全球制造業(yè)正邁向數(shù)字化、智能化時(shí)代，在轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，制造企業(yè)怎樣破解生產(chǎn)瓶頸、快速獲得前沿技術(shù)？怎樣在各有千秋的技術(shù)方案、交叉融合的技術(shù)路徑、快速迭代的技術(shù)產(chǎn)品中做出選擇？怎樣定位智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的應(yīng)用需求？這些亟待解決的問題使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。

目前國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)尚處于起步階段，初具規(guī)模的約有20多個(gè)，中軟國際最新研發(fā)的“蜂巢”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，因在國內(nèi)首次提出“工業(yè)診斷”這一創(chuàng)新理念，通過引入“工業(yè)診斷云”前置服務(wù)，精準(zhǔn)把握了企業(yè)痛點(diǎn)，在今年6月的“2018工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇”上獲得了“2018優(yōu)秀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”獎(jiǎng)。

據(jù)介紹，“蜂巢”平臺(tái)基于工業(yè)APP和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源而搭建，同時(shí)整合中軟國際“解放號(hào)”平臺(tái)資源，為制造企業(yè)提供轉(zhuǎn)型升級(jí)整體解決方案，其整體架構(gòu)主要分為四層：

底層為邊緣層，通過數(shù)據(jù)采集傳感器、RFID（射頻識(shí)別）技術(shù)等采集設(shè)備、物質(zhì)等信息，將數(shù)據(jù)接入、集成至云端，實(shí)現(xiàn)調(diào)用、展示的功能。

第二層為IaaS層，即基礎(chǔ)設(shè)施層，由服務(wù)器、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建云應(yīng)用系統(tǒng)。

第三層為工業(yè)PaaS層，即平臺(tái)層，含制造平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。制造平臺(tái)主要用于構(gòu)建業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型、流程引擎及各種開發(fā)工具等，幫助企業(yè)快速構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用軟件；物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)接入管理并存儲(chǔ)、處理數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行生產(chǎn)安全監(jiān)控、能耗分析、故障診斷等，為企業(yè)提供運(yùn)營支撐及服務(wù)。企業(yè)所有的開發(fā)都可以在這一層進(jìn)行，節(jié)省了時(shí)間和資源。

頂層為SaaS層，即應(yīng)用層，旨在向用戶提供工業(yè)診斷、設(shè)計(jì)仿真、生產(chǎn)管控、業(yè)務(wù)協(xié)作等一整套制造業(yè)務(wù)應(yīng)用。工業(yè)診斷是該平臺(tái)的整體入口，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、布局及集群情況進(jìn)行診斷分析，助力政府平衡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力；幫助企業(yè)通過診斷發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、后服務(wù)等環(huán)節(jié)問題并提供解決方案。如“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成熟度評(píng)測”，主要幫助制造企業(yè)評(píng)測自身工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)狀況、所處的階段以及所面臨的問題；又如“制造21維度評(píng)測”，幫助制造企業(yè)檢測自身精益生產(chǎn)水平，推動(dòng)企業(yè)更規(guī)范合理地進(jìn)行精益化生產(chǎn)，成功邁向智能制造。

據(jù)了解，這一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新研發(fā)成果，目前已完成汽車、機(jī)械裝備、食品、化工、紡織、醫(yī)藥等六個(gè)行業(yè)的云服務(wù)體系架構(gòu)并進(jìn)入推廣應(yīng)用。