作者：
Bruno Aziza , IBM 數(shù)據(jù)、人工智能和戰(zhàn)略分析副總裁
Stephen Mortefolio, IBM 數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品市場副總裁

北京 2025年6月18日 /美通社/ -- 數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)工程師在整個企業(yè)范圍內(nèi)實施 DSML 項目時面臨諸多挑戰(zhàn)，比如確保以負責(zé)任的方式實施 AI，擁有優(yōu)化的 AI 堆棧以管理成本和規(guī)模，以及將自動化功能滲透到企業(yè)的每個角落。IBM watsonx 產(chǎn)品組合及其他創(chuàng)新為此應(yīng)運而生，旨在為數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)工程師提供構(gòu)建、部署和管理整個企業(yè)應(yīng)用程序所需的工具。

我們非常榮幸地宣布，IBM 榮膺 2025 年 Gartner 數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)平臺 (DSML) 魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者。這一殊榮彰顯了IBM致力于提供創(chuàng)新解決方案的承諾，這些解決方案旨在賦能數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)工程師，在其整個業(yè)務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建和部署卓有成效的解決方案。IBM 的全系列產(chǎn)品組合，為數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)提供了一種靈活、專注于 AI 且創(chuàng)新的方法 ——

靈活性和可選擇 性

企業(yè)團隊需要一系列工具和框架來為其業(yè)務(wù)構(gòu)建具有影響力的產(chǎn)品。IBM 的產(chǎn)品組合為數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建 AI 技術(shù)提供了所需的靈活性和可選擇性。

IBM 的 watsonx.ai 是一個基于 Red Hat OpenShift 構(gòu)建的 AI 工作室，旨在幫助企業(yè)構(gòu)建和部署 AI 解決方案，并提供統(tǒng)一的開源和專有框架、模型、工具和部署選項。除了與現(xiàn)有工具、語言和框架無縫集成外，團隊還可以利用 IBM 解決方案，無論其數(shù)據(jù)位于何處，都無需鎖定供應(yīng)商。這種廣泛的選擇使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠選擇最適合其企業(yè)需求的技術(shù)。

AI 就緒的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是構(gòu)建 AI 應(yīng)用程序時最寶貴的資產(chǎn)。但它的復(fù)雜性往往阻礙了數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 工程師充分發(fā)揮其潛力。

IBM 徹底簡化了 AI 數(shù)據(jù)堆棧，為數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 工程師提供了強大而精簡的工具來統(tǒng)一、管理和激活結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。watsonx.data 是一個面向生成式 AI 時代的開放混合數(shù)據(jù)湖，內(nèi)置數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)透明度，IBM 還提供全面的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)智能功能。IBM 收購 DataStax 將進一步鞏固 IBM 的領(lǐng)導(dǎo)地位，增強向量搜索功能，同時加強 IBM 對開源技術(shù)的投入。

快速創(chuàng)新

IBM 的不懈創(chuàng)新為數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能工程師提供了先進的工具。

IBM Granite AI 模型開源、小巧且高性能，提供卓越的推理效率以及對定制和部署選項的完全控制。。同時，BeeAI 提供了一個開源、無代碼平臺來發(fā)現(xiàn)、構(gòu)建和運行智能體，而 watsonx.ai 的 AutoAI for RAG 可以自動化 RAG 管道的開發(fā)和部署。IBM 在基礎(chǔ)模型、自動化和 RAG 這些關(guān)鍵領(lǐng)域的投入，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了將項目從實踐應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境所需的工具，從而持續(xù)賦能創(chuàng)新。

歡迎訪問以下鏈接，探索 IBM watsonx 更多業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)功能：

*GARTNER 是 Gartner 的注冊商標(biāo)和服務(wù)標(biāo)志，Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 及其附屬公司在美國和國際上的注冊商標(biāo)，經(jīng)許可在此使用。保留所有權(quán)利。Gartner 不為其研究出版物中描述的任何供應(yīng)商、產(chǎn)品或服務(wù)背書，也不建議技術(shù)用戶僅選擇評級最高或其他稱號的供應(yīng)商。Gartner 研究出版物代表 Gartner 研究機構(gòu)的觀點，不應(yīng)被視為事實陳述。Gartner 對本研究不作任何明示或暗示的擔(dān)保，包括任何適銷性或特定用途適用性的擔(dān)保。