最近的一項研究表明，網(wǎng)絡(luò)安全在未來兩到三年內(nèi)將成為IT團隊面臨的首要挑戰(zhàn)，有77%的專業(yè)人士將其視為最為緊迫的問題。

這一見解來自IT和物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控解決方案提供商Paessler的一項全球調(diào)查，匯集了來自金融、醫(yī)療和制造等行業(yè)1547名IT專業(yè)人士的見解和觀點，結(jié)果凸顯了組織在防御其IT系統(tǒng)免受日益復雜的威脅方面所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。

AI與云計算重塑IT格局，IT團隊面臨多重挑戰(zhàn)

調(diào)查顯示，AI（占34%）和云計算的采用（占27%）是重塑IT領(lǐng)域格局的關(guān)鍵驅(qū)動力。

Paessler的CEO Helmut Binder表示：“隨著AI將重塑網(wǎng)絡(luò)安全和云計算需求，IT專業(yè)人士正在經(jīng)歷一個前所未有的變革時期，同時也正在重塑IT角色。這是因為IT團隊需要采用和保護AI驅(qū)動的工具，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化，并解決AI應(yīng)用環(huán)境日益復雜的問題。這些變化凸顯IT專業(yè)人士亟需不斷提升自身的技術(shù)能力、戰(zhàn)略規(guī)劃水平以及網(wǎng)絡(luò)安全技能，以確保能夠緊跟技術(shù)快速進步的步伐?！?

這份報告強調(diào)了IT團隊在管理遺留系統(tǒng)方面面臨的持續(xù)挑戰(zhàn)。盡管云計算解決方案正日益受到廣泛關(guān)注與青睞，但76%的IT基礎(chǔ)設(shè)施仍然是本地部署的。這種對遺留系統(tǒng)的依賴使提高運營效率和維護安全性的工作變得復雜，尤其是在數(shù)據(jù)量快速增長的情況下。

60%的受訪者預計將在未來兩年內(nèi)IT系統(tǒng)遷移到云平臺。這種轉(zhuǎn)變將要求IT團隊管理融合本地和云計算基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)，需要掌握系統(tǒng)集成和優(yōu)化方面的新技能。雖然云計算的采用帶來了可擴展性與靈活性的顯著提升，但也帶來了額外的安全風險，增加了IT團隊必須解決的復雜性。

網(wǎng)絡(luò)安全首當其沖，可持續(xù)性存在被忽視情況

對于企業(yè)來說，網(wǎng)絡(luò)安全風險仍然是一項成本高昂的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)泄露造成的平均損失高達488萬美元。為此，IT領(lǐng)導者正在積極采用前沿技術(shù)加強網(wǎng)絡(luò)防御。46%的受訪者表示正在探索根本原因分析的自動化，而40%的受訪者表示正在優(yōu)先部署可觀察性解決方案，以確保IT系統(tǒng)穩(wěn)定性，并最大限度地減少停機時間。

隨著網(wǎng)絡(luò)威脅日益復雜多變，在整個IT生態(tài)系統(tǒng)中整合安全措施變得至關(guān)重要。IT團隊越來越關(guān)注主動檢測和快速響應(yīng)，以避免或減輕運營中斷的影響并保護組織資產(chǎn)。

可持續(xù)性議題在IT領(lǐng)導者的優(yōu)先事項中排名較低，僅有5%的受訪者將其列為排名前三的挑戰(zhàn)之一。更令人矚目的是，44%的受訪者表示，他們當前的IT戰(zhàn)略并未考慮可持續(xù)性。

在將可持續(xù)性納入其規(guī)劃的組織中，62%的受訪者表示成本效率是一個關(guān)鍵的激勵因素，而37%的受訪者指出，其所在組織的領(lǐng)導層開始優(yōu)先考慮環(huán)保實踐。然而，監(jiān)管方面的壓力可能會使可持續(xù)性在IT議程中的排名上升，特別是在設(shè)計節(jié)能、資源優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施方面。

AI投資加劇網(wǎng)絡(luò)安全風險，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)IT團隊

此外，數(shù)據(jù)中心解決方案提供商Flexential最近發(fā)布的一份報告強調(diào)了AI的采用帶來的網(wǎng)絡(luò)安全風險。這份名為《2024年AI基礎(chǔ)設(shè)施狀況報告》指出，95%的IT領(lǐng)導者認為，不斷增長的AI投資增加了其組織面對網(wǎng)絡(luò)威脅的脆弱性。

此次調(diào)查的對象包括350名來自年收入超過1億美元公司的IT領(lǐng)導者，其中包括100家年收入超過20億美元的公司。該調(diào)查強調(diào)了AI部署在安全方面的重大漏洞。

40%的受訪者指出，他們的網(wǎng)絡(luò)安全團隊缺乏有效保護AI應(yīng)用和工作負載所需的專業(yè)知識。此外，54%的受訪者認為AI系統(tǒng)的復雜性是增加攻擊面的一個主要因素，而39%的受訪者表示，隨著敏感數(shù)據(jù)的存儲與處理量激增，安全風險也隨之攀升。