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[導(dǎo)讀] 信息時(shí)代,瞬息萬變。自動(dòng)駕駛汽車已成為科技公司、傳統(tǒng)車企、零部件制造商等激烈爭奪的“終端”市場,任何一家企業(yè)宣稱進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域似乎都不會(huì)令人意外。 自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展

信息時(shí)代,瞬息萬變。自動(dòng)駕駛汽車已成為科技公司、傳統(tǒng)車企、零部件制造商等激烈爭奪的“終端”市場,任何一家企業(yè)宣稱進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域似乎都不會(huì)令人意外。

自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵之一在于“自動(dòng)駕駛芯片”技術(shù)不斷提升?,F(xiàn)階段,高成本、高功耗、算力不足是各類車載“自動(dòng)駕駛芯片”制造商著力破解的難題。不過,隨著芯片技術(shù)的日益升級,自動(dòng)駕駛汽車的“自動(dòng)化”層級得到大幅躍升,真正實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)駕駛”或許不再遙遠(yuǎn)。

猜想一 L3-L4級自動(dòng)駕駛車輛或?qū)⒋罅砍霈F(xiàn)

根據(jù)國際汽車工程師學(xué)會(huì)(SAEInternaTIonal)對自動(dòng)駕駛的分類體系,自動(dòng)駕駛技術(shù)可分為0級、1級、2級、3級、4級、5級,共六個(gè)級別。據(jù)此分級標(biāo)準(zhǔn),第2級和第3級之間存在相當(dāng)大的跨度。駕駛第1、第2級技術(shù)水平的車輛時(shí),駕駛員必須時(shí)刻關(guān)注路況并及時(shí)做出反應(yīng)。現(xiàn)在常見的自動(dòng)防碰撞、定速巡航、自動(dòng)泊車等功能都是第2級以下的,特斯拉公司正在銷售的Autopilot輔助駕駛技術(shù)屬于第2級技術(shù)。而在SAE定義的第3級技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中,監(jiān)控路況的任務(wù)由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)來完成。技術(shù)人員也通常將這兩級視作“輔助駕駛”和“自動(dòng)駕駛”的分界線。

需要強(qiáng)調(diào)的是,即便按照SAE標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了第3級的自動(dòng)駕駛,駕駛員也必須隨時(shí)待命,準(zhǔn)備響應(yīng)系統(tǒng)請求,處理系統(tǒng)沒有能力應(yīng)對的特殊情況。也就是說,當(dāng)車輛達(dá)到L3級別的自動(dòng)駕駛水平時(shí),人類駕駛員雖然不用“開車”了,但也不能優(yōu)哉游哉干別的事,仍然要保持警惕,時(shí)刻準(zhǔn)備在特殊情況下“救場”。當(dāng)車輛達(dá)到L4級自動(dòng)駕駛水平時(shí),一切日常的駕駛行為都交給車輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)來完成,人類駕駛員幾乎可以完全不用監(jiān)督。這是L3和L4級自動(dòng)駕駛之間最大的差別。

然而,不論是L3級還是L4級,對“自動(dòng)駕駛芯片”的要求顯然更高。因此,芯片技術(shù)已成為力求在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域大展身手的企業(yè)最關(guān)注的重點(diǎn)。

在不久前的2018CES上,英偉達(dá)發(fā)布了AI超級計(jì)算芯片DRIVE Xavier。據(jù)介紹它每秒可執(zhí)行30萬億次的深度學(xué)習(xí)計(jì)算,功耗僅為30瓦。英偉達(dá)CEO黃仁勛提到,一個(gè)Xavier芯片就能夠?yàn)長3-L4級別自動(dòng)駕駛車輛提供無延遲的算力支持。此外,2017年,國際科技巨頭英特爾、高通、AMD、英飛凌、谷歌,國內(nèi)的“地平線”、四維圖新等公司都在該領(lǐng)域做出更多投入。Delphi(德爾福)和MobilEye公司則聲稱,他們可以在2019年提供滿足SAE第4級要求的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

實(shí)際上,已有車企發(fā)布了量產(chǎn)化的L3級自動(dòng)駕駛汽車。2017年上市的新一代奧迪A8可實(shí)現(xiàn)L3級自動(dòng)駕駛。不過,由于L3級自動(dòng)駕駛汽車仍需駕駛員時(shí)刻關(guān)注車輛狀況,福特、沃爾沃等車企表示,將越過L3級直接進(jìn)入L4級。

