NVIDIA Omniverse是創(chuàng)建和運(yùn)行元宇宙應(yīng)用的平臺，玩元宇宙的朋友應(yīng)該都知道NVIDIA Omniverse。為增進(jìn)大家對NVIDIA Omniverse的認(rèn)識，本文將對NVIDIA Omniverse以及NVIDIA Omniverse的最新內(nèi)容予以介紹。如果你對NVIDIA Omniverse具有興趣，不妨和來小編一起來繼續(xù)往下閱讀哦。

一、什么是Omniverse

基于NVIDIA Omniverse（創(chuàng)建和運(yùn)行元宇宙應(yīng)用的平臺）中Omniverse Connectors及其他更新，開發(fā)者與創(chuàng)作者可以挖掘生成式AI、模擬和工業(yè)元宇宙的潛力。

Omniverse Connectors：用于西門子Xcelerator產(chǎn)品組合（包括西門子 Teamcenter、Siemens NX軟件和西門子Process Simulate）、Blender、Cesium、Rockwell Automation的Emulate3D、Unity以及Vectorworks的全新Omniverse Connectors現(xiàn)已上線，Omniverse Connectors可通過通用場景描述（USD）框架連接更多全球領(lǐng)先應(yīng)用，幫助用戶進(jìn)一步優(yōu)化互連工作流。用于Azure 數(shù)字孿生、Blackshark.ai、FlexSim和NavVis 的Omniverse Connectors也即將推出。

SimReady 3D資產(chǎn)：推出的1000多種SimReady資產(chǎn)，可簡化AI和工業(yè)3D工作流。智能自動化解決方案供應(yīng)商KUKA正在與NVIDIA展開合作，評估SimReady規(guī)范的適用性，以簡化客戶的模擬工作。

合成數(shù)據(jù)生成：基于Omniverse Replicator軟件開發(fā)套件，Lexset和西門子SynthAI正在利用計(jì)算機(jī)視覺輔助工業(yè)檢測。Datagen和Synthesis AI正在使用NVIDIA SDK，創(chuàng)建用于AI訓(xùn)練的合成數(shù)字人。德勤則正在利用Omniverse Replicator為客戶提供合成數(shù)據(jù)生成服務(wù)，其中涵蓋制造業(yè)、電信行業(yè)等領(lǐng)域。

二、Ominiverse 5項(xiàng)API 讓行業(yè)換了“玩法”

如果將Omniverse拆開成“Omni+universe”，那么它的中文翻譯便是“全宇宙”，這也正是NVIDIA 的目標(biāo)和愿景。Omniverse是由NVIDIA 開發(fā)的虛擬現(xiàn)實(shí)和仿真平臺，能為開發(fā)者和企業(yè)提供全棧云環(huán)境，用于設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署和管理工業(yè)元宇宙應(yīng)用。

或許有人還記得，在SIGGRAPH 2021上“以假亂真”的“虛擬老黃”，那便是在Omniverse平臺中完成的創(chuàng)作與渲染。

如今，Omniverse迎來突破性革新，在GTC 2024大會上，NVIDIA宣布了5項(xiàng)以API 形式提供的Omniverse? Cloud，將該全球領(lǐng)先的工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用和工作流創(chuàng)建平臺的覆蓋范圍擴(kuò)展至整個(gè)軟件制造商生態(tài)系統(tǒng)。

隨著數(shù)字孿生、自動駕駛汽車、智能工廠、機(jī)器人和智能倉儲等領(lǐng)域因AI的演進(jìn)，正經(jīng)歷巨大變革，創(chuàng)造了50萬億美元的市場藍(lán)海。這些變革背后是對軟件定義工業(yè)自動化的追求，Omniverse正通過創(chuàng)建工業(yè)級數(shù)字孿生系統(tǒng)，支持這些領(lǐng)域的變革，幫助企業(yè)提升效率、縮減成本。

