與以往不同，今天的新時代技術，如人工智能，分析和區(qū)塊鏈加快了物流行業(yè)的創(chuàng)新，特別是加強了智能供應鏈管理。這種系統(tǒng)能夠使數(shù)據(jù)湖投入運行，從而增強作出更好決策的能力。

人工智能工具與更深層次的分析處理和區(qū)塊鏈先進技術的融合，為更好、更高效、更智能的供應鏈管理提供了一個平臺。

供應鏈人工智能

人工智能承諾要更好地顛覆每一個行業(yè)，在調整這一承諾的同時，它也在改變供應鏈管理。該技術在供應鏈中有許多應用，包括信息提取、數(shù)據(jù)分析、供需規(guī)劃以及更好地管理自動駕駛車輛和倉庫。啟用人工智能的NLP掃描供應鏈文檔，如合同、采購訂單、與客戶或供應商的聊天記錄以及其他重要的內容，以識別共同之處，從而優(yōu)化SCM，作為持續(xù)改進的一部分。

ML幫助人們管理整個供應鏈的貨物流動，同同時確保原材料和產(chǎn)品在正確的時間出現(xiàn)在正確的地方。此外，技術還可以從不同的領域獲取和處理數(shù)據(jù)，并根據(jù)外部因素預測未來的需求。

最重要的是，人工智能幫助分析倉庫流程，優(yōu)化單個產(chǎn)品的發(fā)送、接收、存儲、分揀和管理。在自動駕駛車輛管理方面，在優(yōu)化倉庫操作的同時，人工智能為配送中心內的自動駕駛車輛提供動力。

供應鏈分析

根據(jù)市場報告，在2019 - 2024年期間，供應鏈大數(shù)據(jù)分析市場的CAGR預計將超過17.31%。這一增長是由于信息技術的進步，使企業(yè)能夠訪問、存儲和處理大量數(shù)據(jù)。

正如德勤引用的，數(shù)據(jù)分析，尤其是預測分析有助于將數(shù)據(jù)轉化為實時洞察。使用分析解決方案創(chuàng)建的洞察力，企業(yè)可以使用歷史企業(yè)數(shù)據(jù)來提供預測模型，支持更明智的決策；確定隱藏的低效率，以獲取更大的成本節(jié)約；利用風險模型對重大投資和決策進行“事后評估”;并將供應鏈模型與客戶和價格分析聯(lián)系起來，以闡明整個盈利狀況。

根據(jù)凱捷分析，“供應鏈分析為您的業(yè)務帶來了數(shù)據(jù)驅動的智能，降低整體服務成本，提高服務水平。”

供應鏈區(qū)塊鏈

由于物流行業(yè)面臨整個供應鏈缺乏透明度的問題，區(qū)塊鏈為供應鏈和整個行業(yè)的轉型提供了機會。它可以提高供應鏈的效率和透明度，并積極影響包括倉庫、交付和支付系統(tǒng)在內的一切。區(qū)塊鏈有助于記錄產(chǎn)品在供應鏈節(jié)點之間轉手時的數(shù)量和轉移。該技術還可以跟蹤變更訂單、購買訂單、發(fā)貨通知、貿易文件和來自區(qū)塊鏈分類賬的收據(jù)。具體來說，比特幣可以很好地與供應鏈中對可靠性和完整性的基本需求保持一致。

正如物流局的創(chuàng)始人Rob O’byrne所說，“供應鏈的深度轉型不會在一夜之間發(fā)生。然而，供應鏈已經(jīng)可以在其部分業(yè)務領域開始使用區(qū)塊鏈。智能合約可以幫助消除手工處理文書工作產(chǎn)生的昂貴延誤和浪費。從那里，新的大門可能會向整個供應鏈中更快、更智能、更安全的流程敞開。”