以下內(nèi)容中，小編將對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)如何加速產(chǎn)品創(chuàng)新以及工業(yè)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程的了解，和小編一起來看看吧。

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)可加速產(chǎn)品創(chuàng)新

客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，可以幫助客戶參與產(chǎn)品需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新活動(dòng)，為產(chǎn)品創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)。

福特就是這方面的一個(gè)例子。他們將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于福特?？怂闺妱?dòng)汽車的產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化。這輛車已經(jīng)成為名副其實(shí)的“大數(shù)據(jù)電動(dòng)車”。第一代福特?？怂闺妱?dòng)汽車在行駛和停車時(shí)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。在駕駛過程中，駕駛員不斷更新車輛的加速、制動(dòng)、電池充電和位置信息。這對(duì)司機(jī)很有用，但數(shù)據(jù)也會(huì)發(fā)回給福特工程師，以了解客戶的駕駛習(xí)慣，包括如何、何時(shí)和何地充電。即使車輛處于靜止?fàn)顟B(tài)，它也會(huì)繼續(xù)向最近的智能手機(jī)傳輸有關(guān)車輛輪胎壓力和電池系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

這種以客戶為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景有很多好處，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)使有價(jià)值的新產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作方法成為可能。司機(jī)獲得有用的最新信息，而底特律的工程師則匯總有關(guān)駕駛行為的信息，以了解客戶、制定產(chǎn)品改進(jìn)計(jì)劃并實(shí)施新產(chǎn)品創(chuàng)新。此外，電力公司和其他第三方供應(yīng)商可以分析數(shù)百萬英里的駕駛數(shù)據(jù)，以確定在哪里建造新的充電站以及如何防止脆弱的電網(wǎng)過載。

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)抽取

在這部分，我們一起來看看工業(yè)大數(shù)據(jù)在處理過程中涉及到的數(shù)據(jù)抽取過程。

數(shù)據(jù)抽取是指從不同的數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)的過程。針對(duì)大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性特點(diǎn)，提出了一種SAT數(shù)據(jù)抽取模型。模型分為三層：數(shù)據(jù)分離層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分離，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布類型處理;分析層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的并發(fā)處理;轉(zhuǎn)換層完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和打包。提取方法和模型設(shè)計(jì)合理，但沒有考慮數(shù)據(jù)安全。針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)無法有效轉(zhuǎn)換為圖數(shù)據(jù)的問題，采用基于節(jié)點(diǎn)合并思想的數(shù)據(jù)遷移算法，采用原始關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。對(duì)于一對(duì)多、多對(duì)多的關(guān)系，將相同的外鍵合并為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后整合關(guān)系信息，最后利用圖數(shù)據(jù)庫(kù)的功能完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。這種方法合理有效，但效率不高。而且，關(guān)系表中并不是所有的外鍵都存在，算法有待改進(jìn)。除了上述方法外，還可以使用元數(shù)據(jù)知識(shí)模型來提取XML文件的數(shù)據(jù);構(gòu)建了LC增量提取模型，適用于異構(gòu)環(huán)境。數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)文件的全表比較，提高了數(shù)據(jù)提取的效率和性能。與其他數(shù)據(jù)提取方法相比，LC增量提取相對(duì)穩(wěn)定，效率更高。但是在提取數(shù)據(jù)的過程中，需要借助工具比較事務(wù)日志文件進(jìn)行分析，操作比較繁瑣。

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

通過上面的介紹，相信大家對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)抽取過程已經(jīng)具備了一定的了解。最后，我們?cè)賮砜纯磾?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程到底是怎樣的。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是指對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，主要分為兩種情況：一種是數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，包括單位、命名等; 二是字段的添加和合并。

完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方式有很多種，比如通過“信息復(fù)制”將數(shù)據(jù)寫入目標(biāo)格式，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換; 通過數(shù)據(jù)邏輯分析，制定相應(yīng)的ETL函數(shù)來完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。 工業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)多為多源異構(gòu)，不同公司業(yè)務(wù)規(guī)則不同，對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換效率提出了很大挑戰(zhàn)。 在原有基礎(chǔ)上開發(fā)統(tǒng)一高效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法是亟待解決的問題。

最后，小編誠(chéng)心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對(duì)小編來說都是莫大的鼓勵(lì)和鼓舞。最后的最后，祝大家有個(gè)精彩的一天。