人工智能在各產(chǎn)業(yè)中的超凡表現(xiàn)奠定了它對(duì)未來世界不可或缺的地位，比如制造業(yè)，醫(yī)療保健，建筑業(yè)，在線零售業(yè)等幾乎各個(gè)行業(yè)都在利用人工智能技術(shù)融入物聯(lián)網(wǎng)。不斷演化的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使每個(gè)企業(yè)都有望成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，都能利用云平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使用人工智能應(yīng)用程序。未來的企業(yè)將不必安裝和維護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，花很低的開銷就能分析海量又復(fù)雜的數(shù)據(jù)，最終做出詳細(xì)精準(zhǔn)的分析和預(yù)測(cè)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)出了以下三個(gè)最新趨勢(shì)：數(shù)據(jù)飛輪（Data Flywheels），算法經(jīng)濟(jì)（Algorithm Economy），和云托管智能（Cloud Hosted Intelligence）。未來每個(gè)應(yīng)用程序都將運(yùn)用開源算法和機(jī)器學(xué)習(xí)代碼成為智能應(yīng)用，那么這些趨勢(shì)將給云產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)處理等數(shù)字化業(yè)務(wù)帶來怎樣的巨變呢？

　　數(shù)據(jù)將成為未來數(shù)字世界的決定因素。世界上的數(shù)據(jù)每18個(gè)月翻一番，而同時(shí)期數(shù)據(jù)儲(chǔ)存費(fèi)用也幾乎下降一半，也就是說幾年后可用數(shù)據(jù)將越來越多。

　　可用的海量數(shù)據(jù)將有助于進(jìn)行更優(yōu)質(zhì)和更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)以及部署。機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提升了，人們就能獲取更精煉的數(shù)據(jù)，最終機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的用戶將會(huì)增長(zhǎng)，這樣又會(huì)生成更多數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)飛輪將永不停歇地轉(zhuǎn)動(dòng)和擴(kuò)張。比如特斯拉將在2018年底前發(fā)布一款無人駕駛汽車，特斯拉已經(jīng)為該項(xiàng)目搜集了7.8億英里的行駛數(shù)據(jù)，而這一數(shù)據(jù)還在以每10小時(shí)增長(zhǎng)1百萬英里的速率增長(zhǎng)，這就是數(shù)據(jù)飛輪的力量。

　　海量數(shù)據(jù)收集費(fèi)用的下降將大大促使人們使用云平臺(tái)技術(shù)，未來幾年機(jī)器學(xué)習(xí)算法的市場(chǎng)一片大好。

　　如果有大量數(shù)據(jù)卻無法操縱數(shù)據(jù)或利用數(shù)據(jù)生成有用的觀點(diǎn)，那么數(shù)據(jù)有何用呢？這就要提到算法了，大量數(shù)據(jù)將催生算法經(jīng)濟(jì)的誕生。工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)等都將分享算法，從而從數(shù)據(jù)中提煉所需信息集。

　　各個(gè)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)管理者直接將數(shù)據(jù)發(fā)給算法平臺(tái)就可以瞬時(shí)分析企業(yè)問題，他們還可以購(gòu)買算法做數(shù)據(jù)研究，用算法管理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)等。也就是說，每個(gè)應(yīng)用和業(yè)務(wù)都將有可能實(shí)現(xiàn)智能化。

　　如果業(yè)務(wù)遇到必須要為之專門創(chuàng)建AI的問題，勢(shì)必會(huì)勞民傷財(cái)。顯然我們現(xiàn)在可以求助于機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商，但我們未來解決這一問題的方法將大大改變。我們將使用云托管的人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)，谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等，這也是當(dāng)下最具特色的機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)。

　　這樣企業(yè)將不再需要為業(yè)務(wù)單獨(dú)部署AI，開銷也將大幅度縮減，分析學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)也將更容易操作。在基于云平臺(tái)的人工智能的幫助下，我們將有希望獲取更精準(zhǔn)的計(jì)算結(jié)果，更快速的數(shù)據(jù)挖掘，以及生成新的業(yè)務(wù)模型。

　　在物聯(lián)網(wǎng)在很多用戶案例中都為制造業(yè)帶來了商業(yè)價(jià)值，如遠(yuǎn)程資產(chǎn)監(jiān)控，物流，供應(yīng)鏈，預(yù)見性維護(hù)等。

