前言

隨著高清視頻分辨率的不斷提升，它將提供越來越清晰的數(shù)據(jù)，進一步促進智能化技術的發(fā)展。同時，智能化技術的不斷發(fā)展應用也將推動高清視頻進一步走向?qū)嵱没瑸楦咔?strong>視頻監(jiān)控系統(tǒng)的推廣提供有力的支撐。

在高鐵視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應用過程中，用戶對于圖像分辨率的要求也在不斷提升，對于高清視頻的需求也與日俱增。總體需求分為兩類，一類是安全相關的應用，另外一類是服務相關的應用。在安全相關的應用中，鐵路有關部門對于客運站內(nèi)通緝犯的追蹤，站內(nèi)刑事案件的預防，以及黃牛黨的活動都給予了特別關注。例如，客運站中發(fā)生的一些刑事案件當中需要調(diào)取視頻錄像查看犯罪嫌疑人的體貌特征，但目前架設的一些模擬攝像機卻無法提供有效的圖像細節(jié)。另外，還有一些關鍵出入口需要視頻能夠提供足夠清晰的面部特征，而現(xiàn)有的模擬視頻在兼顧場景的情況下是無法做到這一點的。

在服務相關的應用中，最典型的應用就是售票排隊控制，用戶希望視頻能覆蓋較大的場景從而實現(xiàn)對購票旅客人數(shù)的動態(tài)監(jiān)控，以便在人員密集時增設售票窗口，同時又希望視頻能夠提供售票員與旅客在購票過程中的一些細節(jié)，這樣結合語音更加便于處理一些糾紛事件。目前，鐵道部有關部門已經(jīng)啟動高清視頻的應用試驗，在某些客運站率先已經(jīng)測試和驗證了不同廠商的高清視頻產(chǎn)品和技術，試驗結果也正在進一步評測中。在最新發(fā)布的《鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術條件》中，已經(jīng)明確了高清視頻的定義和技術條件，為進一步的應用奠定了技術基礎。

 高清視頻監(jiān)控應用對高鐵帶來的問題

高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)帶來高畫質(zhì)清晰度的同時也帶來了一系列現(xiàn)實的問題，原因在于：雖然前端攝像設備能夠滿足高清，然而前端的“高清”并不代表整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的“高清”，由于前端視頻信息量的倍增，必將對視頻編碼、傳輸、存儲系統(tǒng)帶來更大的變革影響。因為高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)是一個系統(tǒng)解決方案，不是一個高清攝像機就可以代表的。同時還會帶來整個產(chǎn)業(yè)鏈中對計算、傳輸、交換、存儲的需求增長和技術變革。而真正的高清監(jiān)控系統(tǒng)，應該從整個監(jiān)控系統(tǒng)考慮高清，包括前端視頻源的采集、視頻信號的編碼壓縮、視頻信號的傳輸、視頻的瀏覽、錄像文件的回放等環(huán)節(jié)全面支持高清監(jiān)控。

對用戶而言，高清只有在包含了前端、平臺、存儲、瀏覽、顯示等各個環(huán)節(jié)時才有意義。在高鐵視頻監(jiān)控系統(tǒng)向高清方向遷移的過程中，也面臨著類似的問題。視頻分辨率越大、清晰度越高，意味著在進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r候碼流也會越大，從而增加了網(wǎng)絡帶寬的壓力。同時，數(shù)據(jù)流量的倍增，增大了數(shù)據(jù)存儲量，以720P為例，其25幀/秒的錄像碼流為500K-3Mbps之間，每小時的存儲空間約1G-2G，存儲壓力無論是從成本來說還是從空間來說都是巨大的。此外，高清視頻對中心控制、管理軟件和硬件性能的要求也成倍增長，對于記錄視頻圖像的管理和事后分析的工作量也同樣如此，這些問題都是高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)在高鐵進行推廣應用中所必須面解決的問題。

智能的應用：一定程度節(jié)約存儲成本

 智能分析技術的出現(xiàn)能夠從一定程度上解決高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)所面臨的問題，在高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，因為有了高質(zhì)量的視頻源，智能視頻分析才有基礎。另外，很多智能技術應用只有在高清視頻的基礎之上才有實用性，如人臉識別等應用。高清視頻技術可以給我們帶來高清晰的包含豐富完整信息的高質(zhì)量視頻源，沒有高質(zhì)量的視頻源，視頻智能分析就會因為視頻分辨率的問題影響準確率，也會因為場景問題而損失信息量。

首先，可以利用智能視頻分析技術進一步提取有效信息進行高精度編碼，減少帶寬無效信息的占用。例如，可以對視頻場景進行紋理分割，再進一步地將視頻信息轉化為語義信息，將圖像編碼轉化為對圖像的理解，這樣將一個場景可以表達為建筑、道路和目標等對象的組合，從而精簡了信息量。

其次，在視頻的時間軸上，利用動態(tài)偵測、事件檢測、行為分析等智能化分析技術，還可以對視頻進行有選擇性的動態(tài)存儲和告警事件存儲，從而可以濾除大量的冗余視頻信息占用存儲空間。目前，該模式廣泛應用于鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即只有場景出現(xiàn)用戶定制化的異常事件時才進行片段存儲，這樣大大節(jié)約了存儲設備的成本。

再次，在視頻的空間范圍內(nèi)，用戶可以只對感興趣區(qū)域進行存儲和處理，同樣可以大大減少視頻分辨率增大所帶來的問題。例如，視頻場景包含了一些天空等無關區(qū)域，可以通過標識將此區(qū)域不做存儲，這樣每一幀圖像都能夠節(jié)約一定的存儲空間。

最后，利用視頻內(nèi)容分析和視頻搜索等智能化技術，我們可以快速地定位事件視頻，實現(xiàn)標簽化的視頻數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查詢，從而提升整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理效率。反過來說，如果沒有視頻智能分析，高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)就僅僅停留在“看”的初級階段，而沒有上升到“用”的高級階段。

從實現(xiàn)方式上來說，前端化和后端化的智能化應用都是非常有意義的。在前端應用方面，智能化算法嵌入到高清攝像機中可以實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的實時分析并靈活決定視頻流的傳送和存儲策略，從而可以節(jié)約大量冗余視頻信息所消耗的資源。在后端應用方面，智能化技術應用到后端，結合云計算和云存儲技術，可以實現(xiàn)整個高清監(jiān)控系統(tǒng)的智能檢索和智能存儲。

因此，高清視頻和智能化技術是相互促進和互為發(fā)展基礎的，從本質(zhì)上來講，高清視頻只是提供了數(shù)據(jù)的內(nèi)容，智能化技術則是對內(nèi)容的第一次使用和消費，同時產(chǎn)生二次數(shù)據(jù)和內(nèi)容。高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)中更為廣闊的應用一定是在此基礎上的進一步數(shù)據(jù)挖掘，通過深層次的信息挖掘，必將在各個行業(yè)產(chǎn)生豐富多彩的應用解決方案。