電機(jī)異音是質(zhì)量問題會給產(chǎn)品形象帶來負(fù)面影響，在生產(chǎn)過程中就檢測出這些異音非常必要。目前這些工作都是人工完成，電機(jī)廠商期待能夠替代人工質(zhì)檢的“智能”自動化裝置，NI與無錫雪浪數(shù)制科技有限公司（簡稱雪浪數(shù)制）聯(lián)手將這一需求變?yōu)楝F(xiàn)實。

電機(jī)異音檢測行業(yè)不得不說的“痛”，今天就來逐個盤點下。

? 痛點1：人工產(chǎn)品檢驗

聽不到- 故障噪音容易被環(huán)境噪音淹沒；

聽不清-故障噪音幅值不大，時有時無；

聽不準(zhǔn)-原始故障噪音特征不明顯，難區(qū)分；

聽不穩(wěn)-人力的水平及經(jīng)驗參差不齊，有人能聽有人聽不到；

? 痛點2：電機(jī)產(chǎn)線質(zhì)檢評價標(biāo)準(zhǔn)較主觀、未量化，不利于統(tǒng)一和推廣

? 痛點3：環(huán)境噪音對數(shù)據(jù)干擾大、信噪比低（麥克風(fēng)采集需要較安靜環(huán)境）

? 痛點4：啟動器產(chǎn)生的噪音影響電機(jī)的數(shù)據(jù)采集

? 痛點5：垃圾音的電機(jī)易漏檢

電機(jī)“智”檢

電機(jī)“智”檢——模塊化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)配AI

某電機(jī)廠商遇到了前面提到的人工檢驗效率低及異音檢測不準(zhǔn)的問題，為幫助該廠商提高整體研發(fā)水平。數(shù)據(jù)采集行業(yè)領(lǐng)先廠商N(yùn)I及AI（人工智能）算法領(lǐng)先廠商雪浪數(shù)制創(chuàng)新性地提出了一套切實可行的技術(shù)路線。

技術(shù)路線

機(jī)構(gòu)設(shè)計隔離背景噪音→ 穩(wěn)定可靠數(shù)據(jù)采集配合電氣/機(jī)械控制→ 人工智能算法識別異音→ 分揀標(biāo)記

在這個案例中，受測電機(jī)被分為了四類：一類是正常、軸承音（異常電機(jī)）、刮擦音（異常電機(jī)）、垃圾音（異常電機(jī)），然后對這些電機(jī)進(jìn)行兩輪測試，比較兩輪測試數(shù)據(jù)是否對應(yīng)。

在檢測過程中，通過NI的1槽以太網(wǎng)CompactDAQ機(jī)箱cDAQ-9181和3通道C系列動態(tài)信號采集模塊NI9232采集產(chǎn)線被測對象上的多路傳感器信號，然后用雪浪研制的AI算法自動完成異音判別。

據(jù)了解，在電機(jī)生產(chǎn)線上普遍采用人工聽音的方法分辨良、次品，不僅成本高，而且重復(fù)、單調(diào)的聽音工作極易引起人員疲勞，容易出現(xiàn)誤判，若個別不良品混入整批成品中，會給工廠帶來嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失，甚至嚴(yán)重影響產(chǎn)品聲譽(yù)。所以需要采用AI對異常電機(jī)進(jìn)行識別，實現(xiàn)電機(jī)異音檢測自動化，解決人工檢測無法準(zhǔn)確、可靠識別異音的痛點，助力精益制造、智能制造的升級。

本案例的最終解決方案如下：

NI模塊化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，正是電機(jī)異音檢測的首選

在本案例中，系統(tǒng)會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過NI模塊化的采集系統(tǒng)，能夠更加快捷地對傳感器信號進(jìn)行采集。

NI承擔(dān)了數(shù)據(jù)采集的重任

本系統(tǒng)用到的NI產(chǎn)品：cDAQ-9181與NI-9232

NI產(chǎn)品

cDAQ-9181是1槽以太網(wǎng)CompactDAQ機(jī)箱，專為小型分布式傳感器測量系統(tǒng)而設(shè)計。

詳細(xì)信息可以點擊鏈接查看：http://www.ni.com/en-us/shop/select/compactdaq-chassis？modelId=125700 （將鏈接復(fù)制到瀏覽器中查看）

NI 9232是3通道C系列動態(tài)信號采集模塊，可對配備NI CompactDAQ或NI CompactRIO系統(tǒng)的集成電路壓電式（IEPE）與非集成電路壓電式（IEPE）傳感器進(jìn)行工業(yè)測量。

詳細(xì)信息可以點擊鏈接查看 ：http://www.ni.com/en-us/shop/select/c-series-sound-and-vibration-input-module？modelId=122184 （將鏈接復(fù)制到瀏覽器中查看）

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮下，電機(jī)的用途將更加廣泛。而模塊化的數(shù)據(jù)檢測配合AI，將幫助電機(jī)廠商提高產(chǎn)線自動化測試的效率，提高良品率，降低產(chǎn)線人力成本等。