導讀：經(jīng)歷了短期‘爆炒’之后，AI影像可能會經(jīng)歷一段時間低谷。AI影像是近幾年才開始爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)，但它已經(jīng)經(jīng)歷了長期技術積累，如果企業(yè)要做好AI影像，就要做好長期戰(zhàn)斗的準備。

電影《我不是藥神》的熱映，不僅掀起了大眾對專利藥品定價過高的熱議，也讓AI技術在醫(yī)療領域的應用前景再次被展開討論。

在一場肺癌CT影像人工智能系統(tǒng)演示中，10余張檢測圖像，通過云端上傳系統(tǒng)后十幾秒，一個小紅圈出現(xiàn)在影像上，圈定范圍即為系統(tǒng)自動識別的病灶，準確率達93．9％。除了識別速度高于年輕病理醫(yī)師外，準確率也很高。而這僅是AI醫(yī)療影像應用場景的冰山一角。

根據(jù)匯醫(yī)慧影測算，僅通過智能初診系統(tǒng)平臺，乳腺疾病影像診斷便可節(jié)約60－70％時間，胸片診斷能節(jié)約近50％的時間；在準確率上，通過各家醫(yī)院數(shù)據(jù)自我迭代以及模型精準調(diào)優(yōu)，目前已達到95％以上。

近兩年，伴隨機器學習和深度學習等技術發(fā)展，基于模式識別的AI系統(tǒng)已經(jīng)在圖像和語音兩大方面超越了人類表現(xiàn)，尤其在安防、金融和醫(yī)療等領域被廣泛應用。

其中，過去一年，中國AI醫(yī)療公布的融資事件超過30起，融資總額達到18億元。而在醫(yī)療領域的應用，主要就是AI影像，因為技術成熟和資本催化，風口之下，AI影像產(chǎn)業(yè)也開始大爆發(fā)。

匯醫(yī)慧影CEO柴象飛在接受記者采訪時表示，任何一個產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)都要具備兩個條件，一是市場需求，一是技術條件，二者兼具才能形成產(chǎn)業(yè)。

“回顧AI影像這三年，蠻有意思的”

自2015年開始，以比爾·蓋茨、馬斯克等為代表的反AI為主陣營叫囂，到AI技術走向商業(yè)應用，再到今年產(chǎn)業(yè)化元年，AI技術逐漸成熟國家政策相繼加持?！斑@是一個非常好的時代和創(chuàng)業(yè)環(huán)境?！辈裣箫w告訴記者，正是在這樣的背景下，他毅然決定回國創(chuàng)業(yè)。

柴象飛是阿姆斯特丹大學醫(yī)學影像學博士、斯坦福大學博士后，在醫(yī)學影像人工智能、圖像處理、數(shù)據(jù)分析領域擁有超10年跨學科科研經(jīng)驗。2015年，回國后創(chuàng)立匯醫(yī)慧影，目前，公司形成了成熟的醫(yī)聯(lián)體醫(yī)院解決方案，打造了醫(yī)學影像的數(shù)字化、移動化、智能化，完成了從篩查、診斷、治療決策支持的閉環(huán)。

“創(chuàng)辦匯醫(yī)慧影的初衷，就是想要開發(fā)出醫(yī)院能夠真正用起來的AI影像產(chǎn)品，解決影像醫(yī)生短缺及其大量漏診誤診問題，尤其在中國很多二三線城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)，老百姓不能獲得很好的醫(yī)療服務，影像醫(yī)生數(shù)量遠跟不上市場需求。人工智能系統(tǒng)的高效率和高準確度，讓其有很大希望和能力能夠徹底解決這一問題，讓醫(yī)院擺脫對影像醫(yī)生的重度依賴?！?/p>

每件事情的發(fā)生似乎都為下一個事件奠定基礎。2015年，公司成立不久，柴象飛他們便遭遇了尷尬。當時，中國醫(yī)院的信息化程度嚴重滯后，即使一線城市的三甲醫(yī)院，IT系統(tǒng)的“上云”比例也很低，而當時美國醫(yī)院的云化程度已經(jīng)很高。

柴象飛決定從影像云平臺開始做起，主要為解決醫(yī)院底層難題，以此打通醫(yī)院內(nèi)部以及各級醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)連接，這也對國家提倡的分級診療有著重要作用，是醫(yī)聯(lián)體和區(qū)域影像中心的重要基礎設施。

以北醫(yī)三院為例，使用智慧影像云平臺后，IT系統(tǒng)實現(xiàn)“上云”。這次合作除了給匯醫(yī)慧影積累下很多工程化經(jīng)驗外，也為后來做AI影像系統(tǒng)奠定了很好的數(shù)據(jù)基礎。

2016年，匯醫(yī)慧影獲得藍馳創(chuàng)投千萬級A輪融資，這也是業(yè)內(nèi)首筆醫(yī)療影像融資。

有人評價說，這次融資激發(fā)了資本對AI醫(yī)療的投資熱情。因為不久之后，雅森科技、連心醫(yī)療和推想科技等公司也接連獲得千萬級以上投資，無論是投資數(shù)量還是時間間隔，都不難看出“AI＋醫(yī)學影像”領域的火熱。

到了2017年，這是匯醫(yī)慧影錦上添花的一年。這一年，柴象飛的導師邢磊正式加入，擔任公司首席科學家。

邢磊是斯坦福大學終身教授、斯坦福醫(yī)學院醫(yī)學物理系主任，同時兼任電子工程系、分子影像及生物信息專業(yè)及Bio－X教授，從事醫(yī)學影像、醫(yī)學物理及醫(yī)學信息方面教學研究長達20余年，也是國家“千人計劃”專家。

在他的指導下，匯醫(yī)慧影將學術上非常流行的影像大數(shù)據(jù)組學分析方法論“放射組學”體系化和平臺化，并進一步推向市場。放射組學可以應用于疾病探測、病灶分割、診斷、治療選擇（個性化醫(yī)療）、療效評估和臨床預測等眾多項目。

目前，匯醫(yī)慧影的放射組學云平已入駐國內(nèi)300余家醫(yī)院，有超過1000位放射醫(yī)師使用，可提供病灶勾畫、特征值計算分析、機器學習和個案預測的一鍵分析，并針對不同病種出具詳細量化報告。

“當然，如果放射組學＋AI止步于科研，體量還太小，價值也不大。我們希望能夠摸索一套方法，讓醫(yī)生參與到醫(yī)學創(chuàng)新中，將科研成果轉化到臨床驗證和應用?！辈裣箫w說到。

舉例而言，匯醫(yī)慧影與北京301醫(yī)院血管外科郭偉主任合作研發(fā)了主動脈人工智能研究云平臺AORTIST2．0，解決了B型主動脈夾層手術中的精準測量、預后預測和遠程隨訪三大核心問題，這也是全球首個B型主動脈夾層人工智能自動分割方法，并在今年4月正式發(fā)布。

目前，匯醫(yī)慧影產(chǎn)品覆蓋全鏈條AI影像服務，包括智慧影像云平臺、數(shù)字智能膠片、腫瘤放療云平臺、大數(shù)據(jù)智能分析云平臺、影像智能篩查系統(tǒng)和人工智能診斷云平臺等六大核心服務，從醫(yī)學影像數(shù)字化到移動化再到智能化，完成了從篩查、診斷到治療決策的閉環(huán)。