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[導讀]傳感器是數(shù)字轉換的核心,具有重新定義技術創(chuàng)新邊界的巨大潛力。多虧了AI,這些常用的設備變得越來越聰明,對于在各種情況下提供支持,分析和自動化決策的同時,對收集,處理和傳輸大量數(shù)據(jù)變得越來越聰明且至關重要。它們與新興技術的集成增強了現(xiàn)代系統(tǒng)的效率和智能,從而在不同行業(yè)中實現(xiàn)了高級應用。

傳感器是數(shù)字轉換的核心,具有重新定義技術創(chuàng)新邊界的巨大潛力。多虧了AI,這些常用的設備變得越來越聰明,對于在各種情況下提供支持,分析和自動化決策的同時,對收集,處理和傳輸大量數(shù)據(jù)變得越來越聰明且至關重要。它們與新興技術的集成增強了現(xiàn)代系統(tǒng)的效率和智能,從而在不同行業(yè)中實現(xiàn)了高級應用。

我們不能僅將傳感器視為被動工具;它們可以允許不斷發(fā)展的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),因此,它們有助于更大的連接性和更精確,更可靠的決策過程。傳感器與AI之間的協(xié)同作用深刻地改變了我們與世界互動并管理周圍信息的方式。

從傳統(tǒng)傳感器到智能傳感器

傳感器正在經歷技術進化的階段。 MCUS,ASIC和連接模塊的整合導致了智能傳感器的逐步開發(fā),這些傳感器正在改變醫(yī)療保健,工業(yè)自動化和精確農業(yè)等行業(yè)。盡管傳統(tǒng)傳感器將原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒胂到y(tǒng),需要復雜的硬件和軟件來處理,但新設備可以直接在傳感器上執(zhí)行計算,從而大大減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,并提高能源效率。

智能傳感器的關鍵特征是它們自動操作的能力。例如,配備了機器學習功能的傳感器可以識別特定模式,例如工業(yè)機器中的異常振動,僅在必要時發(fā)送通知,從而使您可以優(yōu)化資源并快速對關鍵情況做出反應。向智能傳感器的移動允許直接在設備上執(zhí)行預處理,該方法可減少中央系統(tǒng)上的延遲和計算負載,從而使實時處理成為可能,這對于諸如自動駕駛汽車,高級機器人和IoT設備等應用至關重要。

傳感器在AI生態(tài)系統(tǒng)中的重要性

AI高度依賴于收集的數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量,這就是為什么傳感器現(xiàn)在是該新興技術成功的關鍵要素之一。傳感器不再被視為測量溫度,壓力或運動的簡單設備;它們已成為能夠獲取多光譜信息,檢測復雜模式,甚至使用專用處理器在本地處理數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)。

在典型的AI工作流程中,傳感器提供了原始數(shù)據(jù),然后通過ML算法處理這些數(shù)據(jù);視覺傳感器可以捕獲AI系統(tǒng)用于對象識別的圖像;同樣,聲學傳感器可以檢測AI模型分析以識別生產環(huán)境中的異常情況的聲音信號。

在醫(yī)療保健中,支持AI的傳感器可以實時監(jiān)測患者的生命體征,僅在異常情況下才會提醒醫(yī)生。專為汽車行業(yè)設計的智能傳感器集成了增強現(xiàn)實性功能,以增強駕駛體驗并提高安全性。在農業(yè)中,具有高級能力的傳感器可以分析土壤和作物條件以優(yōu)化水和肥料的使用。

邊緣傳感器:分布式AI的新邊界

將傳感器集成到邊緣計算是一個不斷增長的感興趣領域,徹底改變了數(shù)據(jù)的收集和分析。 Edge Technology允許在數(shù)據(jù)獲取點直接進行分析,從而消除了將其發(fā)送給遠程服務器的需求,例如在自動駕駛汽車,AR系統(tǒng)或醫(yī)療設備中。配備高級微處理器和ML功能的邊緣傳感器可通過減少網絡負載來確保快速響應并優(yōu)化網絡利用率。此外,該模型改善了隱私管理:通過在當?shù)靥幚泶蠖鄶?shù)數(shù)據(jù),將敏感信息傳輸?shù)酵饨绲男枨鬁p少了,這在健康或安全等領域中尤其值得注意,而數(shù)據(jù)保護優(yōu)先。

與智能傳感器集成的邊緣處理可促進更大的效率和響應能力。智能傳感器為能夠實時做出自主決策的新一代設備奠定了基礎,從而加速了不同部門的先進技術應用的開發(fā)。 Sony的IMX500和Bosch的BHI260AP等傳感器技術展示了傳感器中的分布式智能如何重新設計傳統(tǒng)傳感系統(tǒng)體系結構。

