在當今科技飛速發(fā)展的時代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能無疑是兩顆最為耀眼的明星。它們的出現(xiàn)，為傳統(tǒng)工業(yè)帶來了前所未有的變革，正深刻地改變著全球制造業(yè)的格局。當工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遇上人工智能，究竟誰能在這場科技盛宴中笑到最后，成為了業(yè)界廣泛關注的焦點。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作為新一代信息技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關鍵基礎設施和新型應用模式，通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全面連接，構(gòu)建起了全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈全面連接的新型生產(chǎn)制造和服務體系。近年來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)基礎不斷完善。核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模持續(xù)擴大，在基礎設施層面，5G 基站數(shù)量大幅增長且廣泛實現(xiàn)共建共享，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了堅實的網(wǎng)絡支撐。關鍵技術層面，5G 核心網(wǎng)、定制化基站等技術的商用，推動了各類工業(yè)終端的創(chuàng)新。應用賦能方面，眾多綜合型、特色型、專業(yè)型平臺如雨后春筍般涌現(xiàn)，跨行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺承載著大量工業(yè)機理模型，發(fā)揮著重要作用。在合作生態(tài)上，5G 已廣泛融入國民經(jīng)濟的眾多領域，應用案例數(shù)量眾多，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圍繞全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈、全要素的全面 “鏈接”，構(gòu)建起了新一代信息技術賦能制造業(yè)的新生態(tài)，強調(diào)海量生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通、運行數(shù)據(jù)的價值挖掘和工業(yè)知識的沉淀復用，為人工智能等新技術的應用提供了廣闊的空間和豐富的數(shù)據(jù)基礎。

人工智能，作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有強大的 “頭雁” 效應。其發(fā)展也極為迅速，算力基礎設施加快布局，云算、智算、超算、量算等協(xié)同發(fā)展，我國算力規(guī)模位居全球第二。算法創(chuàng)新水平穩(wěn)步提升，以大模型為代表的通用人工智能技術蓬勃發(fā)展，自主研制的智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，人工智能企業(yè)數(shù)量眾多。國內(nèi)多款大模型能力在不斷提升，在工業(yè)知識問答等場景已具備較高的應用成熟度。工業(yè)數(shù)據(jù)訓練語料不斷豐富，在電力、裝備、石化、汽車等多個領域率先實現(xiàn)匯聚，并在制造業(yè)全流程中開展應用。

當工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能深度融合，便產(chǎn)生了巨大的能量，重塑了多個工業(yè)環(huán)節(jié)。在技術研發(fā)模式上，二者的融合強化了數(shù)字設計能力。例如某汽車制造商聯(lián)合設備制造商打造的智能大模型，內(nèi)嵌于汽車工業(yè)機器人等生產(chǎn)設備，實現(xiàn)自動化編程與控制，大幅減少停機時間，顯著提高了生產(chǎn)效率。中國商飛利用智能建模仿真和模擬預測技術，優(yōu)化了大型客機的研發(fā)流程，通過數(shù)字化設計和虛擬仿真，降低了試錯成本，加快了產(chǎn)品開發(fā)進程。在人機交互方式上，升級為多模態(tài)交互系統(tǒng)，提升了人機協(xié)同水平。洛克希德?馬丁公司采用微軟的 HoloLens 混合現(xiàn)實技術，輔助工人進行航天器的組裝，極大地提高了生產(chǎn)效率，縮短了培訓時間。在數(shù)據(jù)決策鏈路方面，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。鞍山鋼鐵針對高爐煉鐵環(huán)節(jié)，建立煤氣智能平衡系統(tǒng)，對高爐產(chǎn)氣、管網(wǎng)波動、異常狀態(tài)等進行預測，形成輔助調(diào)度策略，對煤氣管網(wǎng)進行精細化管理，創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟價值。中鐵裝備研發(fā)的智能倉儲物流協(xié)作設計平臺，通過資源統(tǒng)一管理，大幅縮短了制造工期，提升了效率。在質(zhì)檢和運維效率上，得到了顯著提升，強化了精準質(zhì)量管控。寶馬通過自研工業(yè) AI 云平臺，實現(xiàn)了發(fā)動機產(chǎn)品檢測全程 “無人化” 作業(yè)和誤檢率 “自學習” 模式，節(jié)省了大量檢測工位，提高了缺陷識別率。中車集團以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術為基礎，應用智能算法實現(xiàn)車輛故障診斷與預測，減少了日檢工作量，提升了部件利用率。同時，還推動了定制化生產(chǎn)和柔性制造，滿足了多樣化市場需求。京東物流針對 3C、汽車等制造行業(yè)痛點，推出柔性線邊物流解決方案，通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術實現(xiàn)機器人智能調(diào)度、算法集成和數(shù)據(jù)管控，引入仿真技術和大數(shù)據(jù)算法實現(xiàn)管理精益化。

