據(jù)庫,密碼學(xué)相關(guān)理論,共識機制和P2P網(wǎng)絡(luò)。本文將詳細探討目前主流的區(qū)塊鏈共識算法。
共識算法與CAP理論
要探討共識算法,首先就需要了解計算機中的CAP理論。CAP是由Eric Brewer在2000年P(guān)ODC會議上,提出分布式系統(tǒng)不能同時完全滿足三個要求的假設(shè),其中包括以下三個方面:
· Consistency:一致性,是指在分布式系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)備份,在同一時刻是否具有同樣的值。
· Avaliability:可用性,是指在集群中一部分節(jié)點故障后,集群群體是否還能響應(yīng)客戶端的讀寫請求。
· PartiTIon tolerance:分區(qū)容錯性,以實際效果而言,分區(qū)相當(dāng)于對通信的時限要求。系統(tǒng)如果不能在時限內(nèi)達成數(shù)據(jù)一致性,就意味著發(fā)生了分區(qū)的情況,必須就當(dāng)前操作在C和A之間做出選擇。
和所有的分布式系統(tǒng)一樣,區(qū)塊鏈共識算法設(shè)計也是在權(quán)衡上面的三個因素。假設(shè)區(qū)塊鏈中的節(jié)點能夠立即確認交易數(shù)據(jù),這就滿足了CAP理論中的AP,可?險是失去了數(shù)據(jù)的強一致性,因為其他節(jié)點可能丟棄這個區(qū)塊,因為區(qū)塊所在的區(qū)塊鏈分叉在競爭性的選舉中失敗了;如果是為了獲得強一致性,即滿足CP的話,那么客戶端應(yīng)該等待區(qū)塊鏈中的大多數(shù)節(jié)點都接受了這筆交易后才能真正的接收它,這說明了這筆交易所在的分叉已經(jīng)選舉勝利,獲得了大部分的共識,獲得了強一致性。但是代價卻是失去了可用性。
那么為什么沒有CA這種情況呢?首先在分布式環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)分區(qū)是一個自然的事實。因為分區(qū)是必然的,所以如果舍棄P,意味著要舍棄分布式系統(tǒng),那這也就沒有必要再討論CAP理論了。所以在上述中,我們以系統(tǒng)在滿足P的前提下,探討了CP和AP兩種情況下的得與失。
主流的共識算法概述
目前業(yè)界主流的區(qū)塊鏈共識算法有工作量證明POW,權(quán)益證明POS,授權(quán)股權(quán)證明DPOS,用于Hyperledger的拜占庭算法PBFT等。下面將對這幾種共識的典型代表進行講解。
工作量證明POW
工作量證明POW(Proof-of-work)在區(qū)塊鏈中最早被提及的是,2008年中本聰?shù)?u>比特幣白皮書論文《A peer to peer electronic cash system》,并隨后在2009年應(yīng)用到比特幣(Bitcoin)中。該共識算法的設(shè) 計理念是整個分布式系統(tǒng)的節(jié)點中,每個節(jié)點為整個系統(tǒng)提供計算能力(簡稱算力),通過一個競爭機制, 讓計算工作完成最出色的節(jié)點獲得系統(tǒng)的獎勵,從而完成新生成貨幣的分配。
POW工作量證明需要滿足三個要素,分別是:
· 工作量證明函數(shù)
在比特幣中使用的是SHA256函數(shù),是密碼哈希函數(shù)家族中輸出值為256位的哈希算法。
· 區(qū)塊
在區(qū)塊中會利用到merkle算法,將交易以樹的形式進行組合,然后兩兩進行哈希運算,當(dāng)為奇數(shù)的時候則多算上最后一個交易進行補充。依次進行以葉子節(jié)點向根節(jié)點的運算,并最終得到根節(jié)點的hash值。包含在區(qū)塊頭中。
· 難度值
難度值默認是每2016個區(qū)塊調(diào)節(jié)一次(大概2周)。
難度系數(shù) = 期望2016個區(qū)塊生成所有的時間 / 實際所用的分鐘數(shù) = 20160 / 實際所用的分鐘數(shù)
如果礦工可以比預(yù)期更快的構(gòu)建區(qū)塊,比如9分鐘出一個塊,套用公式:
難度系數(shù) = (2016 * 10) / (2016 * 9) = 1.11
每個節(jié)點使用這個數(shù)值來計算下一個階段2016區(qū)塊的難度值:
Difficulty * 1.11 = new Difficulty
如果系數(shù)大于1(即區(qū)塊出塊速度大于預(yù)期),難度值將提高;
如果系數(shù)小于1(即區(qū)塊出塊速度小于預(yù)期),難度值降低。
?
