2025 年，對于汽車行業(yè)而言注定是不平凡的一年。在行業(yè)蓄勢待發(fā)的同時(shí)，幾大重要趨勢愈發(fā)顯現(xiàn)，比如汽車行業(yè)的重點(diǎn)正在轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域，軟件定義汽車將備受青睞， 5G乃至將來6G 無線網(wǎng)絡(luò)在汽車行業(yè)應(yīng)用的普及，電動(dòng)汽車的市場滲透率將持續(xù)上升，電池技術(shù)的加速迭代升級等等。是德科技電動(dòng)汽車與能源解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Cecile Loison 和 是德科技軟件定義汽車解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Ken Horne 在本文中就相關(guān)話題展開了深入探討。

是德科技軟件定義汽車解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理Ken Horne:

自動(dòng)駕駛接受實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)

目前市面上的汽車具有不同級別的自動(dòng)駕駛功能，其中大多數(shù)汽車具有L2級或者L2級以上的自動(dòng)駕駛功能，一些高端車型具有L3級自動(dòng)駕駛功能。然而，有關(guān)自動(dòng)駕駛的安全問題仍然是人們關(guān)注的焦點(diǎn)。因此，人們開始接受以高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等漸進(jìn)演化的方式來推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，而不是直接追求實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛能力。ADAS 采用自動(dòng)化技術(shù)，包括傳感器和攝像頭，來檢測附近的障礙物或駕駛員的操作失誤，并做出相應(yīng)的反應(yīng)，從而提高汽車行駛和道路交通的安全性。業(yè)界廣泛認(rèn)為完全自動(dòng)駕駛是一個(gè)長期目標(biāo)，而ADAS已經(jīng)越來越多地被視為是通往完全自動(dòng)駕駛的催化劑。

軟件定義汽車獲得青睞

向電動(dòng)汽車（EV）的過渡和轉(zhuǎn)型有助于推動(dòng)軟件定義汽車（SDV）架構(gòu)的普及，因?yàn)殡妱?dòng)車型經(jīng)常適用這些平臺(tái)。將 SDV 功能集成到電動(dòng)汽車中，有助于加快這兩種技術(shù)在市場上的應(yīng)用和普及。然而，傳統(tǒng)的OEM廠商在轉(zhuǎn)向軟件定義汽車時(shí)面臨著壓力，不過造車新勢力卻在這方面取得了進(jìn)展。

需要克服的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是，消費(fèi)者是否能夠接受從傳統(tǒng)的“一次性交費(fèi)”模式向“付費(fèi)訂閱”的模式轉(zhuǎn)變，即提供定期的軟件更新和增加新功能。這些軟件更新對于確保軟件定義系統(tǒng)的可靠性、安全性和功能安全而言十分必要，這也將促進(jìn)軟件定義汽車的廣泛應(yīng)用。對于OEM廠商來說，通過空中下載技術(shù)（OTA）進(jìn)行軟件升級，從而為汽車增加新功能并提升性能的能力，將為他們帶來創(chuàng)造新定期收入的機(jī)會(huì)，同時(shí)還能使汽車保持最新狀態(tài)。未來幾年的走向?qū)Q定 SDV 對汽車行業(yè)的影響。

智能汽車和5G/6G無線網(wǎng)絡(luò)

盡管最初有關(guān)5G 的討論頗多，但是目前汽車行業(yè)已經(jīng)逐漸接受了這種無線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)的普及乃至將來向6G 網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)，采用OTA技術(shù)進(jìn)行軟件升級以及在量產(chǎn)交付之后為汽車添加新功能將成為現(xiàn)實(shí)。在這方面，遠(yuǎn)程信息處理控制單元的作用至關(guān)重要，可以支持上述軟件更新和服務(wù)升級。

