“AI能否真正落地，我們在今年拭目以待。很多行業(yè)獨(dú)角獸能不能變成龍也是這兩年的事。”在今年的一場讀書品鑒會上，華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘這樣表示。

說這話時(shí)，華創(chuàng)資本投出的AI芯片獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技CEO姚頌也坐在臺下。20天前，深鑒科技宣布被FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）巨頭美國賽靈思公司收購，一時(shí)間行業(yè)里關(guān)于人工智能盈利和出路的討論甚囂塵上。

火熱了幾年的人工智能在近年面臨著一場關(guān)乎落地的大考。

作為AI發(fā)展勢頭極為迅猛的一大市場，中國的AI產(chǎn)業(yè)的吸金之路從未停止過。根據(jù)億歐與阿里研究院發(fā)布的《2018中國投資市場研究報(bào)告》，中國AI投資市場的投資額以一種歪歪扭扭卻堅(jiān)定向上的態(tài)勢，不斷拔高著它的數(shù)值。

這些錢都花哪兒去了呢？

人工智能的發(fā)展離不開三大要素：大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)算法；而人工智能企業(yè)的發(fā)展則離不開數(shù)據(jù)儲備、計(jì)算架構(gòu)和硬件服務(wù)和專業(yè)的人才。在起步階段，人工智能初創(chuàng)企業(yè)往往會因研發(fā)成本過高而導(dǎo)致虧損。 另一方面，人工智能迅速發(fā)展與人才儲備相對缺乏的問題也使得AI人才的需求量激增：通過領(lǐng)英平臺發(fā)布的AI相關(guān)職位數(shù)量，從5萬達(dá)到超過44萬只用了兩年時(shí)間。

企業(yè)不僅需要程序員，還需要科學(xué)家。根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》，優(yōu)秀的AI人才早已成為了當(dāng)下各企業(yè)追逐的焦點(diǎn)。目前，中國AI領(lǐng)域人才擁有量為18232人，占全球的8.9%，遜色于美國的13.9%。因此，中國本土高層次的AI人才極為稀缺，在發(fā)展人工智能這一前沿領(lǐng)域仍更多地依賴于引進(jìn)大量的海外高端人才，這也使得“百萬年薪”在這個(gè)領(lǐng)域極為常見。如果要從百度、微軟亞洲研究院等大公司挖人，更是動輒上千萬。這也是人工智能企業(yè)付出的巨大成本之一。

那么， 人工智能企業(yè)創(chuàng)造出了什么呢？

按照產(chǎn)業(yè)周期來劃分的話，整個(gè)AI可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。目前中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司井噴，投資市場主要關(guān)注于技術(shù)層和應(yīng)用層。從技術(shù)的角度可以分類為計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、語音識別等，應(yīng)用領(lǐng)域則主要集中于醫(yī)療、安防、交通、金融等領(lǐng)域。以目前的數(shù)據(jù)來看，企業(yè)服務(wù)行業(yè)的投資頻數(shù)遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，大部分提供企業(yè)服務(wù)的公司具備某項(xiàng)技術(shù)能力，為各行業(yè)提供解決方案。這說明，盡管AI的發(fā)展得到了技術(shù)和產(chǎn)業(yè)界的一致響應(yīng)，但目前的應(yīng)用性產(chǎn)品仍以行業(yè)應(yīng)用為主，能夠盈利的產(chǎn)品更是如此，比如說專注于物聯(lián)網(wǎng)的曠視科技、專注于視頻行業(yè)的極鏈科技等，都是以實(shí)際的應(yīng)用方案來博得了消費(fèi)者的青睞。

可以說，只有在具備商業(yè)化能力，能夠把科技轉(zhuǎn)化為服務(wù)的情況下，企業(yè)才有更大的可能性去實(shí)現(xiàn)一個(gè)正面的營收。

以目前的情況來看，最容易產(chǎn)生收入的是2G（面向政府）的項(xiàng)目，它切掉的是政府集中采購預(yù)算這塊蛋糕。

每一年，政府在智慧城市、平安城市等方面都有固定的投入預(yù)算，需要在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)把這些錢花完，這是一個(gè)固定的市場，所以創(chuàng)業(yè)者的目標(biāo)很清晰，看到錢就在那里，只要能夠滿足政府的要求，就能立馬拿到錢，現(xiàn)金流很好。典型的例子就是在安防領(lǐng)域表現(xiàn)出色的CV（計(jì)算機(jī)視覺）四小龍，根據(jù)IDC提供的數(shù)據(jù)，商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技四家占據(jù)了近70%的市場份額。

相比較來說，2B（面向企業(yè)）的項(xiàng)目商業(yè)化的速度就會慢一些。人工智能帶給B端企業(yè)的價(jià)值有四類：開源、避險(xiǎn)、節(jié)流、增效，且價(jià)值依次遞減。

最受企業(yè)歡迎的當(dāng)然是開源，用了AI產(chǎn)品之后就能帶來更多的客戶，賺到更多的錢，但是這類公司很少。比如AI+零售，通過AI可以在線下分析顧客的購買行為，據(jù)此對其進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，提高顧客消費(fèi)，就是一種開源。避險(xiǎn)切掉的也是企業(yè)的預(yù)算，比如一些做企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的產(chǎn)品就很受B端企業(yè)歡迎。大多數(shù)AI產(chǎn)品在做的是節(jié)流和增效的事情，并不能直接產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。比如一些智能客服來替換掉人工客服，機(jī)器人替換掉服務(wù)員。但是這里的問題是，企業(yè)很難算清楚這筆賬：省下來的錢能否有效覆蓋掉在AI上的投入成本。所以這類企業(yè)在商業(yè)化上就會慢一些。

2C（面向消費(fèi)者）類的產(chǎn)品從一些角度來講難度最高、不確定性也最大。因?yàn)槭且鎸Υ罅康腃端群體，所以它不僅要有好的技術(shù)，還要是一個(gè)好的產(chǎn)品，最終賣的是“人性”。

2C的人工智能產(chǎn)品做好了市場當(dāng)然是很大的，但這對于投資人來說也是很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)樗幌?G或者2B的企業(yè)一樣有固定的路徑可尋，不管是資訊類、小程序、還是硬件，每一次押注都是冒險(xiǎn)。

總之，人工智能離用戶越近越容易盈利，當(dāng)然難度也越大，需要整合的工作也越多。

中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所于11月12日發(fā)布的《投資與科技調(diào)研報(bào)告（2019年）》中認(rèn)為，我國資本市場正面臨著產(chǎn)業(yè)投資的歷史性機(jī)遇，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技領(lǐng)域?qū)⒊蔀槲覈a(chǎn)業(yè)投資的優(yōu)質(zhì)賽道。報(bào)告指出，當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)、視聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，金融與科技正在加速融合。

值此之際，如何通過各種手段，將人工智能企業(yè)的發(fā)展拉到正路上來，是每一家AI企業(yè)都需要進(jìn)行的思考。人工智能真正的商業(yè)價(jià)值何在，又該如何實(shí)現(xiàn)？只有對這些問題進(jìn)行了深入的研究，我們才能對AI盈利有所期待，AI企業(yè)的春天，才會到來。