人們需要了解人工智能（ai）如何使用軟件驅(qū)動的系統(tǒng)和智能代理來做出接近人類認(rèn)知功能的決策。未來，ai可能做到像人一樣具備真正的邏輯推理能力，當(dāng)我們在各個領(lǐng)域面臨復(fù)雜問題難以決策時，ai可以幫助人類想出更多解決問題的方法。

隨著ai智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)新與技術(shù)變革，人類將進(jìn)入一個屬于人工智能的未來社會。ai背后的技術(shù)以及如何幫助人類做出更加明智、無偏頗的決定，這才是我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注的焦點。

例如讓人類識別一個視頻場景也許非常容易，但要讓計算機做到同樣級別的識別能力卻是非常困難的。因此，本報告聚焦于將人工智能技術(shù)用于商業(yè)智能決策，試圖對人工智能在商業(yè)落地的真實現(xiàn)狀進(jìn)行說明，凸顯ai技術(shù) 不包括智能語音 計算機視覺等感知智能 在現(xiàn)階段應(yīng)用的價值。

人工智能（ai）這一術(shù)語是指執(zhí)行在人類決策領(lǐng)域內(nèi)考慮的任務(wù)的計算系統(tǒng)。人類和ai都是處理器，但各自擁有著完全不同的能力。這些軟件驅(qū)動的系統(tǒng)和智能代理包含高級數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。

如今市面上許多規(guī)模較大的公司，其每天就要面對百萬級甚至千萬級、上萬維度的這樣一個數(shù)據(jù)。從“數(shù)據(jù)驅(qū)動”一詞就能看出，數(shù)據(jù)作為一股力量的背后是由人來管理和總結(jié)的。但想要充分挖掘數(shù)據(jù)中包含的價值，公司需要將人工智能（ai）引入其工作流程，有時候甚至必須將人類剔除在外。

比如說Get智能寫作，對于文章的素材采集、框架的構(gòu)造都是由AI來完成的，這個環(huán)節(jié)，人類已經(jīng)起不到作用了。

人工智能在更廣泛的社會中的應(yīng)用，特別是涉及處理人類數(shù)據(jù)時 ，受到“黑匣子問題”的阻礙。兩個術(shù)語反映出來的行動也有所區(qū)別，前者側(cè)重于數(shù)據(jù)，后者側(cè)重于處理能力。人工智能系統(tǒng)利用這個知識庫來制定決策，并開展近似認(rèn)知功能的行動，其中包括學(xué)習(xí)和解決問題。

未來，ai可能做到像人一樣具備真正的邏輯推理能力，當(dāng)我們在各個領(lǐng)域面臨復(fù)雜問題難以決策時，ai可以幫助人類想出更多解決問題的方法。