北京2025年3月20日 /美通社/ -- 浪潮信息宣布推出元腦CPU推理服務(wù)器，可高效運行DeepSeek和千問QwQ等新一代大推理模型。元腦CPU推理服務(wù)器NF8260G7和NF8480G7設(shè)計采用4顆高性能通用CPU和多通道內(nèi)存系統(tǒng)，通過先進的張量并行策略和AMX加速技術(shù)，單機即可高效運行DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B推理模型，單用戶性能超20 tokens/s，可同時處理20個并發(fā)用戶請求，是企業(yè)快速、易獲得、低投入部署上線大模型平臺的理想算力選擇，將加速DeepSeek帶動下AI落地普及速度。

大模型行業(yè)應(yīng)用落地加速，DeepSeek-R1 32B、QwQ-32B等模型中文能力見長，并在理解能力和知識儲備上有顯著優(yōu)勢，是企業(yè)平衡性能和部署成本的最佳模型選擇。元腦CPU推理服務(wù)器僅基于通用處理器進行軟硬協(xié)同優(yōu)化，可為企業(yè)32B模型推理與云計算、數(shù)據(jù)庫等通用關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景融合提供更高效、更靈活、更穩(wěn)定的AI通用算力支撐。

隨著DeepSeek等大模型在企業(yè)場景中的應(yīng)用日趨廣泛，以及與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的融合更加緊密，CPU服務(wù)器憑借其獨特優(yōu)勢成為中小規(guī)模并發(fā)場景部署DeepSeek的最佳選擇。CPU服務(wù)器具備卓越的通用性和靈活性，可同時支持AI推理、云計算、數(shù)據(jù)庫等多種工作負載，避免了專用AI硬件的使用局限，為大模型應(yīng)用與現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施的融合提供了更加靈活、經(jīng)濟的方案選擇，使企業(yè)能夠以較低的硬件投入快速實現(xiàn)大模型應(yīng)用落地。

在企業(yè)部署大模型的過程中，參數(shù)規(guī)模與其應(yīng)用場景息息相關(guān)。浪潮信息與IDC聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，目前92%企業(yè)使用的生成式人工智能模型平均參數(shù)量小于50B。一般而言，671B等超大規(guī)模參數(shù)的模型性能更強，但對硬件資源要求高，部署成本昂貴；而32B級模型在理解能力和知識儲備上有顯著優(yōu)勢，能夠平衡性能和部署成本。以業(yè)界32B模型為例，DeepSeek-R1 32B在知識問答、智能寫作、內(nèi)容生成等方面表現(xiàn)優(yōu)秀，QwQ-32B則在數(shù)學(xué)推理、編程任務(wù)和長文本處理等方面的性能優(yōu)異。DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含海量的高質(zhì)量中文語料庫，會更加適合于國內(nèi)企業(yè)應(yīng)用，而Llama 70B主要基于英文語料進行訓(xùn)練，對中文用戶而言不夠友好。因此，大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用場景中，如企業(yè)知識庫問答、文檔寫作、會議紀(jì)要整理等場景，32B參數(shù)級別的模型往往是最佳選擇，既能提供強大的能力支持，又能保持合理的硬件投入。

目前元腦CPU推理服務(wù)器NF8260G7和NF8480G7基于通用處理器架構(gòu)進行軟硬協(xié)同優(yōu)化，已經(jīng)完成與DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B等大模型的深度適配和優(yōu)化。元腦CPU推理服務(wù)器通過采用先進的張量并行策略和AMX加速技術(shù)，業(yè)界主流企業(yè)級大模型推理服務(wù)框架，實現(xiàn)多處理器并行計算，并使用AWQ（激活感知權(quán)重量化）技術(shù)，進一步提升推理解碼性能，成功實現(xiàn)單用戶最高20tokens/s的最佳性能，為企業(yè)的AI大模型部署應(yīng)用帶來流暢體驗。

面對CPU服務(wù)器部署大模型面臨算力和帶寬方面的挑戰(zhàn)，元腦CPU推理服務(wù)器采用了多項創(chuàng)新技術(shù)。

• 在算力方面，元腦CPU推理服務(wù)器NF8260G7和NF8480G7，設(shè)計上采用4顆32核心的英特爾至強處理器6448H，具有AMX（高級矩陣擴展）AI加速功能，支持張量并行計算，并通過多通道內(nèi)存系統(tǒng)設(shè)計可支持32組DDR5內(nèi)存，從而在單機具備超強的BF16精度AI推理能力、最大16T內(nèi)存容量和1.2TB/s內(nèi)存帶寬，可以更好滿足模型權(quán)重、KVCache等計算和存儲需求，快速讀取和存儲數(shù)據(jù)，大幅提升大模型推理性能。同時，元腦四路服務(wù)器具備高可靠性，平均無故障時間可達200,000小時，保障關(guān)鍵應(yīng)用和AI推理應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定運行。
• 在算法方面，元腦CPU推理服務(wù)器對業(yè)界主流的企業(yè)級大模型推理服務(wù)框架vLLM進行深度定制優(yōu)化，通過張量并行和內(nèi)存綁定技術(shù)，充分釋放服務(wù)器CPU算力和內(nèi)存帶寬潛能，實現(xiàn)多處理器并行計算，效率最高提升4倍，并使用AWQ（激活感知權(quán)重量化）技術(shù)進一步加速解碼性能，實現(xiàn)了2倍解碼性能提升。測試數(shù)據(jù)顯示，基于單臺NF8260G7，在使用DeepSeek-R1 32B進行帶思維鏈深度思考的短輸入長輸出的問答場景下，解碼性能超過20tokens/s，20個并發(fā)用戶下，總token數(shù)達到255.2tokens/s；在使用QwQ-32B進行模型推理時，支持20個并發(fā)用戶數(shù)，總token數(shù)達到224.3tokens/s，可以提供流暢穩(wěn)定的用戶體驗。

基于DeepSeek-R1 32B 并發(fā)性能測試數(shù)據(jù)

基于QwQ-32B 并發(fā)性能測試數(shù)據(jù)

當(dāng)前，元腦服務(wù)器研發(fā)團隊正與業(yè)內(nèi)團隊密切合作，在計算架構(gòu)、算子調(diào)優(yōu)、并行策略、框架適配、調(diào)度管理等多個方面持續(xù)發(fā)力，旨在為用戶帶來高效、穩(wěn)定的DeepSeek等大模型部署方案，助力大模型快速落地應(yīng)用。