近幾年間，春節(jié)的意義正在發(fā)生一些微妙的變化。除去人員的流動之外，從一二線城市到四五線城市乃至鄉(xiāng)鎮(zhèn)間發(fā)生的信息交換也越來越頻繁。尤其是那些從一二線城市誕生的科技，如何在全國范圍內(nèi)被應用和理解，就成了一件非常有趣的事。

例如最近春運返程高峰將至，就又到了考驗地圖產(chǎn)品的時候，尤其當?shù)貓D產(chǎn)品陸續(xù)應用上人工智能技術時，彼此之間的差距又被進一步拉大了。

一方面來說，地圖產(chǎn)品本身存有巨大的升級空間。地圖中源源不斷產(chǎn)生的出行數(shù)據(jù)請求，考驗著產(chǎn)品的動態(tài)數(shù)據(jù)規(guī)劃;以往通過手指點擊的交互方式，本身和出行場景也存有矛盾;加上人們對地圖精度的要求不斷提高，對于龐大數(shù)據(jù)的收集和處理能力很大程度上決定了用戶體驗。

而另一方面，地圖產(chǎn)品的技術升級往往也是無感式的?；ヂ?lián)網(wǎng)地圖從2005年左右誕生至今，用戶早已習慣了導航、尋路這類相對簡潔功能。這也使得很多時候用戶并不能在地圖產(chǎn)品本身上感知到非常明顯的變化，但無形中地圖產(chǎn)品為其規(guī)劃了更高效的路線。

今天我們就以市面上幾款主流地圖產(chǎn)品在過去一年的發(fā)展為例，談談這種“無聲進化”究竟是如何發(fā)生的，在春節(jié)期間，又有哪些產(chǎn)品正在借此機會大范圍輸出技術能力。

谷歌地圖：用AI打開上帝視角

提起地圖產(chǎn)品的技術升級，不得不說的一定是谷歌地圖。

谷歌地圖憑借發(fā)力較早，累積下了極高的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。或許因為是此前AI技術一直由DeepMind主導，產(chǎn)品層面的落地進度緩慢。在谷歌推行AI First政策，全力集中在AI技術上時，谷歌地圖似乎并沒有得到同步。只是配合此前李飛飛帶領的谷歌街景項目，增加了一項拍照識別街景的功能。

等到今年，或許是因為谷歌大腦的上位讓AI研發(fā)更加接地氣了，谷歌地圖才出現(xiàn)了一些顯著的變化。

在技術升級方面，谷歌地圖今年可以算是打開了“上帝視角”。“通勤”功能對于固定路線動態(tài)數(shù)據(jù)的感知，結合公交系統(tǒng)信息的實時計算和預測，可以實現(xiàn)在出門前提供很精準的所需時間、交通事故、堵車情況以及及時通報突發(fā)情況。而在“混合模式”中，可以在一條線路中規(guī)劃出步行、騎行、公交、飛機、火車等等多種元素，同時會實時計算出飛機、火車以及公交的當前位置和到達時間，作為依據(jù)調(diào)整步行/騎行/駕車所需的時長。對于用戶來說，幾乎是一打開App就能獲知一切出行方式和所需信息，如同打開了上帝的全視之眼。

總的來說，谷歌地圖利用起來的技術無非是對海量出行數(shù)據(jù)的計算和整合。但因為自身巨大的先發(fā)優(yōu)勢，能用1%的算法利用起99%的數(shù)據(jù)價值。

當然了，在中國本土缺席仍然是谷歌地圖的致命BUG，所以在春節(jié)這種地圖產(chǎn)品密集競爭的時間點，我們也很難看到谷歌地圖的身影。

百度地圖：新一代人工智能地圖的誕生

說過谷歌，當然也不得不提百度。此前我們曾經(jīng)寫過不少文章對比谷歌和百度在AI政策上的異同，而這種差異在地圖產(chǎn)品上表現(xiàn)的也非常明顯。

用一句話總結就是，相比谷歌百度地圖利用了更多百度底層AI技術。

例如地圖語音助手功能，就很好地利用了百度的NLP技術，實現(xiàn)了對于長語音的理解。而在智能探路場景下的智行、行程助手、未來出行等等功能，則是利用了深度學習能力對于交通大數(shù)據(jù)、用戶習慣等等數(shù)據(jù)進行學習。而在室內(nèi)定位和地圖數(shù)據(jù)采集上，百度地圖采用的“高精打底”，相信也是利用上了一部分用于自動駕駛的高精地圖技術累積。

這一點在百度今年推出的《2019年春運出行預測報告》中有著很好的體現(xiàn)，《報告》基于百度定位大數(shù)據(jù)、高速公路大數(shù)據(jù)、人口大數(shù)據(jù)、交通行業(yè)浮動車等去隱私化交通出行源數(shù)據(jù)，通過多維度交通關鍵指標算法，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術，已經(jīng)實現(xiàn)了對于“啟程返程高峰”“收費站車流量排名”“熱門景點排名”等等數(shù)據(jù)指標的預測，除了為用戶提供便利外，也具有不少的理論參考價值。