POW工作量證明的流程如下:
從流程圖中可以看出,POW工作量證明的流程主要經(jīng)歷三步:
· 生成Merkle根哈希?
· 組裝區(qū)塊頭?
· 計算出工作量證明的輸出
在這里,我們以偽代碼的形式去理解工作量證明的輸出:
i. 工作量證明的輸出 = SHA256(SHA256(區(qū)塊頭 + 變更的隨機數(shù)))
ii. if (工作量證明的輸出 >= 目標(biāo)值),變更隨機數(shù),遞歸i的邏輯,繼續(xù)與目標(biāo)值比對。
iii. if (工作量證明的輸出 >= 目標(biāo)值),變更隨機數(shù),遞歸i的邏輯,繼續(xù)與目標(biāo)值比對。
最后,生成的符合難度的區(qū)塊,將通過P2P傳遞到比特幣的全網(wǎng)絡(luò)節(jié)點并接收,添加到原有區(qū)塊鏈的尾部。
由此,我們可以看到POW主要是通過CPU的算力來保證全網(wǎng)的共識安全。
權(quán)益證明POS
POS(Proof of Stake)即權(quán)益證明機制,最早出現(xiàn)在點點幣的白皮書中,其核心思想是將貨幣持有人的數(shù) 目和持有的時間累計作為被選為共識節(jié)點的資本。
POS權(quán)益證明的運作主要包含兩部分:
驗證
在整個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中,參與者會把他們的代幣投給他們認為有效的區(qū)塊,如果他們跟網(wǎng)絡(luò)中的大部分參與者達成一致,就可以獲得和他們代幣成正比的獎勵;而試圖作弊則要冒著失去保證金的?險,例如同時給兩個不同的區(qū)塊投票。
在POS中,金錢即力量;POS要求參與者將他們的網(wǎng)絡(luò)代幣作為安全保證金,使其與網(wǎng)絡(luò)利益達成一致, 而不是通過消耗電能來加固網(wǎng)絡(luò)安全。
下圖為驗證的過程:
節(jié)點之間會通過接收、簽名、發(fā)送消息來達成區(qū)塊的共識。這種權(quán)益和節(jié)點基礎(chǔ)設(shè)施的組合通常被稱作驗證者。通過這種方式注冊的權(quán)益數(shù)量決定了相關(guān)驗證者在共識過程中的影響力、以及驗證者因工作而獲得的獎勵。
委托
將自己的代幣拖尾給驗證者,以換取獲得獎勵的份額。通常委托人會將代幣存放在智能合約之中,指定他們想要委托的驗證者。這樣當(dāng)該驗證者獲得驗證獎勵的時候,委托人也能獲得與其委托代幣數(shù)量成正 比的獎勵。整個過程如下:
授權(quán)股權(quán)證明DPOS
授權(quán)股權(quán)證明機制(Delegated Proof of Stake)最早由Daniel Larimer提出,BitShares是第一個提出并采用DPOS的分布式賬本。簡單來說,DPOS的工作原理類似于董事會投票,給持幣者一把可以開啟他們所持股份對應(yīng)的表決權(quán)鑰匙,而不是給他們一把能夠挖礦的鏟子。
DPOS引入了?證人的概念,?證人可以生成區(qū)塊,每個持股人都可以投票選舉?證人。得到總票數(shù)前N(通常為101)的候選者,可以當(dāng)選?證人。?證人的候選者名單每個維護周期(通常為1天)更新一次。
在BitShares的設(shè)計中,利益相關(guān)者可以選舉一定數(shù)量的?證人來生成區(qū)塊。每個賬戶允許對?證人投一票,這個投票過程被稱為"批準(zhǔn)投票"。選擇出來的N個?證人被認為是對至少50%的投票利益相關(guān)者的代表。每次?證人產(chǎn)生一個區(qū)塊,?證人將得到一定的出塊獎勵,如果?證人因為違規(guī)來沒有生成區(qū)塊,將不能得到獎勵,并且會加入到"黑名單",從而再次成為?證人的機會會大大降低。
每組被選舉出來的?證人的活躍狀態(tài)在每一個周期將會被更新,隨后這組?證人將會被解散。每個?證人給一個2秒的流轉(zhuǎn)機會用來出塊,當(dāng)所有的?證人都流轉(zhuǎn)完成后,該組?證人也會被解散。如果一個?證人在它的時間周期內(nèi)沒有產(chǎn)生區(qū)塊,它的時間機會將會被錯過,下一個?證人將產(chǎn)生下一個區(qū)塊。任何節(jié)點都可以通過觀察證人的參與率來監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的健康狀況。歷史上BitShares曾經(jīng)維持了99%的?證參與。
