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[導(dǎo)讀]人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 [ 2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

過去十年來,人們廣泛討論如何將人工智能(AI)引入計算領(lǐng)域,并允許機(jī)器從經(jīng)驗中學(xué)習(xí),做出類似人類的決策,從而幾乎改變我們經(jīng)濟(jì)的每一個環(huán)節(jié)。人工智能項技術(shù)多應(yīng)用在幫助企業(yè)自動化日常任務(wù),通過分析客戶的行為更好地了解他們的客戶,降低運營成本,以及在不同行業(yè)個性化服務(wù)產(chǎn)品,無論是金融銀行,還是交通運輸、安防保衛(wèi)、醫(yī)療健康等領(lǐng)域,都逐漸展現(xiàn)出AI獨特的優(yōu)勢。

和其他正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)一樣,人工智能在放射學(xué)方面的進(jìn)步很大程度上是軟件和數(shù)據(jù)驅(qū)動的。西門子展示了它的AI-Rad伴侶,它被描述為一個開發(fā)智能軟件助手的平臺,能夠識別可能是疾病早期征兆的器官和組織變化。而且,與所有軟件驅(qū)動的應(yīng)用程序一樣,必須在系統(tǒng)中設(shè)計強(qiáng)大的代碼保護(hù)和安全的許可機(jī)制,以保護(hù)它們免受IP盜竊、偽造和惡意篡改。

人工智能,簡稱AI。是當(dāng)今世界炙手可熱的行業(yè)之一。眾所周知,人工智能自提出以來,到發(fā)展至今天,一直為大眾所看好。

關(guān)于它被看好這個問題,也許許多人聽到這么說,會持懷疑態(tài)度。有這樣的現(xiàn)象也是無可厚非的,這是新事物發(fā)展的一般規(guī)律。

但是,我還為什么說它一直被看好呢?我舉一個列子來加以說明:科幻小說一直是市場上倍受歡迎的書籍。在科幻小說中,大多數(shù)皆或多或少的有涉及人工智能,讀者也容易被這些內(nèi)容所吸引。這說明人工智能是社會渴望出現(xiàn)并發(fā)展,且得到應(yīng)用的技術(shù)。

回望人工智能的過去,我們可能會唏噓不已,感慨萬千。有人說,人要活在明天。也有人說要活在昨天,忘記過去意味著背叛,還有人說,我們要有發(fā)展的眼光,我們要活在明天。此類三種說法,并不能說誰的觀點是錯誤的,當(dāng)然以幫您說誰的是對的,我們應(yīng)該具體問題具體分析,因事而異。對于人工智能,應(yīng)該多一些發(fā)展的思維,多思考未來的發(fā)展趨勢,不可否認(rèn),我們也要立足于今天的現(xiàn)實。

當(dāng)前,新一代人工智能技術(shù)正從“感知智能”邁向“認(rèn)知智能”,讓機(jī)器實現(xiàn)“理解、推理、決策、可解釋”的認(rèn)知智能正成為人工智能研究的熱點和趨勢。AI能否更智能,認(rèn)知智能技術(shù)的突破是關(guān)鍵所在。

11日上午,上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會副主任張英在出席“認(rèn)知智能 改變世界”主題論壇時說:“希望通過本次論壇的舉辦,能夠加速推進(jìn)上海市人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,尤其在基礎(chǔ)理論、算力算法、場景應(yīng)用等方面加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展,加快上海人工智能‘底座’建設(shè)?!?

上海人工智能“底座”建設(shè)如何打牢做好?海內(nèi)外多位認(rèn)知智能領(lǐng)域的權(quán)威專家學(xué)者圍繞意識、推理、類腦、計算等前沿話題,對認(rèn)知智能領(lǐng)域進(jìn)行全方位解構(gòu),共議認(rèn)知智能的無限新可能。

在2020年全球疫情暴發(fā)和世界被徹底顛覆之前,人工智能,尤其是人工智能的分支——機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)——已經(jīng)在廣泛擾亂幾乎所有行業(yè)。

當(dāng)談到挑選在不遠(yuǎn)的將來將改變我們生活、工作和玩耍方式的技術(shù)時,人工智能無疑仍是一個關(guān)鍵趨勢。

近年來,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷推進(jìn)的大背景下,人工智能發(fā)展迅速,并與多種應(yīng)用場景深度融合。很多人也開始從小白變成大牛,深度理解人工智能行業(yè)。也逐漸成為推動經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù)。

自2006年深度學(xué)習(xí)算法被提出,人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來,數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”,深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破,令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。

人工智能的水平建立在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,除了先進(jìn)的算法和硬件運算能力,大數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)可以幫助訓(xùn)練機(jī)器,提高機(jī)器的智能水平。數(shù)據(jù)越豐富完整,機(jī)器辨識精準(zhǔn)度越高,因此大數(shù)據(jù)將是各企業(yè)競爭的真正資本。分析師認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是人工智能進(jìn)步的養(yǎng)料,是人工智能大廈構(gòu)建的重要基矗通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),機(jī)器判斷處理能力不斷上升,智能水平也會不斷提高。

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