在這場工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合的浪潮中，不同類型的企業(yè)有著不同的表現(xiàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)以 “設備上云、數(shù)據(jù)采集、邊云協(xié)同” 為核心能力，構(gòu)建了強大的工業(yè) PaaS 平臺或行業(yè)級中臺系統(tǒng)，在連接密度、系統(tǒng)能力、客戶基礎等方面具備顯著優(yōu)勢。但隨著人工智能技術的發(fā)展，它們意識到僅停留在 “連接” 層面已無法滿足產(chǎn)業(yè)智能化需求，需要向 “垂直建模 - 智能體調(diào)度 - 流程重構(gòu)” 的路徑轉(zhuǎn)型。這類企業(yè)擁有天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，長期服務中大型制造企業(yè)，掌握海量工業(yè)數(shù)據(jù)，具備數(shù)據(jù)采集和治理體系，且深度嵌入客戶核心業(yè)務系統(tǒng)，對業(yè)務流程有深刻理解，具備從 “連接” 到 “智能” 躍遷的先天優(yōu)勢，成為產(chǎn)業(yè)智能時代從連接層躍升智能層的首批 “轉(zhuǎn)型者”。然而，轉(zhuǎn)型之路困難重重，在技術范式上，需從 “系統(tǒng)集成” 跨越到 “智能建?！保夹g團隊可能缺乏大模型研發(fā)與 Agent 調(diào)度能力，需引入新人才和技術體系;業(yè)務范式上，要從 “項目制交付” 轉(zhuǎn)向 “平臺化產(chǎn)品”，在組織流程、客戶支持、收入確認方式等方面全面重構(gòu);用戶關系上，需從 “連接層” 躍遷到 “決策層”，面對客戶心智壁壘、流程信任門檻、權(quán)限開放度等挑戰(zhàn);商業(yè)模式上，要從 “賣平臺” 升級到 “賣結(jié)果”，搭建配套能力;生態(tài)布局上，面臨從 “系統(tǒng)對接” 到 “能力融通” 的挑戰(zhàn)，需重新梳理和布局生態(tài)伙伴體系。

垂類模型企業(yè)中的行業(yè)龍頭孵化型企業(yè)，憑借自身在行業(yè)內(nèi)多年積累的深厚行業(yè)知識、豐富的數(shù)據(jù)資源以及強大的品牌影響力和客戶基礎，在進入垂類模型領域時具有得天獨厚的優(yōu)勢。它們對行業(yè)痛點和需求有著深刻的洞察，能夠精準地開發(fā)出符合行業(yè)特定需求的模型和應用。聯(lián)合合資型企業(yè)通過不同企業(yè)之間的優(yōu)勢互補，整合各方在技術、數(shù)據(jù)、市場等方面的資源，快速形成強大的競爭力。技術服務轉(zhuǎn)垂類模型的企業(yè)，由于在技術服務過程中積累了一定的技術能力和對客戶需求的理解，也能夠在垂類模型領域找到自己的發(fā)展空間。

綜合來看，很難簡單地判定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和人工智能企業(yè)誰能在這場融合競爭中笑到最后。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)雖然在轉(zhuǎn)型過程中面臨諸多挑戰(zhàn)，但它們的行業(yè)根基和數(shù)據(jù)優(yōu)勢不容忽視，如果能夠成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，將在產(chǎn)業(yè)智能化中占據(jù)重要地位。而人工智能企業(yè)憑借先進的技術和創(chuàng)新能力，也在不斷拓展在工業(yè)領域的應用。未來，更有可能是那些能夠深刻理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合本質(zhì)，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，不斷創(chuàng)新和優(yōu)化技術、業(yè)務模式和生態(tài)布局的企業(yè)，才能在這場競爭中脫穎而出，成為最終的贏家。無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是人工智能企業(yè)，只有緊密合作，相互學習，共同探索，才能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) + 人工智能的新時代浪潮中，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，為全球制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型貢獻力量。