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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
[導(dǎo)讀] 無論工業(yè)4.0概念,還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國制造2025,還是日本的工業(yè)價值鏈,無疑是對第四次工業(yè)革命理念的詮釋,故而引發(fā)全球工業(yè)制造業(yè)格局變革。 對技術(shù)撬動經(jīng)濟一致認(rèn)可,對未來網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字

無論工業(yè)4.0概念,還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國制造2025,還是日本的工業(yè)價值鏈,無疑是對第四次工業(yè)革命理念的詮釋,故而引發(fā)全球工業(yè)制造業(yè)格局變革。

對技術(shù)撬動經(jīng)濟一致認(rèn)可,對未來網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的肯定,所以平臺被賦能,那么,具備什么條件的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺才能存活?

什么是互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)?

“缺乏互操作標(biāo)準(zhǔn)”成為阻礙了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)。

因為沒有數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只能用大量投入數(shù)據(jù)讀寫操作和工程量,尤其是數(shù)據(jù)連接、驅(qū)動、接口的調(diào)試等方面,人工成本高企,數(shù)據(jù)價值的經(jīng)濟效益無法發(fā)揮出來。

隨著IT技術(shù)迭代更新,目前,我國有200多個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,可提升制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率和優(yōu)化流程。

制定規(guī)范和標(biāo)注,有助于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺間互聯(lián)互通。

可否自己開發(fā)工具?

何為平臺?即具備完整的架構(gòu)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也要有一個平臺。如云,為云的架構(gòu),有技術(shù)供應(yīng)商提供,平臺需要具備運行時、開發(fā)環(huán)境、開發(fā)工具三個部分。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要替代現(xiàn)有制造業(yè)運行架構(gòu),需要有實時能力,數(shù)據(jù)鏈接,現(xiàn)場總線,底層設(shè)備等。再有PLC,如今的PLC與以往的大不相同,主要體現(xiàn)在:

一是機器學(xué)習(xí),即算法。

二是復(fù)雜運動控制。

三是機器人,通常采用嵌入式操作系統(tǒng)+Windows,如今控制器可以實現(xiàn)。

四是回路調(diào)節(jié),也是在于算法。

總之,工業(yè)控制就是個數(shù)學(xué)問題,包括今天的人工智能也不例外,如何運用,是由經(jīng)濟性來決定。但,自動化不斷采用IT技術(shù)擴展自身,包括以太網(wǎng)的使用、Web技術(shù)在控制器中的應(yīng)用、新的FPGA芯片、MATLAB/Simulink、FMU/FMI都往自動化平臺上集成。

有多少模型的積累?

數(shù)字孿生、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都是未來工業(yè)制造發(fā)展過程中必不可缺少的因素,但有幾個問題值得注意:模型。

基于工業(yè)制造業(yè)發(fā)展,我們?nèi)狈υ瓌?chuàng)性設(shè)計,因此建模經(jīng)驗匱乏。難以實現(xiàn)數(shù)字孿生,更無法機器學(xué)習(xí)。

機器學(xué)習(xí)模型主要解決“非線性”部分,即觀測器對現(xiàn)有的控制模型觀測中,無法求導(dǎo)的那部分任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)—因此在單個控制系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到局部最優(yōu)的情況下,工業(yè)里一直在尋找更為復(fù)雜的動態(tài)下的最優(yōu)。

以前這個是算力不足,而現(xiàn)在的芯片、存儲、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得這件事情變得可行,那么IT的貢獻(xiàn)在于工具和平臺的貢獻(xiàn),在于測量工具的水平提高了。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有強大平臺、研發(fā)能力,可在平臺和工具間定位自己角色。但很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺聲稱自己屬于“平臺”,其實是“系統(tǒng)集成”角色,如微軟、IBM、華為,在深入工業(yè)應(yīng)用場景中,可能會存在一些問題。

一是如何分析復(fù)雜的參數(shù)?必須要懂得工業(yè)工藝,否則難以進(jìn)行學(xué)習(xí)。

二是具有模型。

如何獲得數(shù)據(jù)?

數(shù)字化的學(xué)習(xí)必須與實際的模型相結(jié)合,擁有自主模型的工業(yè)基因的企業(yè)反倒是有條件的。

數(shù)字化工具和平臺必須同時具備,否則難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。

什么樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺難以存活?具備“有標(biāo)準(zhǔn)”、“有工具”、“有模型”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺才能真正在未來為制造業(yè)賦能、帶來轉(zhuǎn)型的效率提升,否則,就是風(fēng)險投資中的“風(fēng)險”而不是“投資”。反之,難以存活。

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