（文章來源：百家號）
? ? ? ?汽車的發(fā)展也是越來越迅速了，每一年汽車行業(yè)都有新東西跟大眾見面，而如今的語音交互技術也是越來越好了，而很多人認為語音交互只是用語音來說話，這實際上是一種誤解。語音交互涉及視覺通道、觸控通道、手勢通道等多通道結(jié)合，只有將各項技術整合在一起，才能讓用戶體驗逐漸進階：

（1）第一步核心是解決安全問題，解放雙手，避免視線分散。（2）第二步是提高效率，減少學習，解放大腦，讓駕乘者對不同場景及時反饋。（3）再往上進階則講究交互的樂趣，語音可以非常情感化地與人互動，而且可以緩解疲勞，是一種精神的享受。

所以語音助手接下來的發(fā)展方向是衍生出來更多堵車、事故預判及預警、日常關懷提醒、疲勞駕駛、緊急信息處理等應用場景，進一步改變用戶的用車及生活方式。比如通過場景化的聲音提示及語音互動，降低駕駛過程中的疲勞感，保證行車安全；通過情感化的語氣語調(diào)、聲音娛樂方式，緩解堵車過程中用戶的焦躁情緒，減少駕駛安全隱患；當用戶注意力集中，雙手被占據(jù)的時候，通過語音完成文字內(nèi)容輸入等復雜任務，通過聲音獲得操作反饋，保證行車安全，提高任務效率。

如果說未來的設計趨勢是管家式體驗的話，語音交互對于汽車而言，不僅僅是為了帶給用戶更好的任務操作體驗，而應該在用戶的用車生活中提供更多的情感化互動，提供更多的友好性、趣味性，提升用戶的精神愉悅感，包括基于聲紋識別技術、方言識別技術、語音多輪交互、語義理解技術等，提升語音交互的準確性和效率。

通過對語言理解的深度學習和用戶數(shù)據(jù)分析，針對不同用戶的語言習慣、用車偏好等，增強語音交互體驗的個性化和差異性；未來的交互甚至可以通過語音識別情緒，通過語音識別身份，智能化地引發(fā)汽車的相應反應。

想要做好這些，車載語音系統(tǒng)需要提升哪些核心能力？前期在于自然“語言處理（Natural Language Processing）+自然語言理解（Natural Language Understanding）引擎”的能力，后期在于“數(shù)據(jù)和計算能力+資源整合能力”的提升。過去常有人說，車載語音交互技術的發(fā)展將會是一個緩慢的發(fā)展過程?，F(xiàn)在看來，至少這一進程比預期來得要快。并且，隨著核心競爭點的逐步轉(zhuǎn)移，聚焦在車載語音交互的領域，大玩家之間的聯(lián)盟會越來越緊密。