fā)領域進行合作,基于數據主線構建數智化研發(fā)平臺,實現了研發(fā)流程的高效協同和研發(fā)周期的顯著縮短。助力新車型的研發(fā)周期縮短了25%,研發(fā)成本降低了15%。此外,在售后服務領域,也基于華為的大模型技術和人工智能算力底座,助力車企構建售后維修知識圖譜,縮短技師培養(yǎng)周期,助力車企降本增效。

在生物制藥企業(yè),華為利用盤古醫(yī)藥分子大模型,通過科學計算加速藥物研發(fā)過程,加速縮短新藥研發(fā)周期,降低研發(fā)成本,同時顯著提升新藥研發(fā)成功率。

這些成功案例的背后,是華為在數智化轉型方面深厚的積累和創(chuàng)新能力的體現。華為不僅將自身的技術和管理經驗輸出給合作伙伴,更通過持續(xù)的技術與解決方案支持,幫助合作伙伴實現數智化升級和業(yè)務創(chuàng)新。

制造企業(yè)數智化需借力,向“新”

對于正在探索數智化轉型的制造企業(yè)而言,華為的經驗和建議無疑具有重要的參考價值。首先,制造企業(yè)應明確數智化轉型的戰(zhàn)略定位和目標,將數智化轉型與企業(yè)的主營業(yè)務緊密結合,確保轉型成果能夠為企業(yè)帶來實實在在的價值。其次,制造企業(yè)應重視數據治理和數據安全工作,建立完善的數據管理體系和安全機制,為數智化轉型提供堅實的數據基礎。最后,制造企業(yè)應積極尋求與行業(yè)領先企業(yè)的合作機會,通過借鑒先進經驗和技術手段,加速自身的數智化進程。

此外,制造企業(yè)還應關注人工智能等新技術在數智化轉型中的應用前景。通過引入人工智能技術,制造企業(yè)可以實現生產過程的智能化升級和業(yè)務流程的自動化優(yōu)化,進一步提升企業(yè)的競爭力和市場響應速度。

未來,華為將持續(xù)深耕技術,充分利用其在過去30年中高強度研發(fā)投入所積累的優(yōu)勢,為制造企業(yè)在數智化轉型的征途中提供堅實的基礎技術支持。使得制造企業(yè)在技術基礎的軟件和硬件方面不再受制于人,并能享受到全球領先的硬件與軟件基礎設施服務。與此同時,華為也將不斷推進自身的數字化與智能化升級進程,并將這一過程中積累的寶貴經驗轉化為服務能力,以助力更多制造企業(yè)攜手同行,共同推動中國制造業(yè)的發(fā)展。