學 Python 怎樣才最快，當然是實戰(zhàn)各種小項目，只有自己去想與寫，才記得住規(guī)則。本文是 30 個極簡任務，初學者可以嘗試著自己實現(xiàn)；本文同樣也是 30 段get="_blank">代碼，Python 開發(fā)者也可以看看是不是有沒想到的用法。

Python 是機器學習最廣泛采用的編程語言，它最重要的優(yōu)勢在于編程的易用性。如果讀者對基本的 Python 語法已經有一些了解，那么這篇文章可能會給你一些啟發(fā)。作者簡單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。

1.重復元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素，它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。

def?all_unique(lst):
return?len(lst)==?len(set(lst))
x?=?[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y?=?[1,2,3,4,5]
all_unique(x)?#?False
all_unique(y)?#?True

2.字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

from?collections?import?Counter
def?anagram(first,?second):
return?Counter(first)?==?Counter(second)
anagram("abcd3",?"3acdb")?#?True

3.內存占用

import?sys
variable?=?30
print(sys.getsizeof(variable))?#?24

4.字節(jié)占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節(jié)數。

def?byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size('')?#?4
byte_size('Hello?World')?#?11

5.打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環(huán)語句就能打印 N 次字符串。

n?=?2
s?="Programming"
print(s?*?n)
#?ProgrammingProgramming

6.大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

s?=?"programming?is?awesome"
print(s.title())
#?Programming?Is?Awesome

7.分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

from?math?import?ceil
def?chunk(lst,?size):
return?list(
map(lambda?x:?lst[x?*?size:x?*?size?+?size],
list(range(0,?ceil(len(lst)?/?size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)
#?[[1,2],[3,4],5]

8.壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數。

def?compact(lst):
return?list(filter(bool,?lst))
compact([0,?1,?False,?2,?'',?3,?'a',?'s',?34])
#?[?1,?2,?3,?'a',?'s',?34?]

9.解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

array?=?[['a',?'b'],?['c',?'d'],?['e',?'f']]
transposed?=?zip(*array)
print(transposed)
#?[('a',?'c',?'e'),?('b',?'d',?'f')]

10.鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

a?=?3
print(?2?#?True
print(1?==?a?#?False

11.逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。

hobbies?=?["basketball",?"football",?"swimming"]
print("My?hobbies?are:?"?+?",?".join(hobbies))
#?My?hobbies?are:?basketball,?football,?swimming

12.元音統(tǒng)計

以下方法將統(tǒng)計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是通過正則表達式做的。

import?re
def?count_vowels(str):
return?len(len(re.findall(r'[aeiou]',?str,?re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar')?#?3
count_vowels('gym')?#?0

13.首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統(tǒng)一為小寫。

def?decapitalize(string):
return?str[:1].lower()?+?str[1:]
decapitalize('FooBar')?#?'fooBar'
decapitalize('FooBar')?#?'fooBar'

14.展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

def?spread(arg):
ret?=?[]
for?i?in?arg:
if?isinstance(i,?list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return?ret
def?deep_flatten(lst):
result?=?[]
result.extend(
spread(list(map(lambda?x:?deep_flatten(x)?if?type(x)?==?list?else?x,?lst))))
return?result
deep_flatten([1,?[2],?[[3],?4],?5])?#?[1,2,3,4,5]

15.列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def?difference(a,?b):
set_a?=?set(a)
set_b?=?set(b)
comparison?=?set_a.difference(set_b)
return?list(comparison)
difference([1,2,3],?[1,2,4])?#?[3]

16.通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數，然后再返回應用函數后結果有差別的列表元素。

def?difference_by(a,?b,?fn):
b?=?set(map(fn,?b))
return?[item?for?item?in?a?if?fn(item)?not?in?b]
from?math?import?floor
difference_by([2.1,?1.2],?[2.3,?3.4],floor)?#?[1.2]
difference_by([{?'x':?2?},?{?'x':?1?}],?[{?'x':?1?}],?lambda?v?:?v['x'])
#?[?{?x:?2?}?]