　　機(jī)器人在自動(dòng)化生產(chǎn)中的應(yīng)用最能說明AI在制造業(yè)的廣闊前景，人工智能已經(jīng)開始裝配產(chǎn)品，包裝貨物，這表明高度機(jī)器人化的產(chǎn)業(yè)正在形成。而目前大多數(shù)AI技術(shù)都需要人類幫助和監(jiān)控的現(xiàn)狀也將轉(zhuǎn)變。

　　醫(yī)療保健是受人工智能影響最大的產(chǎn)業(yè)。IT企業(yè)早已開始研發(fā)可以跟蹤雇員健康信息或老年人健康信息的人工智能應(yīng)用，人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的未來不可估量。

　　很多醫(yī)療組織都已部署IBM Watson幫助醫(yī)生為患者提供最全面的護(hù)理，這只是認(rèn)知計(jì)算目前的應(yīng)用場(chǎng)景，未來將布局更廣。在即將到來的人工智能時(shí)代中，人們將通過挖掘醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)提供更及時(shí)更高質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

　　該領(lǐng)域最具前景的一個(gè)項(xiàng)目是谷歌的DeepMind健康工程。谷歌AI研究機(jī)構(gòu)搜集并規(guī)范化了醫(yī)療數(shù)據(jù)，還探究了數(shù)據(jù)沿襲。該項(xiàng)目目前處于起步階段，未來將用于幫助倫敦摩菲眼科醫(yī)院改善眼部治療。

　　跟隨著IBM Watson 和谷歌DeepMind的步伐，微軟，戴爾和惠普都已進(jìn)軍醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)。有分析師預(yù)測(cè)，截止2018年年底，30%的供應(yīng)商都將根據(jù)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知計(jì)算。

　　作為工業(yè)4.0時(shí)代重要的組成部分，人工智能將一如既往得改變世界。建筑業(yè)也將從自動(dòng)化部署中獲益。比如，AI能通過最優(yōu)化得決定原材料開銷和選擇工程公司等大幅度削減費(fèi)用。

　　自動(dòng)化TMA（車載式衰減器）卡車是建筑業(yè)中一個(gè)十分引人注目的人工智能應(yīng)用案例。這種卡車可以在沒有司機(jī)的情況下高效工作，遇到危險(xiǎn)情況，司機(jī)可以離開卡車保證自己的安全。TMA技術(shù)配備了機(jī)電系統(tǒng)和全集成傳感器套件，能夠決定主卡車和副卡車。該型卡車目前應(yīng)用在筑路工程中，未來它的應(yīng)用場(chǎng)景也將改變。

　　過去的3-D或4-D建筑信息模型不久就會(huì)甚至已經(jīng)被下一代的5-D建筑信息模型（BIM）取代了。建筑工程的功能和物理特征都將得到5維的展現(xiàn)。幾何規(guī)格，美學(xué)，熱特性和聲學(xué)特性會(huì)使AI計(jì)算出最終的費(fèi)用和建筑日程。

　　很多企業(yè)都已經(jīng)采用過這一模型。將來，這一應(yīng)用將通過可穿戴設(shè)備與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)集成起來。5-D BIM和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備的結(jié)合將轉(zhuǎn)變整個(gè)建筑產(chǎn)業(yè)。人們將能夠通過全息立體顯示器，看到物理實(shí)體的全息圖，還能通過手勢(shì)和聲音操控與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。

　　虛擬現(xiàn)實(shí)是零售產(chǎn)業(yè)目前最流行的人工智能應(yīng)用。商店里有時(shí)都能買到虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備，人們戴著它就可以看到產(chǎn)品的樣子，更方便地選擇產(chǎn)品。然而，聊天機(jī)器人才是零售業(yè)AI的未來。電子商務(wù)是最有活力的零售平臺(tái)，聊天機(jī)器人的引入將使電子商務(wù)轉(zhuǎn)化成對(duì)話商務(wù)，使業(yè)務(wù)所有者為客戶提供個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)，這勢(shì)必會(huì)構(gòu)建更強(qiáng)大的客戶基礎(chǔ)。聊天機(jī)器人的研發(fā)已經(jīng)起步，所有的在線零售業(yè)務(wù)都應(yīng)該把該技術(shù)納入日程。