出行即服務(wù)模式轉(zhuǎn)向城市網(wǎng)絡(luò)比較簡單的都市

出行即服務(wù)（MaaS）將各種交通出行方式和服務(wù)整合為一種可以按需訪問的一體化服務(wù)平臺(tái)中，在很長一段時(shí)間以來一直被譽(yù)為交通出行領(lǐng)域的未來。在經(jīng)歷了幾次失敗的嘗試之后， 戰(zhàn)略重點(diǎn)開始轉(zhuǎn)變，聚焦于在鳳凰城、米爾頓凱恩斯、維也納、赫爾辛基和新加坡等城市網(wǎng)絡(luò)較為簡單的城市部署出行即服務(wù)模式，然后再擴(kuò)展到舊金山、倫敦、巴黎、東京和香港等城市網(wǎng)絡(luò)較為復(fù)雜的大都市。利用數(shù)字孿生技術(shù)對其執(zhí)行廣泛的測試對推動(dòng)這些舉措的成功而言至關(guān)重要。

汽車行業(yè)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域

人工智能將越來越多地被用于分析和挖掘車輛目前產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，從而改進(jìn)汽車的設(shè)計(jì)和性能。不過，在人工智能的安全性和可靠性問題得到充分解決之前，其應(yīng)用將會(huì)受到限制。為了解決這些問題，汽車制造商將利用人工智能來驗(yàn)證自動(dòng)駕駛軟件中使用的人工智能算法是否安全、可信。這就需要有一支“AI交警”來提供幫助和支持，監(jiān)管汽車行業(yè)對人工智能的使用。

是德科技電動(dòng)汽車和能源解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理Cecile Loison：

電動(dòng)汽車的普及

在一些地區(qū)，距離完全禁售產(chǎn)生二氧化碳排放的內(nèi)燃機(jī)汽車的最后期限已不到十年，但實(shí)現(xiàn)這一里程碑的進(jìn)展各不相同。在這方面，歐盟一直走在前列，而中國則專注于大規(guī)模生產(chǎn)小型、經(jīng)濟(jì)實(shí)用型的電動(dòng)汽車，目前已經(jīng)成為全球最大的電動(dòng)汽車生產(chǎn)國。美國的進(jìn)展則較為緩慢，在充電網(wǎng)絡(luò)完全建成、電池技術(shù)更加成熟之前，美國更傾向于采用混合動(dòng)力汽車。這也限制了電動(dòng)汽車在長途卡車運(yùn)輸?shù)榷趸寂欧帕烤薮蟮男袠I(yè)中的應(yīng)用。

電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)探索循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式

隨著內(nèi)燃機(jī)被逐步淘汰以幫助減少碳排放，汽車行業(yè)將探索鋰離子電池回收和再利用的可能性和潛力。其中，歐洲和中國擁有廣泛的回收再利用基礎(chǔ)設(shè)施，將引領(lǐng)這一潮流。在其他地區(qū)，推廣循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式將更具挑戰(zhàn)性，進(jìn)展可能會(huì)非常緩慢甚至停滯不前。

可再生能源轉(zhuǎn)型，前路面臨挑戰(zhàn)

在廣泛采用可再生能源之前，仍有一些限制性因素需要克服。特別是，如果無法滿足工業(yè)應(yīng)用對儲(chǔ)能的需求以及對混合儲(chǔ)能的需求，將會(huì)限制可再生能源的發(fā)展進(jìn)程。氫能作為能源載體的廣泛用途及其促進(jìn)低碳化的能力，將推動(dòng)業(yè)界研究和探索如何幫助和支持整個(gè)社會(huì)向清潔能源撬動(dòng)的經(jīng)濟(jì)過渡。

電池技術(shù)不斷迭代進(jìn)步

盡管取得了許多進(jìn)展和創(chuàng)新成果，但電池技術(shù)仍未達(dá)到大規(guī)模量產(chǎn)的程度，需要不斷進(jìn)行測試和改進(jìn)。重點(diǎn)在于評估新的電池化學(xué)成分，以提高其功率、減輕重量和優(yōu)化成本。

預(yù)計(jì)整個(gè)價(jià)值鏈中的電池組設(shè)計(jì)和制造工藝都將在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下得到進(jìn)一步完善和改進(jìn)。新的電池技術(shù)和電池化學(xué)成分對測試要求和方法提出了挑戰(zhàn)，需要在測試中集成更先進(jìn)的 Al 算法和預(yù)測性數(shù)據(jù)分析。