帶有內置AI的智能環(huán)境傳感器

Bosch一直處于傳感器生產的最前沿,已為AI開發(fā)了高度創(chuàng)新的解決方案。它最具代表性的產品之一是BHI260AP傳感器,這是一種具有內置AI處理功能的智能運動傳感器。BHI260AP傳感器是一個具有內置智能的強大運動中心,專為智能應用程序設計,將慣性傳感器和數(shù)據(jù)處理器組合在一起,提供了高級功能,例如運動跟蹤和手勢識別。該傳感器是可穿戴設備和物聯(lián)網的理想選擇,可優(yōu)化性能和功耗。

傳感器將慣性測量單元與MCU和AI處理引擎相結合,非常適合諸如體育活動跟蹤,機器人技術和導航等應用。 BHI260AP使用基于ML的方法來解釋運動數(shù)據(jù)。例如,它可以以很高的精度區(qū)分不同類型的體育活動,例如步行,跑步或爬樓梯。這是可能的,這是由于驗證的模型,該模型分析了加速度計和陀螺儀的信號以檢測特定模式。

該傳感器的一個獨特方面是其開放框架,它允許開發(fā)人員上傳自定義ML型號,這使得該設備非常靈活,適合廣泛的應用程序。此外,由于其低功耗,BHI260AP非常適合可穿戴設備和物聯(lián)網應用,這些應用需要使用小電池進行擴展操作。

圖像傳感器的創(chuàng)新

索尼的IMX500技術代表了用于智能圖像傳感器的游戲改變者。傳感器將AI處理芯片直接集成到其中,從而可以對傳感器本身進行圖像分析。該解決方案消除了將大量原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵獠刻幚砥鞯男枨?,并最大程度地減少了延遲和功耗。 IMX500使用的架構將傳統(tǒng)的CMOS傳感器與包含AI處理引擎的邏輯芯片相結合。創(chuàng)新的設計使您可以直接在設備上執(zhí)行對象識別,運動跟蹤和面部標識等任務。

在監(jiān)視系統(tǒng)中,傳感器可以檢測和對入侵者進行分類,而無需將完整的圖像發(fā)送到中央服務器,從而提高了響應速度并降低了帶寬要求。 IMX500的一個有趣的技術方面是它與壓縮神經網絡模型一起工作的能力,這是在資源受限環(huán)境中運行的關鍵功能,例如物聯(lián)網設備和無人機,而能源效率是當務之急。

在未來幾年中,傳感器領域的創(chuàng)新將加速。傳感器正在從簡單的數(shù)據(jù)收集器演變?yōu)锳I生態(tài)系統(tǒng)的真正主角。隨著新興技術(例如神經形態(tài)處理和高級材料)的整合,我們正在朝著更高效,更強大的設備邁進。受人腦運作的啟發(fā),神經形態(tài)處理也可以使傳感器能夠執(zhí)行極其復雜的計算,即使能源消耗最少,技術公司與垂直行業(yè)之間的協(xié)作正在推動越來越定制的解決方案的開發(fā)。但是,迄今為止,要實現(xiàn)的主要目標之一是涉及數(shù)據(jù)管理。實際上,智能傳感器會產生大量數(shù)據(jù),并不是所有這些數(shù)據(jù)可用于分析。選擇和處理相關信息的能力對于確保系統(tǒng)的效率至關重要。此外,由于智能傳感器通常連接到全球網絡,因此它們容易受到網絡攻擊的影響。諸如端到端加密和基于硬件的身份驗證之類的技術正在作為減輕這些風險的解決方案。總體而言,機會遠遠超過了挑戰(zhàn)。先進技術,AI和創(chuàng)新設計的結合提高了傳感器系統(tǒng)的效率,并改變了我們與周圍世界互動的方式。諸如端到端加密和基于硬件的身份驗證之類的技術正在作為減輕這些風險的解決方案??傮w而言,機會遠遠超過了挑戰(zhàn)。先進技術,AI和創(chuàng)新設計的結合提高了傳感器系統(tǒng)的效率,并改變了我們與周圍世界互動的方式。諸如端到端加密和基于硬件的身份驗證之類的技術正在作為減輕這些風險的解決方案??傮w而言,機會遠遠超過了挑戰(zhàn)。先進技術,AI和創(chuàng)新設計的結合提高了傳感器系統(tǒng)的效率,并改變了我們與周圍世界互動的方式。

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