17.鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

def?add(a,?b):
return?a?+?b
def?subtract(a,?b):
return?a?-?b
a,?b?=?4,?5
print((subtract?if?a?>?b?else?add)(a,?b))?#?9

18.檢查重復項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。

def?has_duplicates(lst):
return?len(lst)?!=?len(set(lst))
x?=?[1,2,3,4,5,5]
y?=?[1,2,3,4,5]
has_duplicates(x)?#?True
has_duplicates(y)?#?False

19.合并兩個字典

下面的方法將用于合并兩個字典。

def?merge_two_dicts(a,?b):
c?=?a.copy()?#?make?a?copy?of?a?
c.update(b)?#?modify?keys?and?values?of?a?with?the?once?from?b
return?c
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：

def?merge_dictionaries(a,?b)
return?{**a,?**b}
a?=?{?'x':?1,?'y':?2}
b?=?{?'y':?3,?'z':?4}
print(merge_dictionaries(a,?b))
#?{'y':?3,?'x':?1,?'z':?4}

20.將兩個列表轉化為字典

如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。

def?to_dictionary(keys,?values):
return?dict(zip(keys,?values))
keys?=?["a",?"b",?"c"]
values?=?[2,?3,?4]
print(to_dictionary(keys,?values))
#{'a':?2,?'c':?4,?'b':?3}

21.使用枚舉

我們常用 For 循環(huán)來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

list?=?["a",?"b",?"c",?"d"]
for?index,?element?in?enumerate(list):?
print("Value",?element,?"Index?",?index,?)
#?('Value',?'a',?'Index?',?0)
#?('Value',?'b',?'Index?',?1)
#('Value',?'c',?'Index?',?2)
#?('Value',?'d',?'Index?',?3)

22.執(zhí)行時間

如下代碼塊可以用來計算執(zhí)行特定代碼所花費的時間。

import?time
start_time?=?time.time()
a?=?1
b?=?2
c?=?a?+?b
print(c)?#3
end_time?=?time.time()
total_time?=?end_time?-?start_time
print("Time:?",?total_time)
#?('Time:?',?1.1205673217773438e-05)?

23.Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發(fā)錯誤的話，這個子句就會被運行。

try:
2*3
except?TypeError:
print("An?exception?was?raised")
else:
print("Thank?God,?no?exceptions?were?raised.")
#Thank?God,?no?exceptions?were?raised.

24.元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。

def?most_frequent(list):
return?max(set(list),?key?=?list.count)
list?=?[1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

25.回文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，并移除非英文字母符號。最后，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。

def?palindrome(string):
from?re?import?sub
s?=?sub('[\W_]',?'',?string.lower())
return?s?==?s[::-1]
palindrome('taco?cat')?#?True

26.不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現(xiàn)加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數據結構實現(xiàn)：

import?operator
action?=?{
"+":?operator.add,
"-":?operator.sub,
"/":?operator.truediv,
"*":?operator.mul,
"**":?pow
}
print(action['-'](50,?25))?#?25

27.Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：

from?copy?import?deepcopy
from?random?import?randint
def?shuffle(lst):
temp_lst?=?deepcopy(lst)
m?=?len(temp_lst)
while?(m):
m?-=?1
i?=?randint(0,?m)
temp_lst[m],?temp_lst[i]?=?temp_lst[i],?temp_lst[m]
return?temp_lst
foo?=?[1,2,3]
shuffle(foo)?#?[2,3,1]?,?foo?=?[1,2,3]

28.展開列表

將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。

def?spread(arg):
ret?=?[]
for?i?in?arg:if?isinstance(i,?list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return?ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29.交換值

不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。

def?swap(a,?b):
return?b,?a
a,?b?=?-1,?14
swap(a,?b)?#?(14,?-1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30.字典默認值

通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那么如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。

d?=?{'a':?1,?'b':?2}
print(d.get('c',?3))?#?3

作者：Fatos Morina
來源：http://dwz.date/bYre

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