6月1日上午，2018中新人工智能高峰論壇在南京舉行。會上，南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系主任、人工智能學(xué)院院長、歐洲科學(xué)院外籍院士周志華發(fā)表了演講，闡述了他對于機器學(xué)習(xí)前沿思考。周志華表示，機器學(xué)習(xí)無所不在，很多AI應(yīng)用背后關(guān)鍵支撐就是機器學(xué)習(xí)技術(shù)。

周志華稱，從技術(shù)上看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實是個簡單的數(shù)學(xué)函數(shù)，通過迭代嵌套得出的系統(tǒng)。在一些圖像視頻處理任務(wù)中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有時候并不是最佳的選擇。

“當(dāng)我們重新審視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時候，提出是不是可以基于不可微構(gòu)件進行深度學(xué)習(xí)?”周志華介紹說，他的團隊最近提出了一個叫做“深度森林”的模型，這是一個“非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，且不使用BP算法訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。周志華透露，這個模型目前已經(jīng)與螞蟻金服合作，應(yīng)用在反套現(xiàn)的檢測上，目前性能表現(xiàn)很好。

關(guān)于機器學(xué)習(xí)能夠解決的任務(wù)，周志華認為，圍棋屬于封閉靜態(tài)環(huán)境的任務(wù)，他不是“最難的任務(wù)”，以往的機器學(xué)習(xí)就可以解決這種封閉靜態(tài)環(huán)境任務(wù)。“我們今天面對的是動態(tài)開放環(huán)境下的機器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)，最關(guān)鍵的就是魯棒性。”周志華稱，這就要求AI必須很好的應(yīng)對未知環(huán)境，是通往魯棒人工智能的核心環(huán)節(jié)。

在AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，周志華認為，目前AI廣泛應(yīng)用的代表是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，因為后者擁有大量的數(shù)據(jù)。但是，未來在一些數(shù)據(jù)量小的領(lǐng)域可能應(yīng)用前景更大。

周志華在最后表示，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展真正需要的是人才，“與一般軟件產(chǎn)業(yè)相比，AI產(chǎn)業(yè)將更凸顯個人英雄主義”。