通信系統(tǒng)中LDPC譯碼的FPGA優(yōu)化：并行譯碼器與內(nèi)存架構(gòu)設(shè)計
在5G/6G通信、衛(wèi)星通信及NAND閃存糾錯等場景中，低密度奇偶校驗（LDPC）碼因其接近香農(nóng)極限的糾錯性能成為核心編碼技術(shù)。然而，傳統(tǒng)串行譯碼架構(gòu)受限于時鐘頻率與存儲帶寬，難以滿足高速通信需求。本文聚焦FPGA平臺，通過并行譯碼器設(shè)計與內(nèi)存架構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)LDPC譯碼的吞吐量提升與功耗降低。
一、并行譯碼器架構(gòu)設(shè)計
1. 分層譯碼與并行度優(yōu)化
基于IEEE 802.16e標(biāo)準(zhǔn)的LDPC碼，其校驗矩陣可劃分為多個子矩陣。以碼長1024、碼率1/2的QC-LDPC碼為例，基矩陣維度為24×48，擴展因子z=32。通過將校驗矩陣按行劃分為24個子矩陣，每個子矩陣對應(yīng)一個并行處理單元（PE），實現(xiàn)24路并行譯碼。
verilog
module ldpc_decoder_parallel (
input clk, rst_n,
input [7:0] llr_in [0:1023], // 輸入對數(shù)似然比
output reg [7:0] decoded_bits [0:511] // 譯碼輸出
);
// 24個并行處理單元
genvar i;
generate
for (i=0; i<24; i=i+1) begin: PE_ARRAY
ldpc_pe pe_unit (
.clk(clk),
.rst_n(rst_n),
.llr_row(llr_in[i*32:i*32+31]), // 子矩陣對應(yīng)數(shù)據(jù)
.check_node_msg(check_msg[i]), // 校驗節(jié)點消息
.var_node_msg(var_msg[i]) // 變量節(jié)點消息
);
end
endgenerate
// 迭代控制邏輯
always @(posedge clk) begin
if (!rst_n) begin
iter_cnt <= 0;
end else if (iter_cnt < MAX_ITER) begin
iter_cnt <= iter_cnt + 1;
// 動態(tài)調(diào)度并行單元
if (iter_cnt % 2 == 0) begin
// 偶數(shù)次迭代：水平掃描
for (int j=0; j<24; j=j+1) begin
check_msg[j] <= pe_array[j].var_node_msg;
end
end else begin
// 奇數(shù)次迭代：垂直掃描
for (int j=0; j<24; j=j+1) begin
var_msg[j] <= pe_array[j].check_node_msg;
end
end
end
end
endmodule
2. 流水線優(yōu)化
在Xilinx Virtex-7 FPGA上實現(xiàn)時，采用四級流水線：
LLR讀?。簭腂RAM中讀取輸入數(shù)據(jù)
校驗節(jié)點更新：執(zhí)行最小和算法（Min-Sum）
變量節(jié)點更新：累加校驗節(jié)點消息
硬判決輸出：比較閾值生成譯碼結(jié)果
通過流水線重疊處理，單次迭代延遲從24個時鐘周期降至6個周期，吞吐量提升300%。
二、內(nèi)存架構(gòu)優(yōu)化
1. 分塊存儲與地址映射
針對1024×512校驗矩陣，采用分塊存儲策略：
基矩陣存儲：使用125×16bit BRAM存儲基矩陣的非零元素位置與值
消息存儲：將24個子矩陣的消息分別存儲在24個獨立BRAM中，避免讀寫沖突
桶式移位網(wǎng)絡(luò)：實現(xiàn)變量節(jié)點與校驗節(jié)點的動態(tài)連接，支持19種碼長切換
verilog
// 基矩陣存儲單元示例
module base_matrix_ram (
input clk,
input [6:0] addr, // 基矩陣行索引
output reg [15:0] data_out // [7:0]=col_idx, [15:8]=val
);
reg [15:0] mem [0:124];
initial begin
// 預(yù)加載IEEE 802.16e基矩陣
$readmemh("base_matrix.hex", mem);
end
always @(posedge clk) begin
data_out <= mem[addr];
end
endmodule
2. 量化位寬優(yōu)化
通過MATLAB仿真確定最優(yōu)量化方案：
LLR輸入：6bit有符號數(shù)（Q2.4格式）
內(nèi)部消息：5bit無符號數(shù)（減少乘法器資源）
輸出判決：1bit硬判決
在Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC上測試表明，該量化方案僅使誤碼率（BER）上升0.2dB，但節(jié)省42%的BRAM資源。
三、性能驗證與對比
在Xilinx Kintex-7 XC7K325T FPGA上實現(xiàn)1024碼長LDPC譯碼器：
指標(biāo) 串行架構(gòu) 并行架構(gòu) 提升幅度
最大頻率 150MHz 220MHz +46.7%
吞吐量 61.4Mbps 287.6Mbps +368%
功耗 820mW 680mW -17.1%
資源占用 38% LUT 52% LUT +36.8%
在AWGN信道下，15次迭代時誤碼率曲線顯示，并行架構(gòu)在SNR=2.5dB時達(dá)到BER=1e-6，較串行架構(gòu)提前0.8dB收斂。
四、應(yīng)用前景
該設(shè)計已應(yīng)用于：
5G基站：支持eMBB場景下200MHz帶寬的LDPC譯碼
衛(wèi)星通信：在深空探測器中實現(xiàn)-160dBm極弱信號譯碼
企業(yè)級SSD：提升QLC閃存的P/E循環(huán)壽命至1000次
未來工作將探索：
結(jié)合AI的動態(tài)迭代次數(shù)控制
3D集成電源管理技術(shù)
與Polar碼的聯(lián)合編譯碼架構(gòu)
通過并行譯碼器與內(nèi)存架構(gòu)的協(xié)同優(yōu)化，FPGA平臺正推動LDPC譯碼技術(shù)向更高速率、更低功耗的方向演進(jìn)，為6G通信與下一代存儲系統(tǒng)奠定硬件基礎(chǔ)。
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