所有的?證人會成為特權(quán)賬戶的共同簽署者,該賬戶有權(quán)提出對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的更改。這個賬戶被稱為起源賬戶。這些參數(shù)包括從交易費用到塊大小,?證支付和出塊間隔等。在大多數(shù)的?證人批準(zhǔn)了一項擬議的變更后,利益相關(guān)者將獲得2周的審查期間,在此期間,他們可以對代表進行投票,并根據(jù)建議變更或者取消。選擇這種設(shè)計是為了確保代表在技術(shù)上不具有直接的權(quán)利,所有對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的更改最終都得 到利益相關(guān)者的批準(zhǔn)。在DPOS中,我們可以說,行政的權(quán)利是由用戶掌握,而不是代表或者證人。
拜占庭共識機制PBFT
PBFT(PracTIcal ByzanTIne Fault Tolerance),意為實用拜占庭容錯算法,是目前最常用的BFT算法之一。最早由Miguel Castro和Barbara Liskov在1999年提出,解決了原始拜占庭容錯算法效率不高的問題,將算法復(fù)雜度由指數(shù)級降低到多項式級。
PBFT算法中主要有以下一些參數(shù)的定義:
client: 客戶端,發(fā)出調(diào)用請求的實體
view:視圖,內(nèi)容為連續(xù)的編號
replica:網(wǎng)絡(luò)節(jié)點
primary:主節(jié)點,負責(zé)生成消息序列號
backup:支撐節(jié)點,輔助整體共識過程
state:節(jié)點狀態(tài)
PBFT算法要求整個系統(tǒng)流程要在同一個視圖(view)下完成,所有節(jié)點采取一致的行動。一個客戶端會發(fā)送請求
給replicas,其中,o表示具體的操作,t表示TImestamp,給每一個請求加上時間戳, 這樣后來的請求會有高于簽名的時間戳。Replicas接收到請求后,如果驗證通過,他就會將其寫入自己的log中。在此請求執(zhí)行完成后,replicas會返回client一個回復(fù),其中:
v是當(dāng)前的view序號
t是對應(yīng)請求的時間戳
i是replica節(jié)點的編號
r是執(zhí)行結(jié)果
每一個replica會與每一個處于active狀態(tài)的client共享一份密鑰。密鑰所占據(jù)空間較少,加上會限制active client的數(shù)量,所以不必擔(dān)心以后出現(xiàn)的擴展性問題。
PBFT采用三階段提交協(xié)議來廣播請求給replicas,分別是pre-parpare、prepare,commit。pre- prepare階段和prepare階段用來把在同一個view里發(fā)送的請求排序,然后讓各個replicas節(jié)點都認可這 個序列,照序執(zhí)行prepare階段和commit階段用來確保那些已經(jīng)達到commit狀態(tài)的請求,即使在發(fā)生視圖改變后,在新的view里依然保持原有的序列不變,比如一開始在view 0中有req 0,req 1,req 2三個請求依次進入了commit階段,假設(shè)沒有惡意階段,那么這四個replicas即將要依次執(zhí)行者三條請求并返回給client。但這時主節(jié)點問題導(dǎo)致view change的發(fā)生,view 0變成view 1,在新的view里,原本的req 0,req 1,req 2三條請求的序列將被保留。但是處于pre-prepare和prepare階段的請求在view change發(fā)生后,在新的view里都將被遺棄。
下圖是三階段提交協(xié)議的時序圖:
小結(jié)
本篇中主要講解了區(qū)塊鏈的主流共識算法,下篇中我們將講解與區(qū)塊鏈相關(guān)的密碼學(xué)理論。敬請期待~





