為了解決空氣污染，以及達到非核家園的目的，世界各國皆機己導入新科技，希冀利用數(shù)碼技術的能量，進而解決電廠發(fā)電時所帶來的污染問題。

美國華盛頓大學(University of Washington)圣路易斯分校教授PraTIm Biswas認為，端看目前的趨勢，能源跟物聯(lián)網(wǎng)之間的搭配可以分為三個層面：發(fā)電、電力配送以及環(huán)境關系。

在發(fā)電方面，由于發(fā)電廠房中建置許多復雜的設備、機組，若是要提升能源轉換效率、減少污染排放，則需要透過各種智能化、數(shù)碼科技，以及機器學習的方式來加以解決。

首先，若是要落實智能電廠，必須要結合電廠運行的經(jīng)驗、專業(yè)知識，以及異質聯(lián)網(wǎng)服務平臺與機組設備間IT技術，以打造出智能電廠解決方案。藉此協(xié)助發(fā)電廠提升發(fā)電效能，并藉由系統(tǒng)化的管理模式，降低污染排放，以及熱耗率(Heat Rate)，以達到更為環(huán)保的排放、管線管理與降低成本之效。

其次，在配速電力方面，這部分在未來的智能電廠中，亟需要導入物聯(lián)網(wǎng)與機器學習等技術；因為發(fā)電廠可藉此了解大眾使用電力的模式與習慣，進而明了，在哪里些因素影響下會產生用電高峰與離峰的差別。

第三，環(huán)保因素。環(huán)境大大地影響能源產業(yè)的發(fā)展，過去在使用石油、煤炭發(fā)電時都會排放出大量的碳物質，進而造成環(huán)境污染；因此，現(xiàn)在也有許多科技公司研發(fā)出低成本的傳感器，這些傳感器可能會搭載在穿戴式或是行動裝置中，大眾可實時地了解所處的環(huán)境存在著哪里些污染毒素，以及污染情況。

Biswas認為，上述三個層面都是可以透過物聯(lián)網(wǎng)去了解，能源對于空氣污染及環(huán)境的影響情形；目前許多國際大廠如IBM與Google都有投入如何利用科技來減緩、偵測空氣污染情況，而這些分散式的偵測器(穿戴式裝置、或是一般的行動裝置)都可協(xié)助大眾收集更多的資料，進而透過云端運算的方式，獲取污染信息，未來可望進而提升大眾對于環(huán)境保護的認知。