這些趨勢都表明,L3、L4級自動(dòng)駕駛汽車或?qū)⒃诓痪玫奈磥泶罅砍霈F(xiàn)。

猜想二 3到5年內(nèi),L5級自動(dòng)駕駛汽車有望到來

實(shí)際上,許多專業(yè)人員認(rèn)為從芯片技術(shù)角度來看,要從L3跨越到L4級是有很大難度的。英偉達(dá)解決方案架構(gòu)師程亞冰認(rèn)為,從 L3到L4有50倍的計(jì)算量和數(shù)據(jù)量的提升,這基于現(xiàn)有的決策控制算法和學(xué)習(xí)技術(shù)是難以達(dá)到的。顯然,要實(shí)現(xiàn)這一級的跨越,科技公司與車企需要投入更大的人力、物力和財(cái)力。

雖然并沒有哪個(gè)企業(yè)公開對L4級到L5級的芯片技術(shù)難度做相關(guān)預(yù)測,但可以預(yù)見的是,隨著技術(shù)的進(jìn)步,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的競爭激烈度將更加白熱化,屆時(shí),對于L5級的自動(dòng)駕駛技術(shù)的將會(huì)更加重視,市場也將提前布局。

在硬件方面,英偉達(dá)此前曾宣布將與谷歌無人車前高管Chris Urmson創(chuàng)立的AURORA合作,共同打造全新L4和L5級自動(dòng)駕駛硬件平臺(tái)。此外,英特爾旗下的Mobileye也宣布,將在2018年量產(chǎn)第五代ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))專用芯片EyeQ5。據(jù)介紹,EyeQ5的計(jì)算能力將能夠滿足L4-L5級的自動(dòng)駕駛。而特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克也宣布,目前上市的特斯拉汽車已經(jīng)在硬件標(biāo)準(zhǔn)上具備了實(shí)現(xiàn)SAE第5級自動(dòng)駕駛的能力。他預(yù)測說,2018年,特斯拉將可以提供具備完全自動(dòng)駕駛功能的電動(dòng)汽車,但也許還要再花一到三年的時(shí)間,該車型才能正式獲得批準(zhǔn)并上市銷售。

綜合目前的信息,筆者認(rèn)為,一旦自動(dòng)駕駛芯片的技術(shù)得到質(zhì)的提升,跨越L4級標(biāo)準(zhǔn)后,再次提升的芯片算法和速度,再加上相關(guān)路權(quán)、地圖信息等法律法規(guī)的健全,L5級自動(dòng)駕駛將有望盡快實(shí)現(xiàn),而這個(gè)時(shí)間不會(huì)太久,3到5年內(nèi)或有好消息傳來。

猜想三 傳統(tǒng)車企和科技公司對壘,哪個(gè)會(huì)更勝一籌?

現(xiàn)如今,科技公司、零部件企業(yè)、傳統(tǒng)車企以及許多初創(chuàng)公司紛紛進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。在這種情況下,傳統(tǒng)車企與其他類型的企業(yè)將如何相處?

北汽福田汽車股份有限公司總經(jīng)理鞏月瓊曾表示,傳統(tǒng)的汽車廠商是做硬件的,主要依靠熱力學(xué)和材料學(xué)組成的研發(fā)團(tuán)隊(duì),但是在人工智能和電動(dòng)化時(shí)代,汽車廠商需要具有電氣化和人工智能及數(shù)據(jù)化能力,這對于傳統(tǒng)廠商來說比較難。汽車產(chǎn)業(yè)的邊界由原來的整車制造企業(yè)拓展到了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、軟件企業(yè)等。在車輛的人工智能方面,互聯(lián)網(wǎng)和零部件企業(yè)在感知層與執(zhí)行層的能力是超過整車企業(yè)的。他強(qiáng)調(diào),“汽車產(chǎn)業(yè)將來會(huì)被重構(gòu),車企一定要把握新能源、智能化最核心的東西。”

不過,科技公司的新技術(shù),比如芯片技術(shù)也需要和汽車整車這個(gè)載體相結(jié)合才能真正得以應(yīng)用。對于科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司來說,也必須和車企合作。比如,英偉達(dá)已經(jīng)和特斯拉、沃爾沃等車企合作;英特爾也與寶馬合作研究自動(dòng)駕駛技術(shù)。

筆者認(rèn)為,未來在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,傳統(tǒng)車企與新技術(shù)企業(yè)之間的合作關(guān)系將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于競爭關(guān)系。正所謂,有競爭才有發(fā)展,有合作發(fā)展得更快。

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