·GTC 2024大會上發(fā)布的5項(xiàng)全新Omniverse Cloud API既可單獨(dú)使用，也可組合使用。

·USD Render：生成 OpenUSD 數(shù)據(jù)的全光線追蹤 NVIDIA RTX? 渲染

·USD Write：讓用戶能夠修改 OpenUSD 數(shù)據(jù)并與之交互

·USD Query：支持場景查詢和交互式場景

·USD Notify：追蹤 USD 變化并提供更新信息

·Omniverse Channel：連接用戶、工具和世界，實(shí)現(xiàn)跨場景協(xié)作

借助五個(gè)全新Omniverse Cloud應(yīng)用編程接口（API），開發(fā)者能夠輕松地將Omniverse的核心技術(shù)直接集成到現(xiàn)有的數(shù)字孿生設(shè)計(jì)與自動化軟件應(yīng)用中，或是集成到用于測試和驗(yàn)證機(jī)器人或自動駕駛汽車等自主機(jī)器的仿真工作流中。

“這些API可以為自主系統(tǒng)開發(fā)提供強(qiáng)大的支持，降低高保真?zhèn)鞲衅鞣抡娴膫鹘y(tǒng)門檻，這讓開發(fā)者不需要大規(guī)模改造基礎(chǔ)設(shè)施，就能解決復(fù)雜的AI問題。”NVIDIA 全球副總裁/亞太區(qū)專業(yè)可視化計(jì)算總經(jīng)理沈威這樣說。

“目前，許多大型的工業(yè)軟件公司正在使用這些API”NVIDIA中國區(qū)高級技術(shù)市場經(jīng)理施澄秋透露。

自動化、數(shù)字化和可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)西門子正在其西門子Xcelerator平臺中采用Omniverse Cloud API，其采用的是領(lǐng)先的云端產(chǎn)品生命周期管理（PLM）軟件Teamcenter X。通過Teamcenter X與Omniverse API的連接，打通設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)到NVIDIA生成式AI API之間的通路，且允許在該應(yīng)用內(nèi)直接使用Omniverse RTX渲染。

在自動駕駛汽車和6G仿真領(lǐng)域，Ansys利用Omniverse Cloud API實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作性和RTX可視化，提供了Ansys AVxcelerate?和Ansys Perceive EM等解決方案。此外，Ansys Fluent?等求解器也受益于NVIDIA加速。

通過采用Omniverse Cloud API，Cadence的Reality Digital Twin Platform使企業(yè)能夠在數(shù)字孿生中對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行設(shè)計(jì)、模擬和優(yōu)化，為實(shí)物構(gòu)建提供了更好的前期準(zhǔn)備。

利用Omniverse Cloud API和Shutterstock 3D AI服務(wù)，達(dá)索系統(tǒng)支持其3DEXCITE內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)用的生成式敘事，推動虛擬宇宙領(lǐng)域的可持續(xù)創(chuàng)新。

Trimble利用Omniverse Cloud API，將交互式NVIDIA Omniverse RTX Viewer與其模型數(shù)據(jù)結(jié)合，從而為建筑和地理空間技術(shù)領(lǐng)域提供更好的可視化和交互性。

Hexagon通過與NVIDIA Omniverse Cloud API的集成，結(jié)合其現(xiàn)實(shí)捕捉傳感器和數(shù)字現(xiàn)實(shí)平臺，為客戶提供超逼真的模擬和可視化功能，推動全球數(shù)字現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展。

作為工業(yè)自動化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的重要參與者，羅克韋爾自動化將利用Omniverse Cloud API助力RTX賦能的可視化，為客戶提供更智能的解決方案。

Omniverse生態(tài)正持續(xù)擴(kuò)展，加速自主移動車輛、自動駕駛車輛，乃至于人形機(jī)器人、智能倉儲、大規(guī)模智慧城市等工作流程?！霸贏I與數(shù)字孿生的加持下，仿真工作流的訓(xùn)練、模擬，以及后階段的部署，都可以實(shí)現(xiàn)全新的加速?！笔┏吻锾岬?

沈威進(jìn)一步表示，NVIDIA 在2023年就與皮克斯、Adobe、Apple、Autodesk等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)共同成立了OpenUSD聯(lián)盟，以推動其標(biāo)準(zhǔn)化和國際化。

施澄秋透露，Omniverse Cloud API將與NVIDIA 圖形交付網(wǎng)絡(luò)集成，將交互式通用場景描述（OpenUSD）串流至蘋果的混合頭顯Vision Pro，提供高保真視覺效果。

以上便是此次帶來的Omniverse相關(guān)內(nèi)容，通過本文，希望大家對Omniverse已經(jīng)具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站哦，將于后期帶來更多精彩內(nèi)容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!