百度地圖發(fā)布2019春運護航計劃中，聯(lián)合權威氣象機構、多地交警部門、廣播電臺共同發(fā)布的路面氣象導航功能，更是將顆粒度縮小至高速路段的異常氣象信息的提醒，對于出行安全、躲避擁堵和路況預測都有關鍵性的作用。

從春節(jié)這個關鍵的節(jié)點上，可以看出豐富的數(shù)據(jù)來源和強大的AI技術能力，已經(jīng)讓百度地圖在功能性上向前邁了一大步。

從數(shù)據(jù)上來看，這種功能性的提升已經(jīng)被廣泛感知——截至2月4日除夕夜，百度地圖智能語音用戶量已經(jīng)超過了2億人;有超過20萬用戶利用智能語音上傳路況播報;小度助手每天為超過1200萬人提供出行指導……就連原本谷歌地圖更強勢的海外市場，今年也有35%的中國人在出境游時使用百度地圖。

對于百度底層AI的應用也不僅限于百度地圖的“本體”上，一些面向智能城市、智能景區(qū)的合作上，同樣也借助地圖這一窗口向外輸送了百度AI的能力。比如在和成都交警的合作中，協(xié)助治理擁堵主要應用的就是數(shù)據(jù)差分、行為預測等等技術和算法。數(shù)據(jù)顯示，百度地圖智能導游產(chǎn)品截止目前已經(jīng)為累積1.8億人提供景區(qū)一站式服務，包括最佳拍照點、路線導覽、語音講解等等，與合作伙伴間的賦能空間也可見一斑。

也正因涉及的底層技術足夠多，百度地圖得到的技術升級更為全面。從交互到核心的導航功能，再到和景區(qū)、充電樁等生態(tài)合作伙伴的合作，都能看到深度學習、知識圖譜、語音識別等一系列的技術參與。這也和百度地圖2018年打出“新一代人工智能地圖”概念并且并入百度AI技術平臺體系是相符的。

對于百度底層AI技術的全面應用，所帶來的另一個好處是百度地圖的反哺能力更強。例如對于車內(nèi)語音交互數(shù)據(jù)的累積，就可以被百度Apollo中的車聯(lián)網(wǎng)相關業(yè)務所應用。又比如對汽車、景區(qū)、交通市政等等合作伙伴的賦能，得到的數(shù)據(jù)反饋也可以輔助百度智能城市相關技術的研發(fā)。

地圖產(chǎn)品包含交互、海量數(shù)據(jù)的計算與預測和通過傳感器進行數(shù)據(jù)采集，更關乎著城市與民生。地圖作為三維世界的數(shù)字映射，正在源源不斷地把現(xiàn)實世界的反饋進行數(shù)字化翻譯，提供給百度作為AI技術發(fā)展的養(yǎng)料。在從數(shù)據(jù)到算法的AI生態(tài)循環(huán)鏈上，百度地圖連接起了現(xiàn)實世界，將百度AI的生態(tài)鏈又擴大了一圈，也借此占據(jù)了“新一代人工智能地圖”的高地。

高德地圖：出行行業(yè)的數(shù)據(jù)抓手

另一邊在國內(nèi)和百度地圖分庭抗禮的高德地圖，今年在自身技術上沒有太大進展，而是更多攻克出行行業(yè)端口。

就拿高德地圖今年推出的《2019年春節(jié)出游預測報告》來說，除去往年都有的擁堵預測、景點預測之外，其實并沒有太多新意。相比谷歌和百度在地圖產(chǎn)品本身上下功夫，今年高德的注意力則更多集中在城市與車上。借助阿里云在ET城市大腦上的布局，高德的城市大腦智慧交通方案已經(jīng)在50余個城市落地。A+BOX汽車盒子產(chǎn)品的推出，也讓高德越過了車機概念，集成軟件能力于硬件之中，以外設的方式和汽車廠商建立聯(lián)系。

可換個角度來看，高德地圖的生態(tài)相融道路也很難走的一帆風順。畢竟智能城市如今正當紅，其中涉及到地圖的部分也競爭巨大。就像上文提到的百度地圖與成都交警的合作，在發(fā)布城市交通預測、智能信號燈、智能誘導屏等分散的小領域上，雙方也都分布有各自的布局。結合上未來騰訊云、華為云加入競爭，高德地圖其實被裹挾進了一條高收益也是高難度的路。

而百度、阿里、華為、騰訊這些大廠在智能城市上的賽點，本質(zhì)上還是技術能力。從高德地圖今年一年的表現(xiàn)來看，似乎沒能好好利用起阿里所提供的技術支持。在這種情況下，未來高德能否向行業(yè)伙伴開放更多能力還未可知。

