據(jù)美國科技媒體GeekWire報道，亞馬遜AWS決定發(fā)布其一個重要的機器學(xué)習(xí)服務(wù)的代碼，使其成為開源項目。此前一直有批評人士稱亞馬遜的開源軟件數(shù)量過少。

亞馬遜本次開源的服務(wù)名為SageMaker Neo，它可以幫助使用者在多個操作環(huán)境中運行機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型。這個服務(wù)于去年12月的re:Invent 2018大會上正式亮相，本周四AWS宣布它們將會發(fā)布這個服務(wù)的代碼。SageMaker Neo本身起源于其它一些開源項目，例如Apache Software License下的Neo-AI。

Neo-AI允許芯片制造商使用多種主流的機器學(xué)習(xí)框架來對模型搭建進行支持，例如TensorFlow、MXNet、PyTorch、ONNX和XGBoost等模塊。英特爾、英偉達和Arm都參與了第一批代碼的發(fā)布，Xilinx、Cadence和高通也在隨后參與了進來。

機器學(xué)習(xí)有著巨大的潛力，它有可能會改變程序的發(fā)展，然而當(dāng)前只有很少一部分企業(yè)擁有搭建、設(shè)計和維護機器學(xué)習(xí)工具的專業(yè)能力。AWS就是這些企業(yè)之一，所有主流的云服務(wù)提供商都將機器學(xué)習(xí)視為是當(dāng)前時間上最重要的前沿技術(shù)之一。

Neo-AI代碼的發(fā)布讓芯片制造商和軟件開發(fā)者可以在許多不同的設(shè)備上對機器學(xué)習(xí)模型進行驗證，此前完成這個目標(biāo)需要他們進行大量的工作。AWS在其官方博客中表示：“Neo-AI能夠?qū)?yōu)化變得更加輕松，它讓復(fù)雜的模型運行在限制資源的設(shè)備上，在這里開發(fā)人員可以在多個領(lǐng)域解鎖創(chuàng)新，例如自動駕駛車輛、家防安全和異常情況探測等。”

本次公布代碼，還標(biāo)志著亞馬遜正在加強它們與開源社區(qū)的聯(lián)系。在此前多年中，一直有批評認(rèn)識認(rèn)為它們對開源社區(qū)貢獻太小。一些人甚至認(rèn)為亞馬遜只知道從開源社區(qū)索取，將開源項目改造成收費服務(wù)，而又不對開源社區(qū)做出反饋。在將Neo-AI進行開源之前，亞馬遜的另一個服務(wù)Firecracker也宣布開源。