恐怕在明年高德需要在技術能力上好好補補課，才能在行業(yè)伙伴上面對來自地圖產(chǎn)品的競爭。相信高德地圖對于自己的定位，也不是僅僅作為阿里的“數(shù)據(jù)抓手”之一。

主流之外：外圍玩家們的微小進步

除去這幾位面目更加清晰的主流玩家，還有更多外圍選手，也在2018年做出了不少動作。

比如四面楚歌的蘋果地圖，已經(jīng)從今年開始人肉采集數(shù)據(jù)，要在未來的無人車上應用自己的高精地圖。如今在iOS 12上，人們已經(jīng)可以在加州一些地區(qū)應用上更智能高效的導航規(guī)劃。

還有專注于出行服務的滴滴地圖，結合網(wǎng)約車業(yè)務的供需預測、運力調(diào)度等能力，正在逐漸對外開放，將這些獨有的業(yè)務能力賦能給更多合作伙伴。

還有一些地圖行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，正在向一些行業(yè)提供更分眾的地圖服務。美國有一家名為OneSoil的創(chuàng)業(yè)公司，正在通過圖像識別、機器學習等技術對農(nóng)作物數(shù)據(jù)進行訓練，結合LBS信息制造出適用于農(nóng)業(yè)從業(yè)的“農(nóng)田地圖”。

2018年的地圖產(chǎn)業(yè)仿佛出現(xiàn)了一個“技術漩渦”，旋渦核心的巨輪們用自己的力量攪動海水，而旋渦外圍的船只也隨之晃動?？偟貋碚f，大家都獲得了一些微小的進步。

那么，未來這一年呢?

經(jīng)緯縱橫的2019

在這里，我們可以通過當前的已知條件對2019年地圖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進行一些“不負責任”的小預測。

第一，智能城市與地圖產(chǎn)品的聯(lián)系會更加緊密

2018年智能城市四處開花的景象，在2019年只會有過之而無不及。結合上明年無人公交系統(tǒng)和新能源汽車的進一步發(fā)展，交通體系的變化會成為城市市政的主要命題。這時地圖產(chǎn)品之于數(shù)據(jù)感知、市政體系之于公交數(shù)據(jù)，彼此之間的合作空間巨大。相信上述提到的百度地圖和高德地圖，已經(jīng)在緊鑼密鼓地布局2019年與智能城市了。

第二， 交互與感知會是計算之后的下一個主題

2018年地圖產(chǎn)品的技術進展，大多還集中在路徑規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等的計算方面。但百度地圖的語音交互、谷歌地圖的圖像識別已經(jīng)展示出，地圖產(chǎn)品技能樹有很多分叉。2019年隨著手機終端能力的進展，個人用戶端會擁有更強的傳感器和終端計算能力。也就是說在不依賴云端數(shù)據(jù)返還和保護隱私的情況下，終端用戶可以更多的收集數(shù)據(jù)并進行本地決策。明年地圖產(chǎn)品會更多的學習用戶習慣，并且出現(xiàn)語音、圖像等更多的交互方式。

第三， 地圖API會結合AI能力更多的開放給開發(fā)者

地圖API的開放趨勢在十年前就已經(jīng)形成，坦白來說在O2O萎靡、社交艱難的現(xiàn)狀下，對地圖API有需求的產(chǎn)品也不再有很大的增長。不過當?shù)貓D產(chǎn)品本身的AI技術逐漸拉開距離時，地圖API所能提供的能力也從無差別變成了天差地別。就拿外賣產(chǎn)品來說，AI技術強大的地圖API可以提供更精準的路徑規(guī)劃，但普通的地圖API可能就要依賴外賣小哥自己的認路能力了。就拿百度地圖開放平臺為例，目前數(shù)據(jù)顯示百度地圖開放平臺日均位置服務請求達1000億次，覆蓋硬件設備月活11億，占有75%開發(fā)者市場份額，有近155萬地圖開發(fā)者選擇使用百度地圖API。

可以看出在AI加持之下，開放平臺之間已經(jīng)在逐漸拉開差距。明年很可能出現(xiàn)的情況是：伴隨著不同的AI能力，地圖API會產(chǎn)生一系列換代更新，對于合作伙伴的爭奪，可能會成為明年地圖產(chǎn)品競爭的主旋律。

經(jīng)緯縱橫，是為索引

在過去一年中，技術升級使得地圖產(chǎn)業(yè)從平面到三維，打造出了一整個維度的想象空間。在2019年地圖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上，我們也只能從經(jīng)線與緯線中捕捉到一兩個小小的坐標，尋找向外延伸的可能。

但我們可以確定的是，技術的發(fā)展永不回溯，僅僅一個坐標，也能推動整